> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# البدء السريع في Kling API: إنشاء الفيديوهات باستخدام CometAPI

> أنشئ مهمة Kling لتحويل النص إلى فيديو عبر CometAPI، واستعلم عن حالة المهمة، وتعامل مع الإكمال المعتمد على callback.

## ما الذي ستبنيه

سترسل مهمة Kling لتحويل النص إلى فيديو، وتخزّن معرّف المهمة المُعاد، وتستعلم عن نقطة نهاية مهمة Kling المطابقة، وتقرر متى تضيف `callback_url` للإشعارات الفورية.

## المتطلبات الأساسية

* مفتاح CometAPI API مخزّن في `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ مع `requests`، أو Node.js 18+
* عامل على جانب الخادم للاستعلام الدوري أو نقطة نهاية HTTPS للـ webhooks

## مفتاح API، عنوان URL الأساسي، والمصادقة

أنشئ مهمة Kling لتحويل النص إلى فيديو باستخدام:

```text theme={null}
POST https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video
```

استعلم عن المهمة باستخدام:

```text theme={null}
GET https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>
```

قم بالمصادقة باستخدام Bearer token:

```text theme={null}
Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY
```

## أمثلة الشيفرة

استخدم علامات التبويب أدناه للحصول على أمثلة قابلة للنسخ في cURL وPython وNode.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
      "model_name": "kling-v3",
      "mode": "std",
      "duration": "5",
      "sound": "off"
    }'

  curl "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import time

  import requests

  api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
  headers = {
      "Authorization": f"Bearer {api_key}",
      "Content-Type": "application/json",
  }

  create_response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
      headers=headers,
      json={
          "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
          "model_name": "kling-v3",
          "mode": "std",
          "duration": "5",
          "sound": "off",
      },
      timeout=60,
  )
  create_response.raise_for_status()
  task_id = create_response.json()["data"]["task_id"]

  for _ in range(60):
      task_response = requests.get(
          f"https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/{task_id}",
          headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
          timeout=30,
      )
      task_response.raise_for_status()
      task = task_response.json()["data"]
      if task["task_status"] in {"succeed", "failed"}:
          print(task)
          break
      time.sleep(5)
  else:
      raise TimeoutError("Kling task did not finish in time")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const createResponse = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
        model_name: "kling-v3",
        mode: "std",
        duration: "5",
        sound: "off",
      }),
    },
  );

  if (!createResponse.ok) {
    throw new Error(await createResponse.text());
  }

  const created = await createResponse.json();
  const taskId = created.data.task_id;

  for (let attempt = 0; attempt < 60; attempt += 1) {
    const taskResponse = await fetch(
      `https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${taskId}`,
      { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` } },
    );

    if (!taskResponse.ok) {
      throw new Error(await taskResponse.text());
    }

    const task = (await taskResponse.json()).data;
    if (["succeed", "failed"].includes(task.task_status)) {
      console.log(task);
      break;
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
  ```
</CodeGroup>

## شرح التدفق

إنشاء الفيديو باستخدام Kling يتم بشكل غير متزامن. تعيد نقطة النهاية الخاصة بالإنشاء `data.task_id`. نفّذ polling على `GET /kling/v1/videos/text2video/<task_id>` حتى تصل قيمة `data.task_status` إلى `succeed` أو `failed`. عند نجاح المهمة، انسخ رابط الأصل المكتمل من `data.task_result` إلى التخزين الخاص بك إذا كنت بحاجة إلى وصول دائم.

أضف `callback_url` عندما تريد إرسال تحديثات حالة المهمة إلى نقطة نهاية HTTPS تتحكم بها. أبقِ polling متاحًا للمطابقة ومعالجة حالات فوات تسليم callback.

## المعلمات الشائعة

| Parameter      | الاستخدام                                                              |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`       | موجه نصي لمهمة الفيديو.                                                |
| `model_name`   | model ID الخاص بـ Kling. يستخدم المثال المرجعي `kling-v3`.             |
| `mode`         | وضع الإنشاء. ابدأ بـ `std` قبل اختبار الأوضاع الأعلى تكلفة.            |
| `duration`     | مدة الإخراج. تستخدم الصفحة المرجعية `5` لأول طلب.                      |
| `sound`        | استخدم `off` لأول طلب بدون صوت وبشكل حتمي على مسارات النماذج المدعومة. |
| `callback_url` | عنوان URL اختياري عبر HTTPS لتلقي callbacks الخاصة بحالة المهمة.       |

## استكشاف الأخطاء وإصلاحها / الأسئلة الشائعة

<AccordionGroup>
  <Accordion title="شكل الاستجابة يختلف عن مسارات الفيديو الخاصة بـ OpenAI">
    يستخدم Kling حقول JSON خاصة بالمزوّد مثل `data.task_id` و`data.task_status` و`data.task_result`. لا تقم بتحليلها كما لو كانت مسارات `/v1/videos` المتوافقة مع OpenAI.
  </Accordion>

  <Accordion title="المهمة لا تصل أبدًا إلى succeed">
    استخدم polling محدودًا وتحقق من `data.task_status_msg` عند فشل المهمة. خزّن task ID لاستخدامه لاحقًا في التشخيص.
  </Accordion>

  <Accordion title="هل يجب أن أستخدم callback_url أم polling">
    استخدم polling كخيار أساسي. أضف `callback_url` للتسليم الفوري، ثم طابق الحالة النهائية باستخدام polling.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## الخطوات التالية

* اقرأ [مرجع API لتحويل النص إلى فيديو في Kling](/api/video/kling/text-to-video).
* نفّذ polling باستخدام [الحصول على مهمة Kling](/api/video/kling/individual-queries).
* اضبط callbacks باستخدام [استخدام عناوين URL الخاصة بـ Kling callback](/api/video/kling/callback_url).
* اعثر على نماذج فيديو Kling في [Models](/ar/overview/models).
* راجع [استخدام polling وwebhooks لإنشاء الفيديو](/ar/guides/webhook-and-polling-for-video-generation).
* قدّر تكلفة المهمة باستخدام [تقدير تكلفة الطلب قبل استدعاء model](/ar/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).