> ## Documentation Index
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# LlamaIndex mit CometAPI verwenden
> Verwenden Sie diese Anleitung, um LlamaIndex mit CometAPI zu konfigurieren, indem Sie die base URL, den API-Schlüssel sowie model- oder provider-Optionen festlegen.
LlamaIndex bietet die Klasse `CometLLM` als erstklassige Integration mit CometAPI. Verwenden Sie sie, um RAG-Pipelines, Agents und LLM-Ketten mit jedem model im Katalog von CometAPI zu betreiben.
## Voraussetzungen
* Python 3.8+
* Ein CometAPI-Konto mit einem aktiven API-Schlüssel — [holen Sie sich Ihren hier](https://www.cometapi.com/console/token)
```bash theme={null}
pip install llama-index-llms-cometapi llama-index
```
```python theme={null}
from llama_index.llms.cometapi import CometLLM
import os
os.environ["COMETAPI_KEY"] = ""
api_key = os.getenv("COMETAPI_KEY")
```
Die Verwendung von Umgebungsvariablen ist sicherer, als Anmeldedaten fest in Skripten zu hinterlegen.
```python theme={null}
from llama_index.core.llms import ChatMessage
llm = CometLLM(
api_key=api_key,
max_tokens=256,
context_window=4096,
model="your-model-id",
)
# Chat call
messages = [
ChatMessage(role="system", content="You are a helpful assistant"),
ChatMessage(role="user", content="Say 'Hi' only!"),
]
resp = llm.chat(messages)
print(resp)
# Completion call
resp = llm.complete("Who is Kaiming He?")
print(resp)
```
Verwenden Sie `stream_chat` oder `stream_complete` für chunked Ausgabe in Echtzeit:
```python theme={null}
# Streaming chat
message = ChatMessage(role="user", content="Tell me what ResNet is")
for chunk in llm.stream_chat([message]):
print(chunk.delta, end="")
# Streaming completion
for chunk in llm.stream_complete("Tell me about Large Language Models"):
print(chunk.delta, end="")
```
* **Models**: Auf der Seite [CometAPI Models](/de/overview/models) finden Sie alle verfügbaren Optionen.
* **Using other models**: Initialisieren Sie mit einer anderen aktuellen model ID, z. B. `CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024)`.
* **Fine-tuning**: Übergeben Sie `temperature` und `max_tokens` direkt an `CometLLM(...)`.
* **Error handling**: Kapseln Sie Aufrufe in `try/except`, um Schlüssel-Fehler oder Netzwerkprobleme abzufangen.
* **Security**: Committen Sie API-Schlüssel niemals in die Versionsverwaltung. Verwenden Sie Umgebungsvariablen.
* **More docs**: [LlamaIndex-Dokumentation](https://docs.llamaindex.ai/) — [CometAPI-Schnellstart](/de/overview/quick-start) — [Colab-Beispiel](https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/llm/cometapi.ipynb)