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# Kling API-Schnellstart: Videos mit CometAPI generieren

> Erstellen Sie über CometAPI eine Kling-Text-zu-Video-Aufgabe, fragen Sie den Aufgabenstatus ab und verarbeiten Sie den abschlussbasierten Rückruf.

## Was Sie erstellen werden

Sie senden eine Kling-Text-zu-Video-Aufgabe ab, speichern die zurückgegebene task ID, fragen den passenden Kling-Task-Endpunkt ab und entscheiden, wann Sie `callback_url` für Push-Benachrichtigungen hinzufügen.

## Voraussetzungen

* Ein in `COMETAPI_KEY` gespeicherter CometAPI API-Schlüssel
* Python 3.10+ mit `requests` oder Node.js 18+
* Ein serverseitiger Worker für Polling oder ein HTTPS-Callback-Endpunkt für Webhooks

## API-Schlüssel, Basis-URL, Authentifizierung

Erstellen Sie eine Kling-Text-zu-Video-Aufgabe mit:

```text theme={null}
POST https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video
```

Fragen Sie die Aufgabe ab mit:

```text theme={null}
GET https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>
```

Authentifizieren Sie sich mit einem Bearer-Token:

```text theme={null}
Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY
```

## Codebeispiele

Verwenden Sie die Tabs unten für kopierbare Beispiele in cURL, Python und Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
      "model_name": "kling-v3",
      "mode": "std",
      "duration": "5",
      "sound": "off"
    }'

  curl "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import time

  import requests

  api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
  headers = {
      "Authorization": f"Bearer {api_key}",
      "Content-Type": "application/json",
  }

  create_response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
      headers=headers,
      json={
          "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
          "model_name": "kling-v3",
          "mode": "std",
          "duration": "5",
          "sound": "off",
      },
      timeout=60,
  )
  create_response.raise_for_status()
  task_id = create_response.json()["data"]["task_id"]

  for _ in range(60):
      task_response = requests.get(
          f"https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/{task_id}",
          headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
          timeout=30,
      )
      task_response.raise_for_status()
      task = task_response.json()["data"]
      if task["task_status"] in {"succeed", "failed"}:
          print(task)
          break
      time.sleep(5)
  else:
      raise TimeoutError("Kling task did not finish in time")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const createResponse = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
        model_name: "kling-v3",
        mode: "std",
        duration: "5",
        sound: "off",
      }),
    },
  );

  if (!createResponse.ok) {
    throw new Error(await createResponse.text());
  }

  const created = await createResponse.json();
  const taskId = created.data.task_id;

  for (let attempt = 0; attempt < 60; attempt += 1) {
    const taskResponse = await fetch(
      `https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${taskId}`,
      { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` } },
    );

    if (!taskResponse.ok) {
      throw new Error(await taskResponse.text());
    }

    const task = (await taskResponse.json()).data;
    if (["succeed", "failed"].includes(task.task_status)) {
      console.log(task);
      break;
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
  ```
</CodeGroup>

## Erläuterung des Ablaufs

Die Kling-Videogenerierung ist asynchron. Der Create-Endpoint gibt ein `data.task_id` zurück. Frage `GET /kling/v1/videos/text2video/<task_id>` ab, bis `data.task_status` den Wert `succeed` oder `failed` erreicht. Wenn die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde, kopiere die fertige Asset-URL aus `data.task_result` in deinen eigenen Speicher, wenn du dauerhaften Zugriff benötigst.

Füge `callback_url` hinzu, wenn du Statusaktualisierungen für Aufgaben an einen von dir kontrollierten HTTPS-Endpoint senden lassen möchtest. Behalte Polling für die Abstimmung und für verpasste Callback-Zustellungen bei.

## Häufige Parameter

| Parameter      | Verwendung                                                                                           |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`       | Text-Prompt für die Videoaufgabe.                                                                    |
| `model_name`   | Kling model ID. Das Referenzbeispiel verwendet `kling-v3`.                                           |
| `mode`         | Generierungsmodus. Beginne mit `std`, bevor du Modi mit höheren Kosten testest.                      |
| `duration`     | Ausgabelänge. Die Referenzseite verwendet `5` für eine erste Anfrage.                                |
| `sound`        | Verwende `off` für eine deterministische erste Anfrage ohne Audio bei unterstützten Modellvarianten. |
| `callback_url` | Optionale HTTPS-URL für Aufgabenstatus-Callbacks.                                                    |

## Fehlerbehebung / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Die Antwortstruktur unterscheidet sich von OpenAI-Videorouten">
    Kling verwendet anbieterspezifische JSON-Felder wie `data.task_id`, `data.task_status` und `data.task_result`. Parse sie nicht wie die OpenAI-kompatiblen `/v1/videos`-Routen.
  </Accordion>

  <Accordion title="Die Aufgabe erreicht nie succeed">
    Verwende begrenztes Polling und prüfe `data.task_status_msg`, wenn eine Aufgabe fehlschlägt. Speichere die task ID für spätere Diagnosen.
  </Accordion>

  <Accordion title="Sollte ich callback_url oder Polling verwenden">
    Verwende Polling als Basis. Füge `callback_url` für Push-Zustellung hinzu und gleiche dann den Endstatus per Polling ab.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Nächste Schritte

* Lies die [Kling Text-to-Video API-Referenz](/api/video/kling/text-to-video).
* Frage mit [Eine Kling-Aufgabe abrufen](/api/video/kling/individual-queries) ab.
* Konfiguriere Callbacks mit [Kling-Callback-URLs verwenden](/api/video/kling/callback_url).
* Finde Kling-Videomodelle unter [Models](/de/overview/models).
* Sieh dir [Polling und Webhooks für die Videogenerierung verwenden](/de/guides/webhook-and-polling-for-video-generation) an.
* Schätze die Aufgabenkosten mit [Anfragekosten vor dem Aufruf eines Modells schätzen](/de/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).