APIs de generación y edición de imágenes

Usa la documentación de modelos de imágenes de CometAPI eligiendo el formato de solicitud que coincida con tu flujo de trabajo. Los endpoints de imágenes compatibles con OpenAI cubren flujos comunes de generación y edición; las páginas específicas del proveedor cubren sistemas de imágenes basados en tareas.

Elige una API de imágenes

Crear una imagen

Genera imágenes con una solicitud compatible con OpenAI.

Crear edición de imagen

Edita imágenes con una solicitud compatible con OpenAI.

Generar imágenes con Gemini

Genera o edita imágenes con el formato de Gemini.

Empezar con la API de Midjourney

Envía y consulta tareas de imágenes de Midjourney.

Generar una imagen con Flux

Genera imágenes de Flux a través de CometAPI.

Generar una imagen con Bria

Usa las herramientas de generación de imágenes de Bria.

Crear una predicción de Replicate

Ejecuta solicitudes de predicción de imágenes en formato Replicate.

Crear imágenes de Seedream

Crea solicitudes de generación de imágenes de Seedream.

Generar una imagen

Usa un model ID con capacidad de imagen desde la página de modelos o el directorio de modelos. Los ejemplos siguientes llaman al endpoint compatible con OpenAI Create an image.

Estos ejemplos usan el marcador de posición your-image-model-id. Reemplázalo por un model ID de imagen disponible de la página de modelos o del directorio de modelos antes de ejecutar la solicitud.

Abre Create an image para usar el playground y el esquema del endpoint.

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "your-image-model-id",
        "prompt": "A clean product photo of a glass teapot on a white table",
        "size": "1024x1024",
    },
    timeout=120,
)

response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result["data"][0].keys())

const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/images/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "your-image-model-id",
    prompt: "A clean product photo of a glass teapot on a white table",
    size: "1024x1024",
  }),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

const result = await response.json();
console.log(Object.keys(result.data[0]));

curl https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-image-model-id",
    "prompt": "A clean product photo of a glass teapot on a white table",
    "size": "1024x1024"
  }'

Ejemplo de respuesta

Una respuesta exitosa puede verse así. Según el modelo seleccionado, cada elemento puede contener una imagen en base64 o una URL de resultado:

{
  "created": 1779872000,
  "background": "opaque",
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgo..."
    }
  ],
  "output_format": "png",
  "quality": "low",
  "size": "1024x1024",
  "usage": {
    "input_tokens": 19,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 0,
      "text_tokens": 19
    },
    "output_tokens": 196,
    "output_tokens_details": {
      "image_tokens": 196,
      "text_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 215
  }
}

Registros de modelo de ejemplo

Esta respuesta de ejemplo del catálogo de modelos muestra la envoltura de /api/models y la estructura de un registro de modelo de imagen. No es una lista completa de modelos.

cURL

curl https://api.cometapi.com/api/models

{
  "success": true,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "total": 302,
  "data": [
    {
      "created": 1776391310,
      "id": "your-image-model-id",
      "code": "your-image-model-id",
      "provider": "ExampleProvider",
      "provider_code": "example",
      "name": "Example image model",
      "model_type": "image",
      "features": [
        "text-to-image"
      ],
      "endpoints": "{\n  \"openai-image\": {\n    \"path\": \"/v1/images/generations\",\n    \"method\": \"POST\"\n  }\n}",
      "pricing": {
        "currency": "USD / M Tokens",
        "input": 4,
        "output": 24,
        "per_request": null,
        "per_second": null
      }
    }
  ]
}

Errores comunes

Invalid model ID

Elige un modelo con capacidad de imagen en la página de modelos.

Unsupported size

Usa un tamaño que el endpoint de imagen seleccionado acepte.

Expired result URL

Descarga los recursos generados antes de que expiren los enlaces del proveedor.

Upload too large

Usa URL de imágenes o archivos más pequeños en lugar de cargas útiles base64 grandes.

Missing image data

Revisa tanto los campos b64_json como url porque la forma de la salida puede variar según el modelo.

Códigos de error y estrategia de reintento

400

No reintentes hasta que se corrija el prompt, el tamaño o la entrada de imagen.

401

No reintentes hasta que la clave de API esté presente y sea válida.

404

Verifica la URL base, la ruta y el model ID antes de reintentar.

413

Reduce el tamaño de la carga antes de reintentar.

429

Reintenta con backoff exponencial y reduce la concurrencia.

500 or 503

Reintenta con backoff en caso de errores transitorios del proveedor o del servicio.

Para patrones de implementación, consulta Códigos de error y estrategia de reintento y Límites de tasa y concurrencia.

Precios y directorio de modelos

Models page

Lee cómo CometAPI expone los model IDs en la documentación.

Model directory

Explora la disponibilidad y las capacidades de los modelos.

Pricing

Consulta los precios antes de llamar a un modelo.

Moderación de contenido

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Ejemplo de respuesta

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Errores comunes

Códigos de error y estrategia de reintento

Precios y directorio de modelos

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