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# Inicio rápido de la API de Kling: genera videos con CometAPI

> Crea una tarea de texto a video de Kling a través de CometAPI, consulta el estado de la tarea y gestiona la finalización basada en callbacks.

## Lo que vas a crear

Enviarás una tarea de texto a video de Kling, almacenarás el ID de tarea devuelto, consultarás el endpoint de tarea de Kling correspondiente y decidirás cuándo añadir `callback_url` para notificaciones push.

## Requisitos previos

* Una clave de API de CometAPI almacenada en `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ con `requests`, o Node.js 18+
* Un worker del lado del servidor para consultar el estado o un endpoint de callback HTTPS para webhooks

## Clave de API, URL base, autenticación

Crea una tarea de texto a video de Kling con:

```text theme={null}
POST https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video
```

Consulta la tarea con:

```text theme={null}
GET https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>
```

Autentícate con un token Bearer:

```text theme={null}
Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY
```

## Ejemplos de código

Usa las pestañas de abajo para ver ejemplos que puedes copiar en cURL, Python y Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
      "model_name": "kling-v3",
      "mode": "std",
      "duration": "5",
      "sound": "off"
    }'

  curl "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import time

  import requests

  api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
  headers = {
      "Authorization": f"Bearer {api_key}",
      "Content-Type": "application/json",
  }

  create_response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
      headers=headers,
      json={
          "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
          "model_name": "kling-v3",
          "mode": "std",
          "duration": "5",
          "sound": "off",
      },
      timeout=60,
  )
  create_response.raise_for_status()
  task_id = create_response.json()["data"]["task_id"]

  for _ in range(60):
      task_response = requests.get(
          f"https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/{task_id}",
          headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
          timeout=30,
      )
      task_response.raise_for_status()
      task = task_response.json()["data"]
      if task["task_status"] in {"succeed", "failed"}:
          print(task)
          break
      time.sleep(5)
  else:
      raise TimeoutError("Kling task did not finish in time")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const createResponse = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
        model_name: "kling-v3",
        mode: "std",
        duration: "5",
        sound: "off",
      }),
    },
  );

  if (!createResponse.ok) {
    throw new Error(await createResponse.text());
  }

  const created = await createResponse.json();
  const taskId = created.data.task_id;

  for (let attempt = 0; attempt < 60; attempt += 1) {
    const taskResponse = await fetch(
      `https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${taskId}`,
      { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` } },
    );

    if (!taskResponse.ok) {
      throw new Error(await taskResponse.text());
    }

    const task = (await taskResponse.json()).data;
    if (["succeed", "failed"].includes(task.task_status)) {
      console.log(task);
      break;
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
  ```
</CodeGroup>

## Explicación del flujo

La generación de video de Kling es asíncrona. El endpoint de creación devuelve un `data.task_id`. Consulta `GET /kling/v1/videos/text2video/<task_id>` hasta que `data.task_status` alcance `succeed` o `failed`. Cuando la tarea se complete correctamente, copia la URL del recurso finalizado desde `data.task_result` a tu propio almacenamiento si necesitas acceso duradero.

Agrega `callback_url` cuando quieras que las actualizaciones del estado de la tarea se envíen a un endpoint HTTPS que controles. Mantén disponible la consulta periódica para la conciliación y para los casos en que falle la entrega del callback.

## Parámetros comunes

| Parámetro      | Uso                                                                                                 |
| -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`       | Prompt de texto para la tarea de video.                                                             |
| `model_name`   | model ID de Kling. El ejemplo de referencia usa `kling-v3`.                                         |
| `mode`         | Modo de generación. Comienza con `std` antes de probar modos de mayor costo.                        |
| `duration`     | Duración de la salida. La página de referencia usa `5` para una primera solicitud.                  |
| `sound`        | Usa `off` para una primera solicitud determinista sin audio en las variantes de modelo compatibles. |
| `callback_url` | URL HTTPS opcional para callbacks de estado de la tarea.                                            |

## Solución de problemas / Preguntas frecuentes

<AccordionGroup>
  <Accordion title="La forma de la respuesta es diferente de las rutas de video de OpenAI">
    Kling usa campos JSON específicos del proveedor como `data.task_id`, `data.task_status` y `data.task_result`. No lo analices como las rutas compatibles con OpenAI `/v1/videos`.
  </Accordion>

  <Accordion title="La tarea nunca llega a succeed">
    Usa una consulta periódica con límites e inspecciona `data.task_status_msg` cuando una tarea falle. Guarda el ID de la tarea para diagnósticos posteriores.
  </Accordion>

  <Accordion title="¿Debo usar callback_url o consulta periódica?">
    Usa la consulta periódica como base. Agrega `callback_url` para la entrega por envío automático y luego concilia el estado final con la consulta periódica.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Próximos pasos

* Lee la [referencia de la API de texto a video de Kling](/api/video/kling/text-to-video).
* Consulta periódicamente con [Obtener una tarea de Kling](/api/video/kling/individual-queries).
* Configura callbacks con [Usar URLs de callback de Kling](/api/video/kling/callback_url).
* Encuentra modelos de video de Kling en [Models](/es/overview/models).
* Revisa [Usar consulta periódica y webhooks para la generación de video](/es/guides/webhook-and-polling-for-video-generation).
* Estima el costo de la tarea con [Estimar el costo de una solicitud antes de llamar a un modelo](/es/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).