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# Create Transcription

> Utilisez CometAPI POST /v1/audio/transcriptions pour transcrire l’audio en texte avec un modèle de transcription et un format de réponse sélectionnés.

Utilisez ce point de terminaison pour transcrire l’audio en texte dans la langue source. Il convient aux notes de réunion, aux messages vocaux, à l’indexation de médias, aux sous-titres et aux workflows de support qui nécessitent du texte consultable.

## Première requête

Envoyez un fichier audio pris en charge avec `model` et `file`. Gardez le premier fichier court pendant que vous validez la gestion de l’upload, l’authentification et l’analyse de la réponse.

## Lire la réponse

La réponse par défaut inclut le `text` transcrit. Si vous demandez un autre format de réponse, assurez-vous que votre client analyse ce format au lieu de supposer la forme JSON par défaut.

## Étapes suivantes

* Utilisez [Create Speech](/api/audio/create-speech) lorsque vous avez besoin d’une sortie de synthèse vocale.
* Utilisez [Create Translation](/api/audio/create-translation) lorsque la sortie cible doit être en anglais.


## OpenAPI

````yaml api/openapi/audio/post-create-transcription.openapi.json POST /v1/audio/transcriptions
openapi: 3.1.0
info:
  title: Create transcription API
  version: 1.0.0
servers:
  - url: https://api.cometapi.com
security:
  - bearerAuth: []
paths:
  /v1/audio/transcriptions:
    post:
      summary: Create transcription
      operationId: create_transcription
      requestBody:
        required: true
        content:
          multipart/form-data:
            schema:
              type: object
              properties:
                file:
                  format: binary
                  type: string
                  description: >-
                    The audio file to transcribe. Supported formats: flac, mp3,
                    mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav, webm.
                model:
                  type: string
                  description: >-
                    The speech-to-text model to use. Choose a current speech
                    model from the [Models page](/overview/models).
                  default: whisper-1
                language:
                  type: string
                  description: >-
                    The language of the input audio in ISO-639-1 format (e.g.,
                    `en`, `zh`, `ja`). Supplying the language improves accuracy
                    and latency.
                prompt:
                  type: string
                  description: >-
                    Optional text to guide the model's style or continue a
                    previous audio segment. The prompt should match the audio
                    language.
                response_format:
                  type: string
                  description: The output format for the transcription.
                  enum:
                    - json
                    - text
                    - srt
                    - verbose_json
                    - vtt
                  default: json
                temperature:
                  type: number
                  description: >-
                    Sampling temperature between 0 and 1. Higher values produce
                    more random output; lower values are more focused. When set
                    to 0, the model auto-adjusts temperature using log
                    probability.
                  minimum: 0
                  maximum: 1
                  default: 0
              required:
                - file
                - model
      responses:
        '200':
          description: The transcription result.
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object
                required:
                  - text
                properties:
                  text:
                    type: string
                    description: The transcribed text.
              examples:
                Default:
                  summary: Transcription result
                  value:
                    text: Hello, welcome to CometAPI.
      x-codeSamples:
        - lang: python
          label: Create transcription
          source: |-
            import os
            from openai import OpenAI

            client = OpenAI(
                api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
                base_url="https://api.cometapi.com/v1"
            )

            audio_file = open("audio.mp3", "rb")
            transcription = client.audio.transcriptions.create(
                model="whisper-1",
                file=audio_file
            )
            print(transcription.text)
        - lang: javascript
          label: Create transcription
          source: |-
            import OpenAI from "openai";
            import fs from "fs";

            const client = new OpenAI({
              apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
              baseURL: "https://api.cometapi.com/v1"
            });

            const transcription = await client.audio.transcriptions.create({
              model: "whisper-1",
              file: fs.createReadStream("audio.mp3")
            });
            console.log(transcription.text);
        - lang: shell
          label: Create transcription
          source: |-
            curl -X POST https://api.cometapi.com/v1/audio/transcriptions \
              -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
              -F model="whisper-1" \
              -F file="@audio.mp3"
components:
  securitySchemes:
    bearerAuth:
      type: http
      scheme: bearer
      description: Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

````