> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# API Embeddings

> Utilisez les routes embeddings de CometAPI pour créer des vecteurs pour la recherche sémantique, le clustering, les recommandations et les workflows de récupération.

Utilisez les embeddings CometAPI lorsque votre application a besoin de vecteurs pour la recherche sémantique, le clustering, les recommandations ou la récupération. Envoyez du texte à `/v1/embeddings`, stockez le vecteur renvoyé, puis interrogez-le avec votre base de données vectorielle.

## Créer un embedding

Utilisez un model ID compatible avec les embeddings depuis la [page Models](/fr/overview/models) ou le [répertoire des modèles](https://www.cometapi.com/models/). Les exemples ci-dessous appellent l’API Embeddings compatible OpenAI.

<Note>
  Ces exemples utilisent l’espace réservé `your-embedding-model-id`. Remplacez-le par un model ID d’embedding disponible depuis la [page Models](/fr/overview/models) ou le [répertoire des modèles](https://www.cometapi.com/models/) avant d’exécuter la requête.
</Note>

<Tip>
  Ouvrez [Create embeddings](/api/text/embeddings) pour utiliser le playground et le schéma de l’endpoint.
</Tip>

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  import os
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/v1/embeddings",
      headers={
          "Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"],
          "Content-Type": "application/json",
      },
      json={
          "model": "your-embedding-model-id",
          "input": "CometAPI lets developers use many model providers.",
      },
      timeout=30,
  )

  response.raise_for_status()
  result = response.json()
  print(len(result["data"][0]["embedding"]))
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/embeddings", {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "your-embedding-model-id",
      input: "CometAPI lets developers use many model providers.",
    }),
  });

  if (!response.ok) {
    throw new Error(await response.text());
  }

  const result = await response.json();
  console.log(result.data[0].embedding.length);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "your-embedding-model-id",
      "input": "CometAPI lets developers use many model providers."
    }'
  ```
</CodeGroup>

## Exemple de réponse

Une réponse réussie peut ressembler à ceci. La réponse inclut un vecteur pour chaque élément d’entrée ; le vecteur ci-dessous est raccourci pour faciliter la lecture :

```json theme={null}
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        -0.0021,
        -0.0491,
        0.0209
      ]
    }
  ],
  "model": "your-embedding-model-id",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "total_tokens": 10
  }
}
```

## Entrée par lot

Envoyez un tableau de chaînes lorsque vous voulez obtenir plusieurs vecteurs à partir d’une seule requête :

```bash cURL theme={null}
curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": [
      "Create an API key",
      "Change the base URL",
      "Retry after a rate limit"
    ]
  }'
```

## Exemples d’enregistrements de modèle

<Info>
  Cet exemple de réponse du catalogue de modèles montre l’enveloppe `/api/models` et la forme d’un enregistrement de modèle d’embedding compatible OpenAI. Certains enregistrements d’embedding utilisent un `model_type` vide ; choisissez un modèle d’embedding par ID et selon la prise en charge de l’endpoint plutôt que de vous fier uniquement à ce champ.
</Info>

```bash cURL theme={null}
curl https://api.cometapi.com/api/models
```

```json theme={null}
{
  "success": true,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "total": 302,
  "data": [
    {
      "created": 1757904564,
      "id": "your-embedding-model-id",
      "code": "your-embedding-model-id",
      "provider": "ExampleProvider",
      "provider_code": "example",
      "name": "Example embedding model",
      "model_type": "embedding",
      "features": [
        "text-embedding"
      ],
      "endpoints": [
        "openai"
      ],
      "pricing": {
        "currency": "USD / M Tokens",
        "input": 0.1,
        "output": null,
        "per_request": null,
        "per_second": null
      }
    }
  ]
}
```

## Erreurs courantes

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Entrée trop longue">
    Divisez les documents longs en segments avant de créer des embeddings.
  </Accordion>

  <Accordion title="Mauvais type de modèle">
    Choisissez un modèle prenant en charge les embeddings dans le répertoire des modèles.
  </Accordion>

  <Accordion title="Incompatibilité des dimensions de vecteur">
    Conservez le même modèle et les mêmes dimensions pour un même index vectoriel.
  </Accordion>

  <Accordion title="Clé API manquante">
    Envoyez `Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY`.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Codes d’erreur et stratégie de nouvelle tentative

<AccordionGroup>
  <Accordion title="400">
    N’effectuez pas de nouvelle tentative tant que l’entrée, le model ID ou le paramètre des dimensions n’est pas corrigé.
  </Accordion>

  <Accordion title="401">
    N’effectuez pas de nouvelle tentative tant que la clé API n’est pas présente et valide.
  </Accordion>

  <Accordion title="404">
    Vérifiez l’URL de base, le chemin et le model ID avant de réessayer.
  </Accordion>

  <Accordion title="429">
    Réessayez avec un backoff exponentiel et réduisez la taille du lot ou la concurrence.
  </Accordion>

  <Accordion title="500 or 503">
    Réessayez avec un backoff pour les erreurs transitoires du fournisseur ou du service.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<Tip>
  Pour les modèles d’implémentation, consultez [Codes d’erreur et stratégie de nouvelle tentative](/fr/guides/error-codes-and-retry-strategy) et [Limites de débit et concurrence](/fr/guides/rate-limits-and-concurrency).
</Tip>

## Tarification et répertoire des modèles

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Page des modèles" icon="list" href="/overview/models">
    Découvrez comment CometAPI expose les model IDs dans la documentation.
  </Card>

  <Card title="Répertoire des modèles" icon="puzzle-piece" href="https://www.cometapi.com/models/">
    Parcourez la disponibilité et les capacités des modèles.
  </Card>

  <Card title="Tarification" icon="tag" href="https://www.cometapi.com/pricing/">
    Vérifiez la tarification avant d’appeler un modèle.
  </Card>
</CardGroup>