> ## Documentation Index
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# Utiliser LlamaIndex avec CometAPI
> Utilisez ce guide pour configurer LlamaIndex avec CometAPI en définissant l’URL de base, la clé API et les options de modèle ou de fournisseur.
LlamaIndex fournit la classe `CometLLM` comme intégration native avec CometAPI. Utilisez-la pour alimenter des pipelines RAG, des agents et des chaînes LLM avec n’importe quel modèle du catalogue de CometAPI.
## Prérequis
* Python 3.8+
* Un compte CometAPI avec une clé API active — [obtenez la vôtre ici](https://www.cometapi.com/console/token)
```bash theme={null}
pip install llama-index-llms-cometapi llama-index
```
```python theme={null}
from llama_index.llms.cometapi import CometLLM
import os
os.environ["COMETAPI_KEY"] = ""
api_key = os.getenv("COMETAPI_KEY")
```
L’utilisation de variables d’environnement est plus sûre que le codage en dur des identifiants dans les scripts.
```python theme={null}
from llama_index.core.llms import ChatMessage
llm = CometLLM(
api_key=api_key,
max_tokens=256,
context_window=4096,
model="your-model-id",
)
# Chat call
messages = [
ChatMessage(role="system", content="You are a helpful assistant"),
ChatMessage(role="user", content="Say 'Hi' only!"),
]
resp = llm.chat(messages)
print(resp)
# Completion call
resp = llm.complete("Who is Kaiming He?")
print(resp)
```
Utilisez `stream_chat` ou `stream_complete` pour une sortie fragmentée en temps réel :
```python theme={null}
# Streaming chat
message = ChatMessage(role="user", content="Tell me what ResNet is")
for chunk in llm.stream_chat([message]):
print(chunk.delta, end="")
# Streaming completion
for chunk in llm.stream_complete("Tell me about Large Language Models"):
print(chunk.delta, end="")
```
* **Models**: Consultez la [page des modèles CometAPI](/fr/overview/models) pour voir toutes les options disponibles.
* **Using other models**: Initialisez avec un autre model ID actuel, par ex. `CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024)`.
* **Fine-tuning**: Passez `temperature` et `max_tokens` directement à `CometLLM(...)`.
* **Error handling**: Encapsulez les appels dans `try/except` pour intercepter les erreurs de clé ou les problèmes réseau.
* **Security**: Ne versionnez jamais les clés API dans le contrôle de version. Utilisez des variables d’environnement.
* **More docs**: [Documentation LlamaIndex](https://docs.llamaindex.ai/) — [Guide de démarrage rapide CometAPI](/fr/overview/quick-start) — [Exemple Colab](https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/llm/cometapi.ipynb)