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# Démarrage rapide de l’API Kling : générer des vidéos avec CometAPI

> Créez une tâche Kling de text-to-video via CometAPI, interrogez l’état de la tâche et gérez la finalisation basée sur callback.

## Ce que vous allez créer

Vous enverrez une tâche Kling de text-to-video, stockerez l’ID de tâche renvoyé, interrogerez l’endpoint de tâche Kling correspondant et déterminerez quand ajouter `callback_url` pour les notifications push.

## Prérequis

* Une clé API CometAPI stockée dans `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ avec `requests`, ou Node.js 18+
* Un worker côté serveur pour le polling ou un endpoint de callback HTTPS pour les webhooks

## Clé API, URL de base, authentification

Créez une tâche Kling de text-to-video avec :

```text theme={null}
POST https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video
```

Interrogez la tâche avec :

```text theme={null}
GET https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>
```

Authentifiez-vous avec un token Bearer :

```text theme={null}
Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY
```

## Exemples de code

Utilisez les onglets ci-dessous pour des exemples copiables en cURL, Python et Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
      "model_name": "kling-v3",
      "mode": "std",
      "duration": "5",
      "sound": "off"
    }'

  curl "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import time

  import requests

  api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
  headers = {
      "Authorization": f"Bearer {api_key}",
      "Content-Type": "application/json",
  }

  create_response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
      headers=headers,
      json={
          "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
          "model_name": "kling-v3",
          "mode": "std",
          "duration": "5",
          "sound": "off",
      },
      timeout=60,
  )
  create_response.raise_for_status()
  task_id = create_response.json()["data"]["task_id"]

  for _ in range(60):
      task_response = requests.get(
          f"https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/{task_id}",
          headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
          timeout=30,
      )
      task_response.raise_for_status()
      task = task_response.json()["data"]
      if task["task_status"] in {"succeed", "failed"}:
          print(task)
          break
      time.sleep(5)
  else:
      raise TimeoutError("Kling task did not finish in time")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const createResponse = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
        model_name: "kling-v3",
        mode: "std",
        duration: "5",
        sound: "off",
      }),
    },
  );

  if (!createResponse.ok) {
    throw new Error(await createResponse.text());
  }

  const created = await createResponse.json();
  const taskId = created.data.task_id;

  for (let attempt = 0; attempt < 60; attempt += 1) {
    const taskResponse = await fetch(
      `https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${taskId}`,
      { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` } },
    );

    if (!taskResponse.ok) {
      throw new Error(await taskResponse.text());
    }

    const task = (await taskResponse.json()).data;
    if (["succeed", "failed"].includes(task.task_status)) {
      console.log(task);
      break;
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
  ```
</CodeGroup>

## Explication du flux

La génération de vidéos Kling est asynchrone. Le endpoint de création renvoie un `data.task_id`. Interrogez `GET /kling/v1/videos/text2video/<task_id>` jusqu’à ce que `data.task_status` atteigne `succeed` ou `failed`. Lorsque la tâche réussit, copiez l’URL de la ressource terminée depuis `data.task_result` vers votre propre stockage si vous avez besoin d’un accès durable.

Ajoutez `callback_url` lorsque vous souhaitez que les mises à jour de statut de tâche soient envoyées à un endpoint HTTPS que vous contrôlez. Conservez également le polling pour la réconciliation et les livraisons de callback manquées.

## Paramètres courants

| Paramètre      | Utilisation                                                                                              |
| -------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`       | Prompt textuel pour la tâche vidéo.                                                                      |
| `model_name`   | model ID Kling. L’exemple de référence utilise `kling-v3`.                                               |
| `mode`         | Mode de génération. Commencez par `std` avant de tester des modes plus coûteux.                          |
| `duration`     | Durée de sortie. La page de référence utilise `5` pour une première requête.                             |
| `sound`        | Utilisez `off` pour une première requête déterministe sans audio sur les versions de modèle compatibles. |
| `callback_url` | URL HTTPS facultative pour les callbacks de statut de tâche.                                             |

## Dépannage / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="La structure de réponse est différente des routes vidéo OpenAI">
    Kling utilise des champs JSON spécifiques au fournisseur tels que `data.task_id`, `data.task_status` et `data.task_result`. Ne l’analysez pas comme les routes `/v1/videos` compatibles OpenAI.
  </Accordion>

  <Accordion title="La tâche n’atteint jamais succeed">
    Utilisez un polling borné et inspectez `data.task_status_msg` lorsqu’une tâche échoue. Stockez l’ID de tâche pour des diagnostics ultérieurs.
  </Accordion>

  <Accordion title="Dois-je utiliser callback_url ou le polling">
    Utilisez le polling comme base. Ajoutez `callback_url` pour une livraison en mode push, puis réconciliez l’état final avec le polling.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Étapes suivantes

* Lisez la [référence de l’API Kling text-to-video](/api/video/kling/text-to-video).
* Interrogez le statut avec [Obtenir une tâche Kling](/api/video/kling/individual-queries).
* Configurez les callbacks avec [Utiliser les URL de callback Kling](/api/video/kling/callback_url).
* Trouvez les modèles vidéo Kling dans [Models](/fr/overview/models).
* Consultez [Utiliser le polling et les webhooks pour la génération de vidéos](/fr/guides/webhook-and-polling-for-video-generation).
* Estimez le coût d’une tâche avec [Estimer le coût d’une requête avant d’appeler un modèle](/fr/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).