> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Gunakan LlamaIndex dengan CometAPI
> Gunakan panduan ini untuk mengonfigurasi LlamaIndex dengan CometAPI dengan menetapkan base URL, API key, dan opsi model atau provider.
LlamaIndex menyediakan kelas `CometLLM` sebagai integrasi utama dengan CometAPI. Gunakan ini untuk mendukung pipeline RAG, agent, dan rantai LLM dengan model apa pun dalam katalog CometAPI.
## Prasyarat
* Python 3.8+
* Akun CometAPI dengan API key aktif — [dapatkan milik Anda di sini](https://www.cometapi.com/console/token)
```bash theme={null}
pip install llama-index-llms-cometapi llama-index
```
```python theme={null}
from llama_index.llms.cometapi import CometLLM
import os
os.environ["COMETAPI_KEY"] = ""
api_key = os.getenv("COMETAPI_KEY")
```
Menggunakan environment variable lebih aman daripada menulis kredensial langsung di dalam skrip.
```python theme={null}
from llama_index.core.llms import ChatMessage
llm = CometLLM(
api_key=api_key,
max_tokens=256,
context_window=4096,
model="your-model-id",
)
# Chat call
messages = [
ChatMessage(role="system", content="You are a helpful assistant"),
ChatMessage(role="user", content="Say 'Hi' only!"),
]
resp = llm.chat(messages)
print(resp)
# Completion call
resp = llm.complete("Who is Kaiming He?")
print(resp)
```
Gunakan `stream_chat` atau `stream_complete` untuk output chunk real-time:
```python theme={null}
# Streaming chat
message = ChatMessage(role="user", content="Tell me what ResNet is")
for chunk in llm.stream_chat([message]):
print(chunk.delta, end="")
# Streaming completion
for chunk in llm.stream_complete("Tell me about Large Language Models"):
print(chunk.delta, end="")
```
* **Models**: Lihat [halaman CometAPI Models](/id/overview/models) untuk semua opsi yang tersedia.
* **Using other models**: Inisialisasi dengan model ID saat ini yang berbeda, misalnya `CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024)`.
* **Fine-tuning**: Teruskan `temperature` dan `max_tokens` langsung ke `CometLLM(...)`.
* **Error handling**: Bungkus pemanggilan dalam `try/except` untuk menangani error key atau masalah jaringan.
* **Security**: Jangan pernah melakukan commit API key ke version control. Gunakan environment variable.
* **More docs**: [dokumentasi LlamaIndex](https://docs.llamaindex.ai/) — [panduan mulai cepat CometAPI](/id/overview/quick-start) — [contoh Colab](https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/llm/cometapi.ipynb)