API Embeddings

Usa le embeddings di CometAPI quando la tua app ha bisogno di vettori per la ricerca semantica, il clustering, le raccomandazioni o il retrieval. Invia il testo a /v1/embeddings, memorizza il vettore restituito e cercalo con il tuo database vettoriale.

Creare un embedding

Usa un model ID compatibile con embeddings dalla pagina Models o dalla directory dei modelli. Gli esempi qui sotto chiamano l’API Embeddings compatibile con OpenAI.

Questi esempi usano il segnaposto your-embedding-model-id. Sostituiscilo con un model ID per embeddings disponibile dalla pagina Models o dalla directory dei modelli prima di eseguire la richiesta.

Apri Create embeddings per usare il playground e lo schema dell’endpoint.

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/embeddings",
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "your-embedding-model-id",
        "input": "CometAPI lets developers use many model providers.",
    },
    timeout=30,
)

response.raise_for_status()
result = response.json()
print(len(result["data"][0]["embedding"]))

const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/embeddings", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "your-embedding-model-id",
    input: "CometAPI lets developers use many model providers.",
  }),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

const result = await response.json();
console.log(result.data[0].embedding.length);

curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": "CometAPI lets developers use many model providers."
  }'

Esempio di risposta

Una risposta riuscita può essere simile a questa. La risposta include un vettore per ogni elemento di input; il vettore qui sotto è abbreviato per facilitarne la lettura:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        -0.0021,
        -0.0491,
        0.0209
      ]
    }
  ],
  "model": "your-embedding-model-id",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "total_tokens": 10
  }
}

Input batch

Invia un array di stringhe quando vuoi ottenere più vettori con una sola richiesta:

cURL

curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": [
      "Create an API key",
      "Change the base URL",
      "Retry after a rate limit"
    ]
  }'

Esempi di record dei modelli

Questa risposta di esempio del catalogo modelli mostra l’involucro /api/models e la forma di un record di modello Embeddings compatibile con OpenAI. Alcuni record di embedding usano un model_type vuoto; scegli un modello di embedding in base all’ID e al supporto dell’endpoint invece di affidarti solo a quel campo.

cURL

curl https://api.cometapi.com/api/models

{
  "success": true,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "total": 302,
  "data": [
    {
      "created": 1757904564,
      "id": "your-embedding-model-id",
      "code": "your-embedding-model-id",
      "provider": "ExampleProvider",
      "provider_code": "example",
      "name": "Example embedding model",
      "model_type": "embedding",
      "features": [
        "text-embedding"
      ],
      "endpoints": [
        "openai"
      ],
      "pricing": {
        "currency": "USD / M Tokens",
        "input": 0.1,
        "output": null,
        "per_request": null,
        "per_second": null
      }
    }
  ]
}

Errori comuni

Input too long

Suddividi i documenti lunghi in chunk prima di creare gli embedding.

Wrong model type

Scegli un modello con supporto agli embedding dalla directory dei modelli.

Vector dimensions mismatch

Mantieni lo stesso modello e le stesse dimensioni per un singolo indice vettoriale.

Missing API key

Invia Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY.

Codici di errore e strategia di retry

400

Non riprovare finché l’input, il model ID o l’impostazione delle dimensioni non sono corretti.

401

Non riprovare finché la chiave API non è presente e valida.

404

Controlla il base URL, il path e il model ID prima di riprovare.

429

Ripeti con exponential backoff e riduci la dimensione del batch o la concorrenza.

500 or 503

Ripeti con backoff per errori transitori del provider o del servizio.

Per i pattern di implementazione, vedi Codici di errore e strategia di retry e Limiti di frequenza e concorrenza.

Prezzi e directory dei modelli

Models page

Scopri come CometAPI espone i model ID nella documentazione.

Model directory

Esplora la disponibilità e le capacità dei modelli.

Pricing

Controlla i prezzi prima di chiamare un modello.

Moderazione dei contenuti

Chiavi API

Creare un embedding

Esempio di risposta

Input batch

Esempi di record dei modelli

Errori comuni

Codici di errore e strategia di retry

Prezzi e directory dei modelli

Models page

Model directory

Pricing

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Esempio di risposta

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Errori comuni

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