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# Guida rapida all'API Kling: genera video con CometAPI

> Crea un'attività Kling text-to-video tramite CometAPI, verifica lo stato dell'attività e gestisci il completamento basato su callback.

## Cosa realizzerai

Invierai un'attività Kling text-to-video, memorizzerai l'ID dell'attività restituito, interrogherai l'endpoint dell'attività Kling corrispondente e deciderai quando aggiungere `callback_url` per le notifiche push.

## Prerequisiti

* Una chiave API CometAPI archiviata in `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ con `requests`, oppure Node.js 18+
* Un worker lato server per il polling oppure un endpoint di callback HTTPS per i webhook

## Chiave API, URL di base, autenticazione

Crea un'attività Kling text-to-video con:

```text theme={null}
POST https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video
```

Verifica l'attività con:

```text theme={null}
GET https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>
```

Autenticati con un token Bearer:

```text theme={null}
Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY
```

## Esempi di codice

Usa le schede qui sotto per esempi copiabili in cURL, Python e Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
      "model_name": "kling-v3",
      "mode": "std",
      "duration": "5",
      "sound": "off"
    }'

  curl "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import time

  import requests

  api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
  headers = {
      "Authorization": f"Bearer {api_key}",
      "Content-Type": "application/json",
  }

  create_response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
      headers=headers,
      json={
          "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
          "model_name": "kling-v3",
          "mode": "std",
          "duration": "5",
          "sound": "off",
      },
      timeout=60,
  )
  create_response.raise_for_status()
  task_id = create_response.json()["data"]["task_id"]

  for _ in range(60):
      task_response = requests.get(
          f"https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/{task_id}",
          headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
          timeout=30,
      )
      task_response.raise_for_status()
      task = task_response.json()["data"]
      if task["task_status"] in {"succeed", "failed"}:
          print(task)
          break
      time.sleep(5)
  else:
      raise TimeoutError("Kling task did not finish in time")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const createResponse = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
        model_name: "kling-v3",
        mode: "std",
        duration: "5",
        sound: "off",
      }),
    },
  );

  if (!createResponse.ok) {
    throw new Error(await createResponse.text());
  }

  const created = await createResponse.json();
  const taskId = created.data.task_id;

  for (let attempt = 0; attempt < 60; attempt += 1) {
    const taskResponse = await fetch(
      `https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${taskId}`,
      { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` } },
    );

    if (!taskResponse.ok) {
      throw new Error(await taskResponse.text());
    }

    const task = (await taskResponse.json()).data;
    if (["succeed", "failed"].includes(task.task_status)) {
      console.log(task);
      break;
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
  ```
</CodeGroup>

## Spiegazione del flusso

La generazione video di Kling è asincrona. L'endpoint di creazione restituisce un `data.task_id`. Esegui il polling di `GET /kling/v1/videos/text2video/<task_id>` finché `data.task_status` non raggiunge `succeed` o `failed`. Quando l'attività va a buon fine, copia l'URL dell'asset completato da `data.task_result` nel tuo sistema di storage se ti serve un accesso duraturo.

Aggiungi `callback_url` quando vuoi che gli aggiornamenti sullo stato dell'attività vengano inviati a un endpoint HTTPS sotto il tuo controllo. Mantieni comunque disponibile il polling per la riconciliazione e per eventuali callback non consegnate.

## Parametri comuni

| Parameter      | Uso                                                                                            |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`       | Prompt di testo per l'attività video.                                                          |
| `model_name`   | model ID di Kling. L'esempio di riferimento usa `kling-v3`.                                    |
| `mode`         | Modalità di generazione. Inizia con `std` prima di testare modalità con costo più elevato.     |
| `duration`     | Durata dell'output. La pagina di riferimento usa `5` per una prima richiesta.                  |
| `sound`        | Usa `off` per una prima richiesta deterministica senza audio sui track del modello supportati. |
| `callback_url` | URL HTTPS facoltativo per i callback sullo stato dell'attività.                                |

## Risoluzione dei problemi / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="La struttura della risposta è diversa dalle route video di OpenAI">
    Kling usa campi JSON specifici del provider come `data.task_id`, `data.task_status` e `data.task_result`. Non analizzarla come le route `/v1/videos` compatibili con OpenAI.
  </Accordion>

  <Accordion title="L'attività non raggiunge mai succeed">
    Usa un polling con limiti definiti e controlla `data.task_status_msg` quando un'attività fallisce. Salva il task ID per diagnostica successiva.
  </Accordion>

  <Accordion title="Dovrei usare callback_url o il polling">
    Usa il polling come base. Aggiungi `callback_url` per la consegna push, poi riconcilia lo stato finale con il polling.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Passi successivi

* Leggi il [riferimento API text-to-video di Kling](/api/video/kling/text-to-video).
* Esegui il polling con [Ottieni un'attività Kling](/api/video/kling/individual-queries).
* Configura i callback con [Usa gli URL di callback di Kling](/api/video/kling/callback_url).
* Trova i modelli video Kling in [Models](/it/overview/models).
* Consulta [Usa polling e webhook per la generazione video](/it/guides/webhook-and-polling-for-video-generation).
* Stima il costo dell'attività con [Stima il costo della richiesta prima di chiamare un modello](/it/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).