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# Gemini image API クイックスタート: CometAPI で Nano Banana 画像を生成する

> CometAPI 経由で Gemini 画像モデル（Nano Banana モデルファミリーを含む）を使って画像を生成し、curl、Python、または Node.js で inlineData 出力を保存します。

## 作成するもの

CometAPI 経由で Gemini image の `generateContent` ルートを呼び出し、Nano Banana モデルファミリーを含む Gemini 画像モデルから画像出力をリクエストし、中間の `thought` 画像パートをスキップして、最終的な `inlineData` 画像を保存します。

## 前提条件

* `COMETAPI_KEY` に保存された CometAPI API キー
* `requests` を利用できる Python 3.10+、または Node.js 18+
* Gemini 画像 model ID。メンテナンスされている API リファレンスでは、テキストから画像への例として `gemini-3.1-flash-image-preview` を使用しています。

## API キー、ベース URL、認証

CometAPI 経由で Gemini image ルートを使用します:

```text theme={null}
https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent
```

`x-goog-api-key` で認証します:

```text theme={null}
x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY
```

## コード例

以下のタブで、cURL、Python、Node.js のコピー可能な例を使用できます。

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -s -X POST \
    "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
    -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "contents": [
        {
          "parts": [
            {
              "text": "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment"
            }
          ]
        }
      ],
      "generationConfig": {
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {
          "aspectRatio": "1:1",
          "imageSize": "4K"
        }
      }
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import base64
  import os
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
      headers={
          "x-goog-api-key": os.environ["COMETAPI_KEY"],
          "Content-Type": "application/json",
      },
      json={
          "contents": [
              {
                  "parts": [
                      {
                          "text": "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment"
                      }
                  ]
              }
          ],
          "generationConfig": {
              "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
              "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"},
          },
      },
      timeout=120,
  )
  response.raise_for_status()

  parts = response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"]
  for part in reversed(parts):
      if part.get("thought") is True:
          continue
      inline_data = part.get("inlineData")
      if inline_data:
          image_bytes = base64.b64decode(inline_data["data"])
          mime_type = inline_data.get("mimeType", "image/png")
          extension = "jpg" if mime_type == "image/jpeg" else "png"
          with open(f"nano-banana-result.{extension}", "wb") as file:
              file.write(image_bytes)
          break
  else:
      raise RuntimeError("No final image part found")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  import fs from "node:fs/promises";

  const response = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        "x-goog-api-key": process.env.COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        contents: [
          {
            parts: [
              {
                text: "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment",
              },
            ],
          },
        ],
        generationConfig: {
          responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
          imageConfig: { aspectRatio: "1:1", imageSize: "4K" },
        },
      }),
    },
  );

  if (!response.ok) {
    throw new Error(await response.text());
  }

  const body = await response.json();
  const parts = body.candidates[0].content.parts;
  const finalImage = [...parts]
    .reverse()
    .find((part) => part.thought !== true && part.inlineData);

  if (!finalImage) {
    throw new Error("No final image part found");
  }

  const mimeType = finalImage.inlineData.mimeType || "image/png";
  const extension = mimeType === "image/jpeg" ? "jpg" : "png";
  await fs.writeFile(
    `nano-banana-result.${extension}`,
    Buffer.from(finalImage.inlineData.data, "base64"),
  );
  ```
</CodeGroup>

## フローの説明

このルートでの Gemini 画像生成は同期処理です。レスポンスでは Gemini ネイティブの `candidates[].content.parts[]` を使用します。parts にはテキスト、生成画像、そして `thought` が `true` の中間画像パートが含まれる場合があります。

結果を保存する際は、画像パートを順に確認し、`thought: true` を無視して、最後に残った `inlineData` 画像を保存します。

## 一般的なパラメータ

| Parameter                             | Use                                                              |
| ------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| `model` path segment                  | URL パス内の Gemini 画像 model ID。                                     |
| `contents`                            | プロンプト（Prompt）と省略可能な入力画像パート。                                      |
| `generationConfig.responseModalities` | 画像出力が必要な場合は `IMAGE` を含めます。                                       |
| `generationConfig.imageConfig`        | 選択したモデルでサポートされている場合の、アスペクト比や画像サイズなどの画像オプション。                     |
| `tools`                               | 省略可能な Gemini tools。選択したワークフローについて API リファレンスに記載がある場合にのみ追加してください。 |

## トラブルシューティング / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="レスポンスに thought 画像が含まれています">
    `thought` が `true` の parts は保存しないでください。これらは最終出力ではなく、中間画像です。
  </Accordion>

  <Accordion title="リクエストがテキストしか返しません">
    `generationConfig.responseModalities` に `IMAGE` が含まれていること、および選択したモデルが画像出力をサポートしていることを確認してください。
  </Accordion>

  <Accordion title="image-to-image が必要です">
    Gemini 画像ガイドにあるように `inline_data` リクエストパートを使用し、最終画像の解析ロジックは同じままにしてください。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 次のステップ

* [Gemini image API リファレンス](/api/image/gemini/gemini-generates-image)を読む。
* [Gemini 画像モデルを使う](/api/image/gemini/generate-image-guide)でさらに多くの例を見る。
* [Models](/ja/overview/models)で利用可能な画像モデルを探す。
* [モデル呼び出し前にリクエストコストを見積もる](/ja/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model)でコストを見積もる。