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# Kling API クイックスタート: CometAPI で動画を生成する

> CometAPI を通じて Kling のテキストから動画へのタスクを作成し、タスクのステータスをポーリングし、コールバックベースの完了処理を扱います。

## 作成するもの

Kling のテキストから動画へのタスクを送信し、返されたタスク ID を保存し、対応する Kling タスクエンドポイントをポーリングして、プッシュ通知のためにいつ `callback_url` を追加するかを判断します。

## 前提条件

* `COMETAPI_KEY` に保存された CometAPI API キー
* `requests` を使用する Python 3.10+、または Node.js 18+
* ポーリング用のサーバーサイドワーカー、または webhook 用の HTTPS コールバックエンドポイント

## API キー、ベース URL、認証

次の方法で Kling のテキストから動画へのタスクを作成します:

```text theme={null}
POST https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video
```

次の方法でタスクをポーリングします:

```text theme={null}
GET https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>
```

Bearer トークンで認証します:

```text theme={null}
Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY
```

## コード例

以下のタブから、cURL、Python、Node.js のコピー可能な例を利用できます。

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
      "model_name": "kling-v3",
      "mode": "std",
      "duration": "5",
      "sound": "off"
    }'

  curl "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import time

  import requests

  api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
  headers = {
      "Authorization": f"Bearer {api_key}",
      "Content-Type": "application/json",
  }

  create_response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
      headers=headers,
      json={
          "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
          "model_name": "kling-v3",
          "mode": "std",
          "duration": "5",
          "sound": "off",
      },
      timeout=60,
  )
  create_response.raise_for_status()
  task_id = create_response.json()["data"]["task_id"]

  for _ in range(60):
      task_response = requests.get(
          f"https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/{task_id}",
          headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
          timeout=30,
      )
      task_response.raise_for_status()
      task = task_response.json()["data"]
      if task["task_status"] in {"succeed", "failed"}:
          print(task)
          break
      time.sleep(5)
  else:
      raise TimeoutError("Kling task did not finish in time")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const createResponse = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
        model_name: "kling-v3",
        mode: "std",
        duration: "5",
        sound: "off",
      }),
    },
  );

  if (!createResponse.ok) {
    throw new Error(await createResponse.text());
  }

  const created = await createResponse.json();
  const taskId = created.data.task_id;

  for (let attempt = 0; attempt < 60; attempt += 1) {
    const taskResponse = await fetch(
      `https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${taskId}`,
      { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` } },
    );

    if (!taskResponse.ok) {
      throw new Error(await taskResponse.text());
    }

    const task = (await taskResponse.json()).data;
    if (["succeed", "failed"].includes(task.task_status)) {
      console.log(task);
      break;
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
  ```
</CodeGroup>

## フローの説明

Kling の動画生成は非同期です。create エンドポイントは `data.task_id` を返します。`data.task_status` が `succeed` または `failed` になるまで `GET /kling/v1/videos/text2video/<task_id>` をポーリングしてください。タスクが成功したら、永続的にアクセスする必要がある場合は、完成したアセット URL を `data.task_result` から自分のストレージにコピーします。

タスクのステータス更新を自分で管理する HTTPS エンドポイントにプッシュしたい場合は、`callback_url` を追加します。照合や callback 配信漏れに備えて、ポーリングも引き続き利用できるようにしておいてください。

## 一般的なパラメータ

| Parameter      | 用途                                                |
| -------------- | ------------------------------------------------- |
| `prompt`       | 動画タスク用のテキストプロンプト（Prompt）。                         |
| `model_name`   | Kling の model ID。リファレンス例では `kling-v3` を使用しています。   |
| `mode`         | 生成モード。よりコストの高いモードを試す前に、まず `std` から始めてください。        |
| `duration`     | 出力時間。リファレンスページでは最初のリクエストに `5` を使用しています。           |
| `sound`        | 対応する model トラックでは、音声なしの決定的な初回リクエストに `off` を使用します。 |
| `callback_url` | タスクステータス callback 用の任意の HTTPS URL。                |

## トラブルシューティング / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="レスポンスの形式が OpenAI の video ルートと異なります">
    Kling は `data.task_id`、`data.task_status`、`data.task_result` など、プロバイダー固有の JSON フィールドを使用します。OpenAI 互換の `/v1/videos` ルートのようにパースしないでください。
  </Accordion>

  <Accordion title="タスクが succeed に到達しません">
    上限を設けたポーリングを行い、タスクが失敗した場合は `data.task_status_msg` を確認してください。後で診断できるよう、task ID を保存しておいてください。
  </Accordion>

  <Accordion title="callback_url とポーリングのどちらを使うべきですか">
    基本はポーリングを使用してください。プッシュ配信が必要な場合は `callback_url` を追加し、その後ポーリングで最終状態を照合します。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 次のステップ

* [Kling text-to-video API リファレンス](/api/video/kling/text-to-video) を参照してください。
* [Get a Kling task](/api/video/kling/individual-queries) でポーリングします。
* [Use Kling callback URLs](/api/video/kling/callback_url) で callback を設定します。
* [Models](/ja/overview/models) で Kling の video model を確認します。
* [Use polling and webhooks for video generation](/ja/guides/webhook-and-polling-for-video-generation) を確認してください。
* [Estimate request cost before calling a model](/ja/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model) でタスクコストを見積もってください。