> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Gebruik LlamaIndex met CometAPI
> Gebruik deze handleiding om LlamaIndex met CometAPI te configureren door de basis-URL, API-sleutel en model- of provideropties in te stellen.
LlamaIndex biedt de klasse `CometLLM` als een eersteklas integratie met CometAPI. Gebruik deze om RAG-pipelines, agents en LLM-ketens aan te sturen met elk model in de catalogus van CometAPI.
## Vereisten
* Python 3.8+
* Een CometAPI-account met een actieve API-sleutel — [haal die hier op](https://www.cometapi.com/console/token)
```bash theme={null}
pip install llama-index-llms-cometapi llama-index
```
```python theme={null}
from llama_index.llms.cometapi import CometLLM
import os
os.environ["COMETAPI_KEY"] = ""
api_key = os.getenv("COMETAPI_KEY")
```
Het gebruik van omgevingsvariabelen is veiliger dan credentials hardcoden in scripts.
```python theme={null}
from llama_index.core.llms import ChatMessage
llm = CometLLM(
api_key=api_key,
max_tokens=256,
context_window=4096,
model="your-model-id",
)
# Chat call
messages = [
ChatMessage(role="system", content="You are a helpful assistant"),
ChatMessage(role="user", content="Say 'Hi' only!"),
]
resp = llm.chat(messages)
print(resp)
# Completion call
resp = llm.complete("Who is Kaiming He?")
print(resp)
```
Gebruik `stream_chat` of `stream_complete` voor realtime uitvoer in chunks:
```python theme={null}
# Streaming chat
message = ChatMessage(role="user", content="Tell me what ResNet is")
for chunk in llm.stream_chat([message]):
print(chunk.delta, end="")
# Streaming completion
for chunk in llm.stream_complete("Tell me about Large Language Models"):
print(chunk.delta, end="")
```
* **Models**: Bekijk de pagina [CometAPI Models](/nl/overview/models) voor alle beschikbare opties.
* **Andere modellen gebruiken**: Initialiseer met een ander huidig model ID, bijvoorbeeld `CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024)`.
* **Fine-tuning**: Geef `temperature` en `max_tokens` rechtstreeks door aan `CometLLM(...)`.
* **Foutafhandeling**: Verpak aanroepen in `try/except` om sleutelfouten of netwerkproblemen op te vangen.
* **Beveiliging**: Commit API-sleutels nooit naar versiebeheer. Gebruik omgevingsvariabelen.
* **Meer documentatie**: [LlamaIndex-documentatie](https://docs.llamaindex.ai/) — [CometAPI-snelstart](/nl/overview/quick-start) — [Colab-voorbeeld](https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/llm/cometapi.ipynb)