> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Embeddings API

> Bruk CometAPI embeddings-ruter for å opprette vektorer for semantisk søk, klynging, anbefalinger og retrieval-arbeidsflyter.

Bruk CometAPI embeddings når appen din trenger vektorer for semantisk søk, klynging, anbefalinger eller retrieval. Send tekst til `/v1/embeddings`, lagre den returnerte vektoren, og søk i den med vektordatabasen din.

## Opprett en embedding

Bruk en model ID med støtte for embeddings fra [Models page](/no/overview/models) eller [model directory](https://www.cometapi.com/models/). Eksemplene nedenfor kaller den OpenAI-kompatible Embeddings API.

<Note>
  Disse eksemplene bruker plassholderen `your-embedding-model-id`. Erstatt den med en tilgjengelig embedding model ID fra [Models page](/no/overview/models) eller [model directory](https://www.cometapi.com/models/) før du kjører forespørselen.
</Note>

<Tip>
  Åpne [Create embeddings](/api/text/embeddings) for å bruke playground og endepunktskjemaet.
</Tip>

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  import os
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/v1/embeddings",
      headers={
          "Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"],
          "Content-Type": "application/json",
      },
      json={
          "model": "your-embedding-model-id",
          "input": "CometAPI lets developers use many model providers.",
      },
      timeout=30,
  )

  response.raise_for_status()
  result = response.json()
  print(len(result["data"][0]["embedding"]))
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/embeddings", {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "your-embedding-model-id",
      input: "CometAPI lets developers use many model providers.",
    }),
  });

  if (!response.ok) {
    throw new Error(await response.text());
  }

  const result = await response.json();
  console.log(result.data[0].embedding.length);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "your-embedding-model-id",
      "input": "CometAPI lets developers use many model providers."
    }'
  ```
</CodeGroup>

## Eksempel på svar

Et vellykket svar kan se slik ut. Svaret inkluderer én vektor for hvert input-element; vektoren nedenfor er forkortet for lesbarhet:

```json theme={null}
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        -0.0021,
        -0.0491,
        0.0209
      ]
    }
  ],
  "model": "your-embedding-model-id",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "total_tokens": 10
  }
}
```

## Batch-input

Send en matrise med strenger når du vil ha flere vektorer fra én forespørsel:

```bash cURL theme={null}
curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": [
      "Create an API key",
      "Change the base URL",
      "Retry after a rate limit"
    ]
  }'
```

## Eksempel på modelloppføringer

<Info>
  Dette eksempelet på et svar fra modellkatalogen viser `/api/models`-konvolutten og formen på én OpenAI-kompatibel embedding-modelloppføring. Noen embedding-oppføringer bruker en tom `model_type`; velg en embedding-modell etter ID og endpoint-støtte i stedet for å stole kun på det feltet.
</Info>

```bash cURL theme={null}
curl https://api.cometapi.com/api/models
```

```json theme={null}
{
  "success": true,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "total": 302,
  "data": [
    {
      "created": 1757904564,
      "id": "your-embedding-model-id",
      "code": "your-embedding-model-id",
      "provider": "ExampleProvider",
      "provider_code": "example",
      "name": "Example embedding model",
      "model_type": "embedding",
      "features": [
        "text-embedding"
      ],
      "endpoints": [
        "openai"
      ],
      "pricing": {
        "currency": "USD / M Tokens",
        "input": 0.1,
        "output": null,
        "per_request": null,
        "per_second": null
      }
    }
  ]
}
```

## Vanlige feil

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Inndata er for lange">
    Del opp lange dokumenter i biter før embedding.
  </Accordion>

  <Accordion title="Feil modelltype">
    Velg en modell med støtte for embedding fra modellkatalogen.
  </Accordion>

  <Accordion title="Manglende samsvar i vektordimensjoner">
    Behold samme modell og dimensjoner for én vektorindeks.
  </Accordion>

  <Accordion title="API-nøkkel mangler">
    Send `Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY`.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Feilkoder og strategi for nye forsøk

<AccordionGroup>
  <Accordion title="400">
    Ikke prøv på nytt før inndata, model ID eller dimensjonsinnstillingen er rettet.
  </Accordion>

  <Accordion title="401">
    Ikke prøv på nytt før API-nøkkelen er til stede og gyldig.
  </Accordion>

  <Accordion title="404">
    Sjekk base-URL, sti og model ID før du prøver på nytt.
  </Accordion>

  <Accordion title="429">
    Prøv på nytt med eksponentiell backoff og reduser batchstørrelse eller samtidighet.
  </Accordion>

  <Accordion title="500 or 503">
    Prøv på nytt med backoff ved midlertidige provider- eller tjenestefeil.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<Tip>
  For implementeringsmønstre, se [Feilkoder og strategi for nye forsøk](/no/guides/error-codes-and-retry-strategy) og [Rate limits and concurrency](/no/guides/rate-limits-and-concurrency).
</Tip>

## Priser og modellkatalog

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Modellside" icon="list" href="/overview/models">
    Les hvordan CometAPI eksponerer model IDs i dokumentasjonen.
  </Card>

  <Card title="Modellkatalog" icon="puzzle-piece" href="https://www.cometapi.com/models/">
    Utforsk tilgjengelige modeller og funksjoner.
  </Card>

  <Card title="Priser" icon="tag" href="https://www.cometapi.com/pricing/">
    Sjekk priser før du kaller en modell.
  </Card>
</CardGroup>