> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Gemini image API hurtigstart: Generer Nano Banana-bilder med CometAPI

> Generer bilder med Gemini-bildemodeller gjennom CometAPI, inkludert Nano Banana-modellfamilier, og lagre inlineData-utdata med curl, Python eller Node.js.

## Hva du skal bygge

Du skal kalle Gemini image `generateContent`-ruten gjennom CometAPI, be om bildeutdata fra Gemini-bildemodeller inkludert Nano Banana-modellfamilier, hoppe over mellomliggende `thought`-bildedeler og lagre det endelige `inlineData`-bildet.

## Forutsetninger

* En CometAPI API-nøkkel lagret i `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ med `requests`, eller Node.js 18+
* En Gemini image model ID. Den vedlikeholdte API-referansen bruker `gemini-3.1-flash-image-preview` som tekst-til-bilde-eksempel.

## API-nøkkel, basis-URL, autentisering

Bruk Gemini image-ruten gjennom CometAPI:

```text theme={null}
https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent
```

Autentiser med `x-goog-api-key`:

```text theme={null}
x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY
```

## Kodeeksempler

Bruk fanene nedenfor for kopierbare eksempler i cURL, Python og Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -s -X POST \
    "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
    -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "contents": [
        {
          "parts": [
            {
              "text": "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment"
            }
          ]
        }
      ],
      "generationConfig": {
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {
          "aspectRatio": "1:1",
          "imageSize": "4K"
        }
      }
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import base64
  import os
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
      headers={
          "x-goog-api-key": os.environ["COMETAPI_KEY"],
          "Content-Type": "application/json",
      },
      json={
          "contents": [
              {
                  "parts": [
                      {
                          "text": "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment"
                      }
                  ]
              }
          ],
          "generationConfig": {
              "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
              "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"},
          },
      },
      timeout=120,
  )
  response.raise_for_status()

  parts = response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"]
  for part in reversed(parts):
      if part.get("thought") is True:
          continue
      inline_data = part.get("inlineData")
      if inline_data:
          image_bytes = base64.b64decode(inline_data["data"])
          mime_type = inline_data.get("mimeType", "image/png")
          extension = "jpg" if mime_type == "image/jpeg" else "png"
          with open(f"nano-banana-result.{extension}", "wb") as file:
              file.write(image_bytes)
          break
  else:
      raise RuntimeError("No final image part found")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  import fs from "node:fs/promises";

  const response = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        "x-goog-api-key": process.env.COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        contents: [
          {
            parts: [
              {
                text: "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment",
              },
            ],
          },
        ],
        generationConfig: {
          responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
          imageConfig: { aspectRatio: "1:1", imageSize: "4K" },
        },
      }),
    },
  );

  if (!response.ok) {
    throw new Error(await response.text());
  }

  const body = await response.json();
  const parts = body.candidates[0].content.parts;
  const finalImage = [...parts]
    .reverse()
    .find((part) => part.thought !== true && part.inlineData);

  if (!finalImage) {
    throw new Error("No final image part found");
  }

  const mimeType = finalImage.inlineData.mimeType || "image/png";
  const extension = mimeType === "image/jpeg" ? "jpg" : "png";
  await fs.writeFile(
    `nano-banana-result.${extension}`,
    Buffer.from(finalImage.inlineData.data, "base64"),
  );
  ```
</CodeGroup>

## Forklaring av flyten

Generering av Gemini-bilder er synkron på denne ruten. Svaret bruker Gemini-native `candidates[].content.parts[]`. Deler kan inkludere tekst, genererte bilder og mellomliggende bildedeler der `thought` er `true`.

Når du lagrer resultatet, itererer du gjennom bildedelene, ignorerer `thought: true` og lagrer det siste gjenværende `inlineData`-bildet.

## Vanlige parametere

| Parameter                             | Bruk                                                                                             |
| ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `model` path segment                  | Gemini image model ID i URL-stien.                                                               |
| `contents`                            | Prompt og valgfrie inndatadeler for bilder.                                                      |
| `generationConfig.responseModalities` | Inkluder `IMAGE` når du trenger bildeutdata.                                                     |
| `generationConfig.imageConfig`        | Bildealternativer som sideforhold og bildestørrelse når det støttes av den valgte modellen.      |
| `tools`                               | Valgfrie Gemini-verktøy. Legg bare til når API-referansen dokumenterer den valgte arbeidsflyten. |

## Feilsøking / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Svaret inneholder thought-bilder">
    Ikke lagre deler der `thought` er `true`. Dette er mellomliggende bilder, ikke den endelige utdataen.
  </Accordion>

  <Accordion title="Forespørselen returnerer bare tekst">
    Sjekk at `generationConfig.responseModalities` inkluderer `IMAGE`, og at den valgte modellen støtter bildeutdata.
  </Accordion>

  <Accordion title="Jeg trenger bilde-til-bilde">
    Bruk `inline_data`-forespørselsdeler som vist i Gemini image-guiden, og behold samme logikk for parsing av sluttbildet.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Neste steg

* Les [Gemini image API reference](/api/image/gemini/gemini-generates-image).
* Se flere eksempler i [Use Gemini image models](/api/image/gemini/generate-image-guide).
* Finn tilgjengelige bildemodeller i [Models](/no/overview/models).
* Estimer kostnad med [Estimate request cost before calling a model](/no/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).