> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Kling API hurtigstart: Generer videoer med CometAPI

> Opprett en Kling text-to-video-oppgave gjennom CometAPI, poll oppgavestatus og håndter callback-basert fullføring.

## Hva du skal bygge

Du skal sende inn en Kling text-to-video-oppgave, lagre den returnerte task ID-en, poll det tilhørende Kling task-endepunktet og avgjøre når du skal legge til `callback_url` for push-varsler.

## Forutsetninger

* En CometAPI API-nøkkel lagret i `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ med `requests`, eller Node.js 18+
* En worker på serversiden for polling eller et HTTPS callback-endepunkt for webhooks

## API-nøkkel, base URL, autentisering

Opprett en Kling text-to-video-oppgave med:

```text theme={null}
POST https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video
```

Poll oppgaven med:

```text theme={null}
GET https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>
```

Autentiser med et Bearer-token:

```text theme={null}
Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY
```

## Kodeeksempler

Bruk fanene nedenfor for kopierbare eksempler i cURL, Python og Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
      "model_name": "kling-v3",
      "mode": "std",
      "duration": "5",
      "sound": "off"
    }'

  curl "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import time

  import requests

  api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
  headers = {
      "Authorization": f"Bearer {api_key}",
      "Content-Type": "application/json",
  }

  create_response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
      headers=headers,
      json={
          "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
          "model_name": "kling-v3",
          "mode": "std",
          "duration": "5",
          "sound": "off",
      },
      timeout=60,
  )
  create_response.raise_for_status()
  task_id = create_response.json()["data"]["task_id"]

  for _ in range(60):
      task_response = requests.get(
          f"https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/{task_id}",
          headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
          timeout=30,
      )
      task_response.raise_for_status()
      task = task_response.json()["data"]
      if task["task_status"] in {"succeed", "failed"}:
          print(task)
          break
      time.sleep(5)
  else:
      raise TimeoutError("Kling task did not finish in time")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const createResponse = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
        model_name: "kling-v3",
        mode: "std",
        duration: "5",
        sound: "off",
      }),
    },
  );

  if (!createResponse.ok) {
    throw new Error(await createResponse.text());
  }

  const created = await createResponse.json();
  const taskId = created.data.task_id;

  for (let attempt = 0; attempt < 60; attempt += 1) {
    const taskResponse = await fetch(
      `https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${taskId}`,
      { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` } },
    );

    if (!taskResponse.ok) {
      throw new Error(await taskResponse.text());
    }

    const task = (await taskResponse.json()).data;
    if (["succeed", "failed"].includes(task.task_status)) {
      console.log(task);
      break;
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
  ```
</CodeGroup>

## Forklaring av flyt

Kling-videogenerering er asynkron. Opprettelsesendepunktet returnerer en `data.task_id`. Poll `GET /kling/v1/videos/text2video/<task_id>` til `data.task_status` når `succeed` eller `failed`. Når oppgaven lykkes, kopierer du den ferdige ressursens URL fra `data.task_result` til din egen lagring hvis du trenger varig tilgang.

Legg til `callback_url` når du vil ha oppdateringer om oppgavestatus sendt til et HTTPS-endepunkt du kontrollerer. Behold polling tilgjengelig for avstemming og manglende levering av callback.

## Vanlige parametere

| Parameter      | Bruk                                                                                   |
| -------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`       | Tekstprompt for videooppgaven.                                                         |
| `model_name`   | Kling model ID. Referanseeksempelet bruker `kling-v3`.                                 |
| `mode`         | Genereringsmodus. Start med `std` før du tester moduser med høyere kostnad.            |
| `duration`     | Utdatavarighet. Referansesiden bruker `5` for en første forespørsel.                   |
| `sound`        | Bruk `off` for en deterministisk første forespørsel uten lyd på støttede model tracks. |
| `callback_url` | Valgfri HTTPS-URL for callbacks om oppgavestatus.                                      |

## Feilsøking / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Responsformatet er annerledes enn OpenAI-video-ruter">
    Kling bruker leverandørspesifikke JSON-felter som `data.task_id`, `data.task_status` og `data.task_result`. Ikke parse det som de OpenAI-kompatible `/v1/videos`-rutene.
  </Accordion>

  <Accordion title="Oppgaven når aldri succeed">
    Bruk begrenset polling og inspiser `data.task_status_msg` når en oppgave mislykkes. Lagre oppgave-ID-en for senere diagnostikk.
  </Accordion>

  <Accordion title="Bør jeg bruke callback_url eller polling">
    Bruk polling som grunnlinje. Legg til `callback_url` for push-levering, og avstem deretter endelig status med polling.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Neste steg

* Les [Kling text-to-video API-referansen](/api/video/kling/text-to-video).
* Poll med [Hent en Kling-oppgave](/api/video/kling/individual-queries).
* Konfigurer callbacks med [Bruk Kling callback URL-er](/api/video/kling/callback_url).
* Finn Kling-videomodeller i [Modeller](/no/overview/models).
* Se gjennom [Bruk polling og webhooks for videoproduksjon](/no/guides/webhook-and-polling-for-video-generation).
* Estimer oppgavekostnad med [Estimer kostnad for forespørselen før du kaller en modell](/no/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).