Embeddings API

Używaj embeddings CometAPI, gdy Twoja aplikacja potrzebuje wektorów do wyszukiwania semantycznego, klastrowania, rekomendacji lub retrieval. Wyślij tekst do /v1/embeddings, zapisz zwrócony wektor i przeszukuj go za pomocą swojej bazy wektorowej.

Tworzenie embeddingu

Użyj model ID obsługującego embeddings z strony Models lub katalogu modeli. Poniższe przykłady wywołują zgodne z OpenAI Embeddings API.

Te przykłady używają symbolu zastępczego your-embedding-model-id. Zastąp go dostępnym embedding model ID ze strony Models lub katalogu modeli przed uruchomieniem żądania.

Otwórz Create embeddings, aby skorzystać z playgroundu i schematu endpointu.

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/embeddings",
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "your-embedding-model-id",
        "input": "CometAPI lets developers use many model providers.",
    },
    timeout=30,
)

response.raise_for_status()
result = response.json()
print(len(result["data"][0]["embedding"]))

const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/embeddings", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "your-embedding-model-id",
    input: "CometAPI lets developers use many model providers.",
  }),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

const result = await response.json();
console.log(result.data[0].embedding.length);

curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": "CometAPI lets developers use many model providers."
  }'

Przykład odpowiedzi

Pomyślna odpowiedź może wyglądać tak. Odpowiedź zawiera jeden wektor dla każdego elementu wejściowego; poniższy wektor został skrócony dla czytelności:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        -0.0021,
        -0.0491,
        0.0209
      ]
    }
  ],
  "model": "your-embedding-model-id",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "total_tokens": 10
  }
}

Wejście wsadowe

Wyślij tablicę stringów, gdy chcesz uzyskać kilka wektorów w ramach jednego żądania:

cURL

curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": [
      "Create an API key",
      "Change the base URL",
      "Retry after a rate limit"
    ]
  }'

Przykładowe rekordy modeli

Ta przykładowa odpowiedź katalogu modeli pokazuje obwiednię /api/models oraz kształt jednego rekordu modelu embedding zgodnego z OpenAI. Niektóre rekordy embedding używają pustego model_type; wybieraj model embedding według ID i obsługi endpointów, zamiast polegać wyłącznie na tym polu.

cURL

curl https://api.cometapi.com/api/models

{
  "success": true,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "total": 302,
  "data": [
    {
      "created": 1757904564,
      "id": "your-embedding-model-id",
      "code": "your-embedding-model-id",
      "provider": "ExampleProvider",
      "provider_code": "example",
      "name": "Example embedding model",
      "model_type": "embedding",
      "features": [
        "text-embedding"
      ],
      "endpoints": [
        "openai"
      ],
      "pricing": {
        "currency": "USD / M Tokens",
        "input": 0.1,
        "output": null,
        "per_request": null,
        "per_second": null
      }
    }
  ]
}

Typowe błędy

Input too long

Podziel długie dokumenty na fragmenty przed utworzeniem embeddingów.

Wrong model type

Wybierz model obsługujący embedding z katalogu modeli.

Vector dimensions mismatch

Zachowaj ten sam model i te same wymiary dla jednego indeksu wektorowego.

Missing API key

Wyślij Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY.

Kody błędów i strategia ponawiania

400

Nie ponawiaj, dopóki nie zostaną poprawione dane wejściowe, model ID lub ustawienie wymiarów.

401

Nie ponawiaj, dopóki klucz API nie będzie obecny i prawidłowy.

404

Sprawdź base URL, ścieżkę i model ID przed ponowieniem.

429

Ponawiaj z wykładniczym backoff i zmniejsz rozmiar batcha lub współbieżność.

500 or 503

Ponawiaj z backoff w przypadku przejściowych błędów dostawcy lub usługi.

Wzorce implementacyjne znajdziesz w Error codes and retry strategy oraz Rate limits and concurrency.

Cennik i katalog modeli

Models page

Przeczytaj, jak CometAPI udostępnia model IDs w dokumentacji.

Model directory

Przeglądaj dostępność i możliwości modeli.

Pricing

Sprawdź ceny przed wywołaniem modelu.

Moderacja treści

Klucze API

Tworzenie embeddingu

Przykład odpowiedzi

Wejście wsadowe

Przykładowe rekordy modeli

Typowe błędy

Kody błędów i strategia ponawiania

Cennik i katalog modeli

Models page

Model directory

Pricing

​Tworzenie embeddingu

​Przykład odpowiedzi

​Wejście wsadowe

​Przykładowe rekordy modeli

​Typowe błędy

​Kody błędów i strategia ponawiania

​Cennik i katalog modeli

Models page

Model directory

Pricing

Tworzenie embeddingu

Przykład odpowiedzi

Wejście wsadowe

Przykładowe rekordy modeli

Typowe błędy

Kody błędów i strategia ponawiania

Cennik i katalog modeli