> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Użyj LlamaIndex z CometAPI
> Skorzystaj z tego przewodnika, aby skonfigurować LlamaIndex z CometAPI przez ustawienie base URL, klucza API oraz opcji model lub provider.
LlamaIndex udostępnia klasę `CometLLM` jako natywną integrację z CometAPI. Użyj jej do zasilania pipeline’ów RAG, agentów i łańcuchów LLM dowolnym modelem z katalogu CometAPI.
## Wymagania wstępne
* Python 3.8+
* Konto CometAPI z aktywnym kluczem API — [pobierz swój tutaj](https://www.cometapi.com/console/token)
```bash theme={null}
pip install llama-index-llms-cometapi llama-index
```
```python theme={null}
from llama_index.llms.cometapi import CometLLM
import os
os.environ["COMETAPI_KEY"] = ""
api_key = os.getenv("COMETAPI_KEY")
```
Używanie zmiennych środowiskowych jest bezpieczniejsze niż umieszczanie poświadczeń na stałe w skryptach.
```python theme={null}
from llama_index.core.llms import ChatMessage
llm = CometLLM(
api_key=api_key,
max_tokens=256,
context_window=4096,
model="your-model-id",
)
# Chat call
messages = [
ChatMessage(role="system", content="You are a helpful assistant"),
ChatMessage(role="user", content="Say 'Hi' only!"),
]
resp = llm.chat(messages)
print(resp)
# Completion call
resp = llm.complete("Who is Kaiming He?")
print(resp)
```
Użyj `stream_chat` lub `stream_complete`, aby uzyskać wyjście fragmentami w czasie rzeczywistym:
```python theme={null}
# Streaming chat
message = ChatMessage(role="user", content="Tell me what ResNet is")
for chunk in llm.stream_chat([message]):
print(chunk.delta, end="")
# Streaming completion
for chunk in llm.stream_complete("Tell me about Large Language Models"):
print(chunk.delta, end="")
```
* **Modele**: Zobacz [stronę modeli CometAPI](/pl/overview/models), aby poznać wszystkie dostępne opcje.
* **Korzystanie z innych modeli**: Zainicjalizuj z innym aktualnym model ID, np. `CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024)`.
* **Fine-tuning**: Przekaż `temperature` i `max_tokens` bezpośrednio do `CometLLM(...)`.
* **Obsługa błędów**: Umieść wywołania w `try/except`, aby przechwytywać błędy klucza lub problemy z siecią.
* **Bezpieczeństwo**: Nigdy nie zapisuj kluczy API w systemie kontroli wersji. Używaj zmiennych środowiskowych.
* **Więcej dokumentacji**: [dokumentacja LlamaIndex](https://docs.llamaindex.ai/) — [szybki start CometAPI](/pl/overview/quick-start) — [przykład Colab](https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/llm/cometapi.ipynb)