> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Szybki start Gemini image API: generowanie obrazów Nano Banana z CometAPI

> Generuj obrazy za pomocą modeli obrazowych Gemini przez CometAPI, w tym rodzin modeli Nano Banana, i zapisuj wynik `inlineData` przy użyciu curl, Python lub Node.js.

## Co zbudujesz

Wywołasz trasę Gemini image `generateContent` przez CometAPI, zażądasz wygenerowania obrazu z modeli obrazowych Gemini, w tym rodzin modeli Nano Banana, pominiesz pośrednie części obrazu `thought` i zapiszesz końcowy obraz `inlineData`.

## Wymagania wstępne

* Klucz API CometAPI zapisany w `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ z `requests` lub Node.js 18+
* model ID modelu obrazowego Gemini. Utrzymywana dokumentacja referencyjna API używa `gemini-3.1-flash-image-preview` jako przykładu text-to-image.

## Klucz API, bazowy URL, uwierzytelnianie

Użyj trasy Gemini image przez CometAPI:

```text theme={null}
https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent
```

Uwierzytelnij się za pomocą `x-goog-api-key`:

```text theme={null}
x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY
```

## Przykłady kodu

Skorzystaj z poniższych zakładek, aby skopiować przykłady w cURL, Python i Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -s -X POST \
    "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
    -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "contents": [
        {
          "parts": [
            {
              "text": "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment"
            }
          ]
        }
      ],
      "generationConfig": {
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {
          "aspectRatio": "1:1",
          "imageSize": "4K"
        }
      }
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import base64
  import os
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
      headers={
          "x-goog-api-key": os.environ["COMETAPI_KEY"],
          "Content-Type": "application/json",
      },
      json={
          "contents": [
              {
                  "parts": [
                      {
                          "text": "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment"
                      }
                  ]
              }
          ],
          "generationConfig": {
              "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
              "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"},
          },
      },
      timeout=120,
  )
  response.raise_for_status()

  parts = response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"]
  for part in reversed(parts):
      if part.get("thought") is True:
          continue
      inline_data = part.get("inlineData")
      if inline_data:
          image_bytes = base64.b64decode(inline_data["data"])
          mime_type = inline_data.get("mimeType", "image/png")
          extension = "jpg" if mime_type == "image/jpeg" else "png"
          with open(f"nano-banana-result.{extension}", "wb") as file:
              file.write(image_bytes)
          break
  else:
      raise RuntimeError("No final image part found")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  import fs from "node:fs/promises";

  const response = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        "x-goog-api-key": process.env.COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        contents: [
          {
            parts: [
              {
                text: "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment",
              },
            ],
          },
        ],
        generationConfig: {
          responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
          imageConfig: { aspectRatio: "1:1", imageSize: "4K" },
        },
      }),
    },
  );

  if (!response.ok) {
    throw new Error(await response.text());
  }

  const body = await response.json();
  const parts = body.candidates[0].content.parts;
  const finalImage = [...parts]
    .reverse()
    .find((part) => part.thought !== true && part.inlineData);

  if (!finalImage) {
    throw new Error("No final image part found");
  }

  const mimeType = finalImage.inlineData.mimeType || "image/png";
  const extension = mimeType === "image/jpeg" ? "jpg" : "png";
  await fs.writeFile(
    `nano-banana-result.${extension}`,
    Buffer.from(finalImage.inlineData.data, "base64"),
  );
  ```
</CodeGroup>

## Wyjaśnienie działania

Generowanie obrazów Gemini jest synchroniczne na tej trasie. Odpowiedź używa natywnego formatu Gemini `candidates[].content.parts[]`. Części mogą zawierać tekst, wygenerowane obrazy i pośrednie części obrazu, gdzie `thought` ma wartość `true`.

Podczas zapisywania wyniku przejdź przez części obrazu, zignoruj `thought: true` i zapisz ostatni pozostały obraz `inlineData`.

## Typowe parametry

| Parameter                             | Zastosowanie                                                                                                     |
| ------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `model` path segment                  | model ID modelu obrazowego Gemini w ścieżce URL.                                                                 |
| `contents`                            | Prompt oraz opcjonalne części obrazu wejściowego.                                                                |
| `generationConfig.responseModalities` | Uwzględnij `IMAGE`, gdy potrzebujesz wyjścia obrazowego.                                                         |
| `generationConfig.imageConfig`        | Opcje obrazu, takie jak proporcje i rozmiar obrazu, jeśli są obsługiwane przez wybrany model.                    |
| `tools`                               | Opcjonalne narzędzia Gemini. Dodawaj je tylko wtedy, gdy dokumentacja referencyjna API opisuje wybrany workflow. |

## Rozwiązywanie problemów / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Odpowiedź zawiera obrazy thought">
    Nie zapisuj części, w których `thought` ma wartość `true`. To obrazy pośrednie, a nie końcowy wynik.
  </Accordion>

  <Accordion title="Żądanie zwraca tylko tekst">
    Sprawdź, czy `generationConfig.responseModalities` zawiera `IMAGE` oraz czy wybrany model obsługuje wyjście obrazowe.
  </Accordion>

  <Accordion title="Potrzebuję image-to-image">
    Użyj części żądania `inline_data`, jak pokazano w przewodniku Gemini image, i pozostaw tę samą logikę parsowania końcowego obrazu.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Następne kroki

* Przeczytaj [dokumentację referencyjną Gemini image API](/api/image/gemini/gemini-generates-image).
* Zobacz więcej przykładów w [Use Gemini image models](/api/image/gemini/generate-image-guide).
* Znajdź dostępne modele obrazowe w [Models](/pl/overview/models).
* Oszacuj koszt za pomocą [Estimate request cost before calling a model](/pl/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).