> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Szybki start z Kling API: generowanie wideo z CometAPI

> Utwórz zadanie Kling text-to-video przez CometAPI, odpytuj status zadania i obsługuj zakończenie oparte na callbacku.

## Co zbudujesz

Wyślesz zadanie Kling text-to-video, zapiszesz zwrócony identyfikator zadania, będziesz odpytwać pasujący endpoint zadania Kling i zdecydujesz, kiedy dodać `callback_url` do powiadomień push.

## Wymagania wstępne

* Klucz API CometAPI zapisany w `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ z `requests` lub Node.js 18+
* Worker po stronie serwera do odpytywania lub endpoint callback HTTPS dla webhooków

## Klucz API, bazowy URL, uwierzytelnianie

Utwórz zadanie Kling text-to-video za pomocą:

```text theme={null}
POST https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video
```

Odpytuj zadanie za pomocą:

```text theme={null}
GET https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>
```

Uwierzytelniaj się tokenem Bearer:

```text theme={null}
Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY
```

## Przykłady kodu

Użyj poniższych zakładek, aby skopiować przykłady w cURL, Python i Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
      "model_name": "kling-v3",
      "mode": "std",
      "duration": "5",
      "sound": "off"
    }'

  curl "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import time

  import requests

  api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
  headers = {
      "Authorization": f"Bearer {api_key}",
      "Content-Type": "application/json",
  }

  create_response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
      headers=headers,
      json={
          "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
          "model_name": "kling-v3",
          "mode": "std",
          "duration": "5",
          "sound": "off",
      },
      timeout=60,
  )
  create_response.raise_for_status()
  task_id = create_response.json()["data"]["task_id"]

  for _ in range(60):
      task_response = requests.get(
          f"https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/{task_id}",
          headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
          timeout=30,
      )
      task_response.raise_for_status()
      task = task_response.json()["data"]
      if task["task_status"] in {"succeed", "failed"}:
          print(task)
          break
      time.sleep(5)
  else:
      raise TimeoutError("Kling task did not finish in time")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const createResponse = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
        model_name: "kling-v3",
        mode: "std",
        duration: "5",
        sound: "off",
      }),
    },
  );

  if (!createResponse.ok) {
    throw new Error(await createResponse.text());
  }

  const created = await createResponse.json();
  const taskId = created.data.task_id;

  for (let attempt = 0; attempt < 60; attempt += 1) {
    const taskResponse = await fetch(
      `https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${taskId}`,
      { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` } },
    );

    if (!taskResponse.ok) {
      throw new Error(await taskResponse.text());
    }

    const task = (await taskResponse.json()).data;
    if (["succeed", "failed"].includes(task.task_status)) {
      console.log(task);
      break;
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
  ```
</CodeGroup>

## Wyjaśnienie przepływu

Generowanie wideo Kling jest asynchroniczne. Endpoint create zwraca `data.task_id`. Odpytuj `GET /kling/v1/videos/text2video/<task_id>`, aż `data.task_status` osiągnie `succeed` lub `failed`. Gdy zadanie zakończy się sukcesem, skopiuj URL gotowego zasobu z `data.task_result` do własnej pamięci masowej, jeśli potrzebujesz trwałego dostępu.

Dodaj `callback_url`, gdy chcesz, aby aktualizacje statusu zadania były wysyłane do kontrolowanego przez Ciebie endpointu HTTPS. Zachowaj polling jako mechanizm do uzgadniania stanu i obsługi pominiętych dostarczeń callbacków.

## Typowe parametry

| Parameter      | Zastosowanie                                                                                     |
| -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `prompt`       | Tekstowy prompt dla zadania wideo.                                                               |
| `model_name`   | model ID Kling. Przykład referencyjny używa `kling-v3`.                                          |
| `mode`         | Tryb generowania. Zacznij od `std`, zanim przetestujesz tryby o wyższym koszcie.                 |
| `duration`     | Długość wyjścia. Strona referencyjna używa `5` dla pierwszego żądania.                           |
| `sound`        | Użyj `off` dla deterministycznego pierwszego żądania bez audio w obsługiwanych ścieżkach modelu. |
| `callback_url` | Opcjonalny URL HTTPS dla callbacków statusu zadania.                                             |

## Rozwiązywanie problemów / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Kształt odpowiedzi różni się od tras wideo OpenAI">
    Kling używa specyficznych dla dostawcy pól JSON, takich jak `data.task_id`, `data.task_status` i `data.task_result`. Nie parsuj tego tak jak zgodnych z OpenAI tras `/v1/videos`.
  </Accordion>

  <Accordion title="Zadanie nigdy nie osiąga stanu succeed">
    Używaj ograniczonego pollingu i sprawdzaj `data.task_status_msg`, gdy zadanie zakończy się niepowodzeniem. Zachowaj task ID do późniejszej diagnostyki.
  </Accordion>

  <Accordion title="Czy powinienem używać callback_url czy pollingu">
    Używaj pollingu jako podstawy. Dodaj `callback_url` do dostarczania push, a następnie uzgadniaj stan końcowy za pomocą pollingu.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Następne kroki

* Przeczytaj [dokumentację referencyjną API Kling text-to-video](/api/video/kling/text-to-video).
* Odpytuj za pomocą [Pobierz zadanie Kling](/api/video/kling/individual-queries).
* Skonfiguruj callbacki za pomocą [Używanie URL-i callbacków Kling](/api/video/kling/callback_url).
* Znajdź modele wideo Kling w [Models](/pl/overview/models).
* Zapoznaj się z [Używaniem pollingu i webhooków do generowania wideo](/pl/guides/webhook-and-polling-for-video-generation).
* Oszacuj koszt zadania za pomocą [Oszacuj koszt żądania przed wywołaniem modelu](/pl/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).