> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Szybki start z Veo 3 API: generowanie filmów z CometAPI

> Utwórz zadanie wideo Veo za pomocą CometAPI, odpytyj status zadania i zapisuj ukończony wynik wideo przy użyciu curl, Python lub Node.js.

## Co zbudujesz

Utworzysz jedno zadanie wideo Veo z użyciem danych formularza multipart, zapiszesz zwrócony identyfikator zadania, będziesz odpytywać endpoint pobierania i zapiszesz końcowy URL zasobu lub plik we własnym systemie.

## Wymagania wstępne

* Klucz API CometAPI zapisany w `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ z `requests` lub Node.js 18+
* Serwerowy runner zadań do odpytywania

## Klucz API, bazowy URL, uwierzytelnianie

Twórz zadania Veo za pomocą:

```text theme={null}
POST https://api.cometapi.com/v1/videos
```

Odpytywanie statusu zadania Veo:

```text theme={null}
GET https://api.cometapi.com/v1/videos/<task_id>
```

Uwierzytelniaj się tokenem Bearer:

```text theme={null}
Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY
```

## Przykłady kodu

Skorzystaj z poniższych zakładek, aby skopiować przykłady w cURL, Python i Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/v1/videos \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -F model=veo3.1-fast \
    -F "prompt=A paper kite floats above a field." \
    -F seconds=4 \
    -F size=1280x720

  curl "https://api.cometapi.com/v1/videos/<task_id>" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import time

  import requests

  api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
  headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

  create_response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/v1/videos",
      headers=headers,
      files={
          "model": (None, "veo3.1-fast"),
          "prompt": (None, "A paper kite floats above a field."),
          "seconds": (None, "4"),
          "size": (None, "1280x720"),
      },
      timeout=60,
  )
  create_response.raise_for_status()
  task_id = create_response.json()["id"]

  for _ in range(60):
      retrieve_response = requests.get(
          f"https://api.cometapi.com/v1/videos/{task_id}",
          headers=headers,
          timeout=30,
      )
      retrieve_response.raise_for_status()
      task = retrieve_response.json()
      if task["status"] in {"completed", "failed", "error"}:
          print(task)
          break
      time.sleep(5)
  else:
      raise TimeoutError("Veo task did not finish in time")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const form = new FormData();
  form.append("model", "veo3.1-fast");
  form.append("prompt", "A paper kite floats above a field.");
  form.append("seconds", "4");
  form.append("size", "1280x720");

  const createResponse = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/videos", {
    method: "POST",
    headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` },
    body: form,
  });

  if (!createResponse.ok) {
    throw new Error(await createResponse.text());
  }

  const { id } = await createResponse.json();

  for (let attempt = 0; attempt < 60; attempt += 1) {
    const retrieveResponse = await fetch(`https://api.cometapi.com/v1/videos/${id}`, {
      headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` },
    });

    if (!retrieveResponse.ok) {
      throw new Error(await retrieveResponse.text());
    }

    const task = await retrieveResponse.json();
    if (["completed", "failed", "error"].includes(task.status)) {
      console.log(task);
      break;
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
  ```
</CodeGroup>

## Wyjaśnienie przepływu

Generowanie filmów Veo jest asynchroniczne. Endpoint tworzenia przyjmuje dane formularza multipart i natychmiast zwraca identyfikator zadania. Odpytuj endpoint pobierania, aż zadanie osiągnie status końcowy, a następnie zapisz końcowy URL filmu lub szczegóły pliku z ukończonej odpowiedzi.

Do pierwszych testów używaj krótkich czasów trwania i najmniejszego użytecznego rozmiaru. Przenieś ukończone zasoby do własnego storage, gdy Twoja aplikacja wymaga ich przechowywania.

## Wspólne parametry

| Parameter         | Zastosowanie                                                                               |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `model`           | model ID Veo. Przykład w dokumentacji API używa `veo3.1-fast`.                             |
| `prompt`          | Prompt tekstowy dla zadania wideo.                                                         |
| `seconds`         | Pole formularza określające czas trwania. Dokumentacja referencyjna podaje `4`, `6` i `8`. |
| `size`            | Dokładny rozmiar `WxH`, taki jak `1280x720`.                                               |
| `input_reference` | Opcjonalny plik obrazu pierwszej klatki dla image-to-video.                                |

## Rozwiązywanie problemów / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Żądanie kończy się niepowodzeniem z powodu problemu z typem treści">
    Wysyłaj dane formularza multipart. Nie wysyłaj żądań tworzenia Veo jako JSON.
  </Accordion>

  <Accordion title="Polling trwa dłużej, niż oczekiwano">
    Użyj ograniczonej pętli polling, przechowuj ID zadania i pokazuj stan oczekiwania w swojej aplikacji zamiast blokować żądanie webowe.
  </Accordion>

  <Accordion title="Jak kontrolować koszt">
    Zacznij od krótkiego czasu trwania, jednego zadania i najmniejszego akceptowalnego rozmiaru. Używaj limitów konta i szacowania kosztów przed skalowaniem liczby zadań.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Kolejne kroki

* Przeczytaj dokumentację referencyjną [Create a Veo 3 video API reference](/api/video/veo3/create).
* Odpytuj za pomocą [Retrieve a Veo 3 video](/api/video/veo3/retrieve).
* Znajdź modele wideo Veo w sekcji [Models](/pl/overview/models).
* Zapoznaj się z [Use polling and webhooks for video generation](/pl/guides/webhook-and-polling-for-video-generation).
* Oszacuj koszt zadania za pomocą [Estimate request cost before calling a model](/pl/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).