> ## Documentation Index
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# Use o LiteLLM com o CometAPI
> Use este guia para configurar o LiteLLM com o CometAPI definindo a URL base, a chave de API e as opções de model ou provider.
O LiteLLM fornece uma API Python unificada para mais de 100 provedores de LLM. O CometAPI tem suporte nativo — use o prefixo `cometapi/` para rotear solicitações pelo catálogo de modelos do CometAPI.
## Pré-requisitos
* Python 3.6+
* Uma conta CometAPI com uma chave de API ativa — [obtenha a sua aqui](https://www.cometapi.com/console/token)
```bash theme={null}
pip install litellm
```
Defina a chave de API como uma variável de ambiente (recomendado) ou passe-a inline:
```python theme={null}
import os
from litellm import completion
# Recommended: environment variable
os.environ["COMETAPI_KEY"] = ""
# Alternative: pass inline
api_key = ""
```
Use variáveis de ambiente para evitar codificar credenciais sensíveis diretamente nos seus scripts.
Use o formato `cometapi/` para especificar modelos. Você pode passar a chave por variável de ambiente ou explicitamente:
```python theme={null}
messages = [{"content": "Hello, how are you?", "role": "user"}]
# Method 1: environment variable (recommended)
response = completion(model="cometapi/your-model-id", messages=messages)
# Method 2: explicit API key
response = completion(model="cometapi/your-model-id", messages=messages, api_key=api_key)
print(response.choices[0].message.content)
```
Use `acompletion` com `stream=True` para respostas não bloqueantes em tempo real:
```python theme={null}
from litellm import acompletion
import asyncio, traceback
async def stream_call():
try:
response = await acompletion(
model="cometapi/your-model-id",
messages=[{"content": "Hello, how are you?", "role": "user"}],
stream=True,
)
async for chunk in response:
print(chunk)
except Exception:
print(f"Error: {traceback.format_exc()}")
asyncio.run(stream_call())
```
* **Formato do modelo**: Os modelos CometAPI usam o prefixo `cometapi/`, por exemplo `cometapi/your-model-id`. Consulte a [página de modelos da CometAPI](/pt/overview/models) para ver os modelos disponíveis.
* **Respostas de Fine-tuning**: O LiteLLM oferece suporte a `temperature`, `max_tokens` e `top_p` — adicione-os a qualquer chamada `completion()`, por exemplo `completion(..., temperature=0.7)`.
* **Tratamento de erros**: Envolva as chamadas em `try/except` para capturar erros de chave inválida ou problemas de rede.
* **Segurança**: Nunca envie chaves de API para o controle de versão. Use variáveis de ambiente ou um gerenciador de segredos.
* **Limites de taxa**: Monitore o uso no [console da CometAPI](https://www.cometapi.com/console).
* **Mais documentação**: [documentação do LiteLLM](https://docs.litellm.ai/docs/) — [início rápido da CometAPI](/pt/overview/quick-start)