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# Início rápido da API Kling: gere vídeos com CometAPI

> Crie uma tarefa Kling de texto para vídeo por meio da CometAPI, consulte o status da tarefa e trate a conclusão baseada em callback.

## O que você vai criar

Você enviará uma tarefa Kling de texto para vídeo, armazenará o ID da tarefa retornado, consultará o endpoint da tarefa Kling correspondente e decidirá quando adicionar `callback_url` para notificações push.

## Pré-requisitos

* Uma chave de API da CometAPI armazenada em `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ com `requests`, ou Node.js 18+
* Um worker no servidor para polling ou um endpoint de callback HTTPS para webhooks

## Chave de API, URL base, autenticação

Crie uma tarefa Kling de texto para vídeo com:

```text theme={null}
POST https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video
```

Consulte a tarefa com:

```text theme={null}
GET https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>
```

Autentique com um token Bearer:

```text theme={null}
Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY
```

## Exemplos de código

Use as abas abaixo para exemplos copiáveis em cURL, Python e Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
      "model_name": "kling-v3",
      "mode": "std",
      "duration": "5",
      "sound": "off"
    }'

  curl "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/<task_id>" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import time

  import requests

  api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
  headers = {
      "Authorization": f"Bearer {api_key}",
      "Content-Type": "application/json",
  }

  create_response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
      headers=headers,
      json={
          "prompt": "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
          "model_name": "kling-v3",
          "mode": "std",
          "duration": "5",
          "sound": "off",
      },
      timeout=60,
  )
  create_response.raise_for_status()
  task_id = create_response.json()["data"]["task_id"]

  for _ in range(60):
      task_response = requests.get(
          f"https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/{task_id}",
          headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
          timeout=30,
      )
      task_response.raise_for_status()
      task = task_response.json()["data"]
      if task["task_status"] in {"succeed", "failed"}:
          print(task)
          break
      time.sleep(5)
  else:
      raise TimeoutError("Kling task did not finish in time")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const createResponse = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        prompt: "A small ceramic cup on a wooden table, steam rising in soft morning light",
        model_name: "kling-v3",
        mode: "std",
        duration: "5",
        sound: "off",
      }),
    },
  );

  if (!createResponse.ok) {
    throw new Error(await createResponse.text());
  }

  const created = await createResponse.json();
  const taskId = created.data.task_id;

  for (let attempt = 0; attempt < 60; attempt += 1) {
    const taskResponse = await fetch(
      `https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${taskId}`,
      { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` } },
    );

    if (!taskResponse.ok) {
      throw new Error(await taskResponse.text());
    }

    const task = (await taskResponse.json()).data;
    if (["succeed", "failed"].includes(task.task_status)) {
      console.log(task);
      break;
    }
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000));
  }
  ```
</CodeGroup>

## Explicação do fluxo

A geração de vídeo do Kling é assíncrona. O endpoint de criação retorna um `data.task_id`. Faça polling em `GET /kling/v1/videos/text2video/<task_id>` até que `data.task_status` alcance `succeed` ou `failed`. Quando a tarefa for concluída com sucesso, copie a URL final do recurso de `data.task_result` para o seu próprio armazenamento, caso precise de acesso durável.

Adicione `callback_url` quando quiser que as atualizações de status da tarefa sejam enviadas para um endpoint HTTPS sob seu controle. Mantenha o polling disponível para reconciliação e para casos de falha na entrega do callback.

## Parâmetros comuns

| Parâmetro      | Uso                                                                                                |
| -------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `prompt`       | Prompt de texto para a tarefa de vídeo.                                                            |
| `model_name`   | model ID do Kling. O exemplo de referência usa `kling-v3`.                                         |
| `mode`         | Modo de geração. Comece com `std` antes de testar modos de custo mais alto.                        |
| `duration`     | Duração da saída. A página de referência usa `5` para uma primeira solicitação.                    |
| `sound`        | Use `off` para uma primeira solicitação determinística sem áudio em trilhas de modelo compatíveis. |
| `callback_url` | URL HTTPS opcional para callbacks de status da tarefa.                                             |

## Solução de problemas / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="O formato da resposta é diferente das rotas de vídeo da OpenAI">
    O Kling usa campos JSON específicos do provedor, como `data.task_id`, `data.task_status` e `data.task_result`. Não faça o parse como nas rotas compatíveis com OpenAI `/v1/videos`.
  </Accordion>

  <Accordion title="A tarefa nunca chega a succeed">
    Use polling com limite e inspecione `data.task_status_msg` quando uma tarefa falhar. Armazene o ID da tarefa para diagnósticos posteriores.
  </Accordion>

  <Accordion title="Devo usar callback_url ou polling">
    Use polling como base. Adicione `callback_url` para entrega por push e, em seguida, reconcilie o estado final com polling.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Próximos passos

* Leia a [referência da API de texto para vídeo do Kling](/api/video/kling/text-to-video).
* Faça polling com [Obter uma tarefa do Kling](/api/video/kling/individual-queries).
* Configure callbacks com [Usar URLs de callback do Kling](/api/video/kling/callback_url).
* Encontre modelos de vídeo do Kling em [Models](/pt/overview/models).
* Consulte [Usar polling e webhooks para geração de vídeo](/pt/guides/webhook-and-polling-for-video-generation).
* Estime o custo da tarefa com [Estimar o custo da solicitação antes de chamar um modelo](/pt/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).