> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Embeddings API

> Используйте маршруты embeddings CometAPI, чтобы создавать векторы для семантического поиска, кластеризации, рекомендаций и процессов retrieval.

Используйте embeddings CometAPI, когда вашему приложению нужны векторы для семантического поиска, кластеризации, рекомендаций или retrieval. Отправьте текст в `/v1/embeddings`, сохраните возвращённый вектор и выполняйте поиск по нему с помощью вашей векторной базы данных.

## Создание embedding

Используйте model ID с поддержкой embedding со [страницы Models](/ru/overview/models) или из [каталога моделей](https://www.cometapi.com/models/). Примеры ниже вызывают OpenAI-compatible Embeddings API.

<Note>
  В этих примерах используется заполнитель `your-embedding-model-id`. Замените его на доступный model ID для embedding со [страницы Models](/ru/overview/models) или из [каталога моделей](https://www.cometapi.com/models/) перед выполнением запроса.
</Note>

<Tip>
  Откройте [Create embeddings](/api/text/embeddings), чтобы использовать playground и схему endpoint.
</Tip>

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  import os
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/v1/embeddings",
      headers={
          "Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"],
          "Content-Type": "application/json",
      },
      json={
          "model": "your-embedding-model-id",
          "input": "CometAPI lets developers use many model providers.",
      },
      timeout=30,
  )

  response.raise_for_status()
  result = response.json()
  print(len(result["data"][0]["embedding"]))
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/embeddings", {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "your-embedding-model-id",
      input: "CometAPI lets developers use many model providers.",
    }),
  });

  if (!response.ok) {
    throw new Error(await response.text());
  }

  const result = await response.json();
  console.log(result.data[0].embedding.length);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "your-embedding-model-id",
      "input": "CometAPI lets developers use many model providers."
    }'
  ```
</CodeGroup>

## Пример ответа

Успешный ответ может выглядеть так. Ответ включает один вектор для каждого элемента input; вектор ниже сокращён для удобства чтения:

```json theme={null}
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        -0.0021,
        -0.0491,
        0.0209
      ]
    }
  ],
  "model": "your-embedding-model-id",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "total_tokens": 10
  }
}
```

## Пакетный input

Отправьте массив строк, когда хотите получить несколько векторов в одном запросе:

```bash cURL theme={null}
curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": [
      "Create an API key",
      "Change the base URL",
      "Retry after a rate limit"
    ]
  }'
```

## Примеры записей моделей

<Info>
  Этот пример ответа каталога моделей показывает оболочку `/api/models` и форму записи одной OpenAI-совместимой модели Embeddings. Некоторые записи Embeddings используют пустой `model_type`; выбирайте модель Embeddings по ID и поддержке endpoint, а не полагайтесь только на это поле.
</Info>

```bash cURL theme={null}
curl https://api.cometapi.com/api/models
```

```json theme={null}
{
  "success": true,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "total": 302,
  "data": [
    {
      "created": 1757904564,
      "id": "your-embedding-model-id",
      "code": "your-embedding-model-id",
      "provider": "ExampleProvider",
      "provider_code": "example",
      "name": "Example embedding model",
      "model_type": "embedding",
      "features": [
        "text-embedding"
      ],
      "endpoints": [
        "openai"
      ],
      "pricing": {
        "currency": "USD / M Tokens",
        "input": 0.1,
        "output": null,
        "per_request": null,
        "per_second": null
      }
    }
  ]
}
```

## Распространённые ошибки

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Слишком длинный ввод">
    Разбивайте длинные документы на части перед созданием embeddings.
  </Accordion>

  <Accordion title="Неверный тип модели">
    Выберите модель с поддержкой embeddings из каталога моделей.
  </Accordion>

  <Accordion title="Несоответствие размерности векторов">
    Используйте одну и ту же модель и размерность для одного векторного индекса.
  </Accordion>

  <Accordion title="Отсутствует API key">
    Передайте `Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY`.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Коды ошибок и стратегия повторных попыток

<AccordionGroup>
  <Accordion title="400">
    Не повторяйте запрос, пока не исправите ввод, model ID или настройку dimensions.
  </Accordion>

  <Accordion title="401">
    Не повторяйте запрос, пока API key не будет передан и не станет валидным.
  </Accordion>

  <Accordion title="404">
    Перед повторной попыткой проверьте base URL, path и model ID.
  </Accordion>

  <Accordion title="429">
    Повторяйте запрос с экспоненциальной задержкой и уменьшите размер batch или concurrency.
  </Accordion>

  <Accordion title="500 or 503">
    Повторяйте запрос с backoff при временных ошибках provider или сервиса.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<Tip>
  Примеры шаблонов реализации см. в [Коды ошибок и стратегия повторных попыток](/ru/guides/error-codes-and-retry-strategy) и [Лимиты скорости и concurrency](/ru/guides/rate-limits-and-concurrency).
</Tip>

## Цены и каталог моделей

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Страница моделей" icon="list" href="/overview/models">
    Узнайте, как CometAPI показывает model ID в документации.
  </Card>

  <Card title="Каталог моделей" icon="puzzle-piece" href="https://www.cometapi.com/models/">
    Просматривайте доступность и возможности моделей.
  </Card>

  <Card title="Цены" icon="tag" href="https://www.cometapi.com/pricing/">
    Проверьте цены перед вызовом модели.
  </Card>
</CardGroup>