> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Краткое руководство по Gemini API: используйте нативные и OpenAI-compatible запросы с CometAPI

> Вызывайте текстовые модели Gemini через CometAPI с помощью нативных запросов generateContent или OpenAI-compatible запросов Chat Completions.

## Что вы создадите

Вы отправите нативный запрос Gemini `POST /v1beta/models/\{model\}:generateContent`, а затем сравните его с OpenAI-compatible вариантом `POST /v1/chat/completions` для приложений, которые уже используют формат запросов Chat Completions.

## Предварительные требования

* Ключ API CometAPI, сохранённый в `COMETAPI_KEY`
* model ID текстовой модели Gemini со страницы [Models page](/ru/overview/models)
* `curl`, Python 3.10+ или Node.js 18+

## API key, base URL, аутентификация

Используйте нативный endpoint Gemini, если вам нужны поля запросов Gemini:

```text theme={null}
https://api.cometapi.com/v1beta/models/{model}:generateContent
```

Используйте `x-goog-api-key` для прямых нативных Gemini HTTP-запросов:

```text theme={null}
x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY
```

Используйте OpenAI-compatible base URL только в том случае, если ваше приложение уже использует Chat Completions:

```text theme={null}
https://api.cometapi.com/v1
```

## Нативный формат Gemini

Нативные запросы Gemini используют `contents`, `parts` и `generationConfig`. Используйте этот путь, если вам нужны специфичные для Gemini поля, такие как элементы управления thinking, медиа-части, grounding через Google Search или нативные операторы streaming.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/your-gemini-model-id:generateContent" \
    -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "contents": [
        {
          "parts": [
            {
              "text": "Explain why base URL configuration matters."
            }
          ]
        }
      ],
      "generationConfig": {
        "temperature": 0.3
      }
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  from google import genai

  client = genai.Client(
      api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
      http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.cometapi.com"},
  )

  response = client.models.generate_content(
      model="your-gemini-model-id",
      contents="Explain why base URL configuration matters.",
      config={
          "temperature": 0.3,
      },
  )

  print(response.text)
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
    httpOptions: {
      baseUrl: "https://api.cometapi.com",
      apiVersion: "v1beta",
    },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "your-gemini-model-id",
    contents: "Explain why base URL configuration matters.",
    config: {
      temperature: 0.3,
    },
  });

  console.log(response.text);
  ```
</CodeGroup>

## OpenAI-compatible вариант

Используйте OpenAI-compatible маршрут, если вы переносите существующее приложение на OpenAI SDK или Chat Completions и вам не нужны нативные поля запросов Gemini.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "your-gemini-model-id",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Explain why base URL configuration matters."
        }
      ]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
      base_url="https://api.cometapi.com/v1",
  )

  completion = client.chat.completions.create(
      model="your-gemini-model-id",
      messages=[
          {
              "role": "user",
              "content": "Explain why base URL configuration matters.",
          }
      ],
  )

  print(completion.choices[0].message.content)
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  import OpenAI from "openai";

  const client = new OpenAI({
    apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
    baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
  });

  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: "your-gemini-model-id",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "Explain why base URL configuration matters.",
      },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
  ```
</CodeGroup>

## Объяснение потока

| Путь              | Endpoint                                        | Формат запроса                                     | SDK                              | Когда использовать                                                                                                            |
| ----------------- | ----------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | -------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Нативный Gemini   | `POST /v1beta/models/\{model\}:generateContent` | `contents`, `parts`, `generationConfig`            | Google GenAI SDK или прямой HTTP | Вам нужны специфичные для Gemini поля, мультимодальные части, элементы управления thinking, grounding или нативный streaming. |
| OpenAI-compatible | `POST /v1/chat/completions`                     | `messages`, `temperature`, `max_completion_tokens` | OpenAI SDK или прямой HTTP       | Ваше приложение уже использует Chat Completions и ему нужна только текстовая модель Gemini за этим форматом.                  |

Не смешивайте эти два формата запросов. Нативные поля Gemini, такие как `contents` и `generationConfig`, относятся к маршруту `generateContent`. Поля Chat Completions, такие как `messages`, относятся к OpenAI-compatible маршруту.

## Устранение неполадок / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="С какого пути мне начать">
    Начинайте с нативного Gemini `generateContent`, если вы создаёте новый workflow для Gemini. Используйте OpenAI-compatible маршрут, если существующее приложение уже зависит от OpenAI SDK или форматов запросов Chat Completions.
  </Accordion>

  <Accordion title="Нативные поля Gemini не работают в Chat Completions">
    Отправляйте запросы `contents`, `parts`, `generationConfig` и `streamGenerateContent` в нативный endpoint Gemini. OpenAI-compatible маршрут ожидает `messages` и параметры Chat Completions.
  </Accordion>

  <Accordion title="model ID Gemini не работает">
    Убедитесь, что этот model ID доступен вашей учётной записи и поддерживает вызываемый вами маршрут. Используйте страницу [Models page](/ru/overview/models), чтобы найти актуальные model ID.
  </Accordion>

  <Accordion title="SDK указывает не на тот сервис">
    Для запросов через Google GenAI SDK установите base URL в `https://api.cometapi.com`. Для запросов через OpenAI SDK установите `base_url` в Python или `baseURL` в Node.js в значение `https://api.cometapi.com/v1`.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Следующие шаги

* Используйте [Gemini native API reference](/api/text/gemini-generating-content) для полного описания полей запроса и ответа `generateContent`.
* Прочитайте [Chat Completions API reference](/api/text/chat), чтобы узнать формат OpenAI-compatible запроса.
* Настройте клиенты OpenAI SDK в [Use CometAPI with OpenAI SDKs](/ru/guides/use-cometapi-with-openai-sdk).
* Получите список доступных моделей с помощью [List available CometAPI models](/ru/guides/how-to-list-available-models).
* Добавьте обработку повторных попыток и ограничений скорости с помощью [Error codes and retry strategy](/ru/guides/error-codes-and-retry-strategy).