> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Bir Sora 2 videosu oluşturun
> Metin prompt'larından veya referans görsellerden Sora 2 video oluşturma görevleri oluşturmak için POST /v1/videos kullanın, ardından sonuçlar için görev kimliğine göre durumu sorgulayın.
Bu endpoint'i, metinden veya metin artı bir referans görselden bir Sora render işi başlatmak için kullanın. API hemen bir video kimliği döndürür ve render işleminin bitmesini beklemez.
## En küçük kullanışlı işle başlama
* Daha hızlı iterasyon için `sora-2`, hızdan çok çıktı kalitesinin önemli olduğu durumlarda `sora-2-pro` kullanın
* İlk isteğiniz için `seconds` değerini `4` olarak tutun
* Özellikle dikey çıktı gerekmiyorsa `size: 1280x720` ile başlayın
* En fazla bir referans görsel yükleyin
## Süre ve boyut
| Ayar | Desteklenen değerler | Varsayılan başlangıç noktası | Sınır davranışı |
| ----------------------- | ------------------------------------------------------ | ------------------------------------ | --------------------------------------------------------------- |
| `seconds` | `4`, `8`, `12`, `16`, `20` | `4` | Diğer değerler Sora video istek yapısının bir parçası değildir. |
| `size` for `sora-2` | `1280x720`, `720x1280` | `1280x720` | Yatay veya dikey yönlendirme kullanın. |
| `size` for `sora-2-pro` | `1792x1024`, `1024x1792`, plus the standard Sora sizes | `1792x1024` for landscape Pro output | Daha büyük Pro boyutlarını yalnızca bir Pro model ile kullanın. |
Sora, `size` alanının tam `WxH` biçiminde olmasını gerektirir. `720p` gibi çözünürlük belirteçleri ve `16:9` gibi oran etiketleri, bu endpoint'te geçerli Sora `size` değerleri değildir.
## Uçtan uca akış
`model`, `prompt`, `seconds` ve `size` gönderin, ardından dönen `id` değerini kaydedin.
Durum `completed` veya `failed` olana kadar [Retrieve Video](./retrieve) çağrısı yapın.
Render tamamlandığında, dosyayı [Retrieve Video Content](./retrieve-content) ile alın.
## Hâlâ geçerli olan Sora davranışı
OpenAI, Videos API içinde aynı create -> retrieve -> download akışını belgeler. CometAPI üzerinde Sora istek yapısını korursunuz, ancak CometAPI temel URL'sini ve anahtarını kullanırsınız. Tamamlanan indirme URL'leri geçicidir; uzun süreli saklama gerekiyorsa tamamlanmış varlıkları kendi depolamanıza kopyalayın.
## OpenAPI
````yaml api/openapi/video/sora-2/post-create.openapi.json POST /v1/videos
openapi: 3.1.0
info:
title: Create Video API
version: 1.0.0
description: >-
Create an asynchronous Sora video job through CometAPI. Poll GET
/v1/videos/{video_id} for status and GET /v1/videos/{video_id}/content for
the final file.
servers:
- url: https://api.cometapi.com
security:
- bearerAuth: []
paths:
/v1/videos:
post:
summary: Create a Sora video job
description: >-
Start a Sora render job from a prompt and, optionally, one reference
image. Save the returned video id and poll the retrieve endpoint until
the job completes.
operationId: create_video
requestBody:
required: true
content:
multipart/form-data:
schema:
type: object
required:
- prompt
properties:
prompt:
type: string
description: Text prompt that describes the video you want to create.
example: A paper airplane glides across a desk.
model:
type: string
description: >-
Sora model ID. Choose an available model from the [Models
page](/overview/models).
default: sora-2
example: sora-2
seconds:
type: string
enum:
- '4'
- '8'
- '12'
- '16'
- '20'
description: Clip duration in seconds. Use 4, 8, 12, 16, or 20.
default: '4'
example: '4'
size:
type: string
enum:
- 720x1280
- 1280x720
- 1024x1792
- 1792x1024
description: >-
Output resolution formatted as width x height. Use 1280x720
or 720x1280 for standard Sora output. Use 1792x1024 or
1024x1792 with a Pro model when you need larger Pro output.
default: 1280x720
example: 1280x720
input_reference:
type: string
format: binary
description: >-
Optional reference image uploaded as a file. The image
should match the target size you request.
default:
prompt: A paper airplane glides across a desk.
model: sora-2
seconds: '4'
size: 1280x720
examples:
Text to video:
summary: Text to video
value:
model: sora-2
prompt: A paper boat drifts across a calm pond at sunrise
seconds: '4'
size: 1280x720
With reference image:
summary: >-
First-frame reference image. Replace input_reference with your
image file.
value:
model: sora-2
prompt: Animate gentle ripples across the water
seconds: '4'
size: 1280x720
input_reference: '@reference.png'
responses:
'200':
description: Video job accepted.
content:
application/json:
schema:
type: object
required:
- created_at
- id
- model
- object
- progress
- seconds
- size
- status
properties:
created_at:
type: integer
id:
type: string
model:
type: string
object:
type: string
progress:
type: integer
seconds:
type: string
size:
type: string
status:
type: string
example:
created_at: 1773296991
id: video_69b25d5f467c81908733a56bc236b4df
model: sora-2
object: video
progress: 0
seconds: '4'
size: 1280x720
status: queued
example:
id:
task_id:
object: video
model: sora-2
status: queued
progress: 0
created_at: 1781079478
seconds: '4'
size: 1280x720
x-codeSamples:
- lang: Shell
label: Text to video
source: |
curl https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F model=sora-2 \
-F prompt="A paper boat drifts across a calm pond at sunrise" \
-F seconds=4 \
-F size=1280x720
- lang: Shell
label: With reference image
source: |
curl https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F model=sora-2 \
-F prompt="Animate gentle ripples across the water" \
-F seconds=4 \
-F size=1280x720 \
-F input_reference=@reference.png
- lang: Python
label: Text to video
source: >
import os
import requests
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/videos",
headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"]},
data={
"model": "sora-2",
"prompt": "A paper boat drifts across a calm pond at sunrise",
"seconds": "4",
"size": "1280x720",
},
)
video = response.json()
print(video["id"], video["status"]) # poll GET /v1/videos/{id}
until completed
- lang: Python
label: With reference image
source: |
import os
import requests
with open("reference.png", "rb") as image:
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/videos",
headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"]},
data={
"model": "sora-2",
"prompt": "Animate gentle ripples across the water",
"seconds": "4",
"size": "1280x720",
},
files={"input_reference": image},
)
video = response.json()
print(video["id"], video["status"])
- lang: JavaScript
label: Text to video
source: >
const form = new FormData();
form.append("model", "sora-2");
form.append("prompt", "A paper boat drifts across a calm pond at
sunrise");
form.append("seconds", "4");
form.append("size", "1280x720");
const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/videos", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` },
body: form,
});
const video = await response.json();
console.log(video.id, video.status); // poll GET /v1/videos/{id}
until completed
- lang: JavaScript
label: With reference image
source: >
import { readFile } from "node:fs/promises";
const form = new FormData();
form.append("model", "sora-2");
form.append("prompt", "Animate gentle ripples across the water");
form.append("seconds", "4");
form.append("size", "1280x720");
form.append("input_reference", new Blob([await
readFile("reference.png")], { type: "image/png" }),
"reference.png");
const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/videos", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` },
body: form,
});
const video = await response.json();
console.log(video.id, video.status);
components:
securitySchemes:
bearerAuth:
type: http
scheme: bearer
description: Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
````