> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# LlamaIndex’i CometAPI ile kullanın
> Bu kılavuzu, base URL, API key ve model veya provider seçeneklerini ayarlayarak LlamaIndex’i CometAPI ile yapılandırmak için kullanın.
LlamaIndex, CometAPI ile birinci sınıf entegrasyon olarak `CometLLM` sınıfını sunar. CometAPI kataloğundaki herhangi bir modelle RAG pipeline'larını, agent'ları ve LLM chain'lerini desteklemek için bunu kullanın.
## Ön koşullar
* Python 3.8+
* Etkin bir API anahtarına sahip bir CometAPI hesabı — [buradan alın](https://www.cometapi.com/console/token)
```bash theme={null}
pip install llama-index-llms-cometapi llama-index
```
```python theme={null}
from llama_index.llms.cometapi import CometLLM
import os
os.environ["COMETAPI_KEY"] = ""
api_key = os.getenv("COMETAPI_KEY")
```
Ortam değişkenlerini kullanmak, kimlik bilgilerini script'lere sabit kodlamaktan daha güvenlidir.
```python theme={null}
from llama_index.core.llms import ChatMessage
llm = CometLLM(
api_key=api_key,
max_tokens=256,
context_window=4096,
model="your-model-id",
)
# Chat call
messages = [
ChatMessage(role="system", content="You are a helpful assistant"),
ChatMessage(role="user", content="Say 'Hi' only!"),
]
resp = llm.chat(messages)
print(resp)
# Completion call
resp = llm.complete("Who is Kaiming He?")
print(resp)
```
Gerçek zamanlı parçalı çıktı için `stream_chat` veya `stream_complete` kullanın:
```python theme={null}
# Streaming chat
message = ChatMessage(role="user", content="Tell me what ResNet is")
for chunk in llm.stream_chat([message]):
print(chunk.delta, end="")
# Streaming completion
for chunk in llm.stream_complete("Tell me about Large Language Models"):
print(chunk.delta, end="")
```
* **Models**: Mevcut tüm seçenekler için [CometAPI Models sayfasına](/tr/overview/models) bakın.
* **Diğer modelleri kullanma**: Farklı bir güncel model ID ile başlatın, örneğin `CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024)`.
* **Fine-tuning**: `temperature` ve `max_tokens` değerlerini doğrudan `CometLLM(...)` içine geçin.
* **Hata işleme**: Anahtar hatalarını veya ağ sorunlarını yakalamak için çağrıları `try/except` ile sarmalayın.
* **Güvenlik**: API anahtarlarını asla sürüm kontrolüne commit etmeyin. Ortam değişkenlerini kullanın.
* **Daha fazla doküman**: [LlamaIndex dokümantasyonu](https://docs.llamaindex.ai/) — [CometAPI hızlı başlangıç](/tr/overview/quick-start) — [Colab örneği](https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/llm/cometapi.ipynb)