Embeddings API

Використовуйте embeddings CometAPI, коли вашому застосунку потрібні вектори для семантичного пошуку, кластеризації, рекомендацій або retrieval. Надішліть текст до /v1/embeddings, збережіть повернений вектор і виконуйте пошук по ньому у вашій векторній базі даних.

Створення embedding

Використовуйте model ID з підтримкою embedding зі сторінки Models або каталогу моделей. Приклади нижче викликають сумісний з OpenAI Embeddings API.

У цих прикладах використовується заповнювач your-embedding-model-id. Замініть його на доступний model ID embedding зі сторінки Models або каталогу моделей перед виконанням запиту.

Відкрийте Create embeddings, щоб скористатися playground і схемою endpoint.

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/embeddings",
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "your-embedding-model-id",
        "input": "CometAPI lets developers use many model providers.",
    },
    timeout=30,
)

response.raise_for_status()
result = response.json()
print(len(result["data"][0]["embedding"]))

const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/embeddings", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "your-embedding-model-id",
    input: "CometAPI lets developers use many model providers.",
  }),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

const result = await response.json();
console.log(result.data[0].embedding.length);

curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": "CometAPI lets developers use many model providers."
  }'

Приклад відповіді

Успішна відповідь може виглядати так. Відповідь містить один вектор для кожного елемента input; вектор нижче скорочено для зручності читання:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        -0.0021,
        -0.0491,
        0.0209
      ]
    }
  ],
  "model": "your-embedding-model-id",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "total_tokens": 10
  }
}

Пакетний input

Надішліть масив рядків, якщо хочете отримати кілька векторів одним запитом:

cURL

curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": [
      "Create an API key",
      "Change the base URL",
      "Retry after a rate limit"
    ]
  }'

Приклади записів моделей

Цей приклад відповіді каталогу моделей показує оболонку /api/models і форму запису однієї Embeddings-моделі, сумісної з OpenAI. Деякі записи Embeddings використовують порожній model_type; обирайте Embeddings-модель за ID та підтримкою endpoint, а не покладайтеся лише на це поле.

cURL

curl https://api.cometapi.com/api/models

{
  "success": true,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "total": 302,
  "data": [
    {
      "created": 1757904564,
      "id": "your-embedding-model-id",
      "code": "your-embedding-model-id",
      "provider": "ExampleProvider",
      "provider_code": "example",
      "name": "Example embedding model",
      "model_type": "embedding",
      "features": [
        "text-embedding"
      ],
      "endpoints": [
        "openai"
      ],
      "pricing": {
        "currency": "USD / M Tokens",
        "input": 0.1,
        "output": null,
        "per_request": null,
        "per_second": null
      }
    }
  ]
}

Поширені помилки

Input too long

Розбивайте довгі документи на частини перед створенням embeddings.

Wrong model type

Виберіть модель із підтримкою embeddings у каталозі моделей.

Vector dimensions mismatch

Використовуйте ту саму модель і ті самі розмірності для одного векторного індексу.

Missing API key

Надсилайте Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY.

Коди помилок і стратегія повторних спроб

400

Не повторюйте запит, доки не буде виправлено вхідні дані, model ID або налаштування розмірностей.

401

Не повторюйте запит, доки API key не буде присутній і дійсний.

404

Перед повторною спробою перевірте base URL, path і model ID.

429

Повторіть запит з exponential backoff і зменште розмір пакета або concurrency.

500 or 503

Повторіть запит з backoff у разі тимчасових помилок provider або сервісу.

Приклади шаблонів реалізації дивіться в Коди помилок і стратегія повторних спроб і Ліміти швидкості та concurrency.

Ціни й каталог моделей

Models page

Дізнайтеся, як CometAPI показує model ID у документації.

Model directory

Перегляньте доступні моделі та їхні можливості.

Pricing

Перевірте ціни перед викликом моделі.

Модерація контенту

API-ключі

Створення embedding

Приклад відповіді

Пакетний input

Приклади записів моделей

Поширені помилки

Коди помилок і стратегія повторних спроб

Ціни й каталог моделей

Models page

Model directory

Pricing

​Створення embedding

​Приклад відповіді

​Пакетний input

​Приклади записів моделей

​Поширені помилки

​Коди помилок і стратегія повторних спроб

​Ціни й каталог моделей

Models page

Model directory

Pricing

Створення embedding

Приклад відповіді

Пакетний input

Приклади записів моделей

Поширені помилки

Коди помилок і стратегія повторних спроб

Ціни й каталог моделей