> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Embeddings API

> Використовуйте маршрути embeddings CometAPI, щоб створювати вектори для семантичного пошуку, кластеризації, рекомендацій і сценаріїв retrieval.

Використовуйте embeddings CometAPI, коли вашому застосунку потрібні вектори для семантичного пошуку, кластеризації, рекомендацій або retrieval. Надішліть текст до `/v1/embeddings`, збережіть повернений вектор і виконуйте пошук по ньому у вашій векторній базі даних.

## Створення embedding

Використовуйте model ID з підтримкою embedding зі [сторінки Models](/uk/overview/models) або [каталогу моделей](https://www.cometapi.com/models/). Приклади нижче викликають сумісний з OpenAI Embeddings API.

<Note>
  У цих прикладах використовується заповнювач `your-embedding-model-id`. Замініть його на доступний model ID embedding зі [сторінки Models](/uk/overview/models) або [каталогу моделей](https://www.cometapi.com/models/) перед виконанням запиту.
</Note>

<Tip>
  Відкрийте [Create embeddings](/api/text/embeddings), щоб скористатися playground і схемою endpoint.
</Tip>

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  import os
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/v1/embeddings",
      headers={
          "Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"],
          "Content-Type": "application/json",
      },
      json={
          "model": "your-embedding-model-id",
          "input": "CometAPI lets developers use many model providers.",
      },
      timeout=30,
  )

  response.raise_for_status()
  result = response.json()
  print(len(result["data"][0]["embedding"]))
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/embeddings", {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "your-embedding-model-id",
      input: "CometAPI lets developers use many model providers.",
    }),
  });

  if (!response.ok) {
    throw new Error(await response.text());
  }

  const result = await response.json();
  console.log(result.data[0].embedding.length);
  ```

  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "your-embedding-model-id",
      "input": "CometAPI lets developers use many model providers."
    }'
  ```
</CodeGroup>

## Приклад відповіді

Успішна відповідь може виглядати так. Відповідь містить один вектор для кожного елемента input; вектор нижче скорочено для зручності читання:

```json theme={null}
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        -0.0021,
        -0.0491,
        0.0209
      ]
    }
  ],
  "model": "your-embedding-model-id",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "total_tokens": 10
  }
}
```

## Пакетний input

Надішліть масив рядків, якщо хочете отримати кілька векторів одним запитом:

```bash cURL theme={null}
curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": [
      "Create an API key",
      "Change the base URL",
      "Retry after a rate limit"
    ]
  }'
```

## Приклади записів моделей

<Info>
  Цей приклад відповіді каталогу моделей показує оболонку `/api/models` і форму запису однієї Embeddings-моделі, сумісної з OpenAI. Деякі записи Embeddings використовують порожній `model_type`; обирайте Embeddings-модель за ID та підтримкою endpoint, а не покладайтеся лише на це поле.
</Info>

```bash cURL theme={null}
curl https://api.cometapi.com/api/models
```

```json theme={null}
{
  "success": true,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "total": 302,
  "data": [
    {
      "created": 1757904564,
      "id": "your-embedding-model-id",
      "code": "your-embedding-model-id",
      "provider": "ExampleProvider",
      "provider_code": "example",
      "name": "Example embedding model",
      "model_type": "embedding",
      "features": [
        "text-embedding"
      ],
      "endpoints": [
        "openai"
      ],
      "pricing": {
        "currency": "USD / M Tokens",
        "input": 0.1,
        "output": null,
        "per_request": null,
        "per_second": null
      }
    }
  ]
}
```

## Поширені помилки

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Input too long">
    Розбивайте довгі документи на частини перед створенням embeddings.
  </Accordion>

  <Accordion title="Wrong model type">
    Виберіть модель із підтримкою embeddings у каталозі моделей.
  </Accordion>

  <Accordion title="Vector dimensions mismatch">
    Використовуйте ту саму модель і ті самі розмірності для одного векторного індексу.
  </Accordion>

  <Accordion title="Missing API key">
    Надсилайте `Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY`.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Коди помилок і стратегія повторних спроб

<AccordionGroup>
  <Accordion title="400">
    Не повторюйте запит, доки не буде виправлено вхідні дані, model ID або налаштування розмірностей.
  </Accordion>

  <Accordion title="401">
    Не повторюйте запит, доки API key не буде присутній і дійсний.
  </Accordion>

  <Accordion title="404">
    Перед повторною спробою перевірте base URL, path і model ID.
  </Accordion>

  <Accordion title="429">
    Повторіть запит з exponential backoff і зменште розмір пакета або concurrency.
  </Accordion>

  <Accordion title="500 or 503">
    Повторіть запит з backoff у разі тимчасових помилок provider або сервісу.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<Tip>
  Приклади шаблонів реалізації дивіться в [Коди помилок і стратегія повторних спроб](/uk/guides/error-codes-and-retry-strategy) і [Ліміти швидкості та concurrency](/uk/guides/rate-limits-and-concurrency).
</Tip>

## Ціни й каталог моделей

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Models page" icon="list" href="/overview/models">
    Дізнайтеся, як CometAPI показує model ID у документації.
  </Card>

  <Card title="Model directory" icon="puzzle-piece" href="https://www.cometapi.com/models/">
    Перегляньте доступні моделі та їхні можливості.
  </Card>

  <Card title="Pricing" icon="tag" href="https://www.cometapi.com/pricing/">
    Перевірте ціни перед викликом моделі.
  </Card>
</CardGroup>