> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Використання LlamaIndex з CometAPI
> Скористайтеся цим посібником, щоб налаштувати LlamaIndex з CometAPI, указавши базовий URL, API key, а також параметри model або provider.
LlamaIndex надає клас `CometLLM` як нативну інтеграцію з CometAPI. Використовуйте його для роботи RAG-конвеєрів, агентів і ланцюжків LLM з будь-якою моделлю з каталогу CometAPI.
## Передумови
* Python 3.8+
* Обліковий запис CometAPI з активним API key — [отримайте його тут](https://www.cometapi.com/console/token)
```bash theme={null}
pip install llama-index-llms-cometapi llama-index
```
```python theme={null}
from llama_index.llms.cometapi import CometLLM
import os
os.environ["COMETAPI_KEY"] = ""
api_key = os.getenv("COMETAPI_KEY")
```
Використання змінних середовища безпечніше, ніж жорстке кодування облікових даних у скриптах.
```python theme={null}
from llama_index.core.llms import ChatMessage
llm = CometLLM(
api_key=api_key,
max_tokens=256,
context_window=4096,
model="your-model-id",
)
# Chat call
messages = [
ChatMessage(role="system", content="You are a helpful assistant"),
ChatMessage(role="user", content="Say 'Hi' only!"),
]
resp = llm.chat(messages)
print(resp)
# Completion call
resp = llm.complete("Who is Kaiming He?")
print(resp)
```
Використовуйте `stream_chat` або `stream_complete` для виводу частинами в реальному часі:
```python theme={null}
# Streaming chat
message = ChatMessage(role="user", content="Tell me what ResNet is")
for chunk in llm.stream_chat([message]):
print(chunk.delta, end="")
# Streaming completion
for chunk in llm.stream_complete("Tell me about Large Language Models"):
print(chunk.delta, end="")
```
* **Models**: Перегляньте сторінку [CometAPI Models](/uk/overview/models), щоб побачити всі доступні варіанти.
* **Використання інших моделей**: Ініціалізуйте з іншим поточним model ID, наприклад `CometLLM(api_key=api_key, model="your-model-id", max_tokens=1024)`.
* **Fine-tuning**: Передавайте `temperature` і `max_tokens` безпосередньо в `CometLLM(...)`.
* **Обробка помилок**: Обгорніть виклики в `try/except`, щоб перехоплювати помилки ключа або проблеми мережі.
* **Безпека**: Ніколи не комітьте API keys у систему контролю версій. Використовуйте змінні середовища.
* **Більше документації**: [документація LlamaIndex](https://docs.llamaindex.ai/) — [швидкий старт CometAPI](/uk/overview/quick-start) — [приклад Colab](https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/llm/cometapi.ipynb)