> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Швидкий старт Gemini image API: генеруйте зображення Nano Banana за допомогою CometAPI

> Генеруйте зображення за допомогою моделей зображень Gemini через CometAPI, включно з сімействами моделей Nano Banana, і зберігайте вивід inlineData за допомогою curl, Python або Node.js.

## Що ви створите

Ви викличете маршрут Gemini image `generateContent` через CometAPI, запросите вивід зображення від моделей зображень Gemini, включно з сімействами моделей Nano Banana, пропустите проміжні частини зображень `thought` і збережете фінальне зображення `inlineData`.

## Передумови

* API-ключ CometAPI, збережений у `COMETAPI_KEY`
* Python 3.10+ з `requests` або Node.js 18+
* model ID моделі зображень Gemini. У підтримуваному довіднику API як приклад text-to-image використовується `gemini-3.1-flash-image-preview`.

## API-ключ, базовий URL, автентифікація

Використовуйте маршрут Gemini image через CometAPI:

```text theme={null}
https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent
```

Автентифікація виконується через `x-goog-api-key`:

```text theme={null}
x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY
```

## Приклади коду

Скористайтеся вкладками нижче для прикладів, які можна скопіювати, на cURL, Python і Node.js.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -s -X POST \
    "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
    -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "contents": [
        {
          "parts": [
            {
              "text": "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment"
            }
          ]
        }
      ],
      "generationConfig": {
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageConfig": {
          "aspectRatio": "1:1",
          "imageSize": "4K"
        }
      }
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import base64
  import os
  import requests

  response = requests.post(
      "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
      headers={
          "x-goog-api-key": os.environ["COMETAPI_KEY"],
          "Content-Type": "application/json",
      },
      json={
          "contents": [
              {
                  "parts": [
                      {
                          "text": "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment"
                      }
                  ]
              }
          ],
          "generationConfig": {
              "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
              "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"},
          },
      },
      timeout=120,
  )
  response.raise_for_status()

  parts = response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"]
  for part in reversed(parts):
      if part.get("thought") is True:
          continue
      inline_data = part.get("inlineData")
      if inline_data:
          image_bytes = base64.b64decode(inline_data["data"])
          mime_type = inline_data.get("mimeType", "image/png")
          extension = "jpg" if mime_type == "image/jpeg" else "png"
          with open(f"nano-banana-result.{extension}", "wb") as file:
              file.write(image_bytes)
          break
  else:
      raise RuntimeError("No final image part found")
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  import fs from "node:fs/promises";

  const response = await fetch(
    "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent",
    {
      method: "POST",
      headers: {
        "x-goog-api-key": process.env.COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
      },
      body: JSON.stringify({
        contents: [
          {
            parts: [
              {
                text: "A Monarch butterfly anatomical sketch on textured parchment",
              },
            ],
          },
        ],
        generationConfig: {
          responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
          imageConfig: { aspectRatio: "1:1", imageSize: "4K" },
        },
      }),
    },
  );

  if (!response.ok) {
    throw new Error(await response.text());
  }

  const body = await response.json();
  const parts = body.candidates[0].content.parts;
  const finalImage = [...parts]
    .reverse()
    .find((part) => part.thought !== true && part.inlineData);

  if (!finalImage) {
    throw new Error("No final image part found");
  }

  const mimeType = finalImage.inlineData.mimeType || "image/png";
  const extension = mimeType === "image/jpeg" ? "jpg" : "png";
  await fs.writeFile(
    `nano-banana-result.${extension}`,
    Buffer.from(finalImage.inlineData.data, "base64"),
  );
  ```
</CodeGroup>

## Пояснення потоку

Генерація зображень Gemini є синхронною на цьому маршруті. Відповідь використовує нативну структуру Gemini `candidates[].content.parts[]`. Частини можуть містити текст, згенеровані зображення та проміжні частини зображень, де `thought` має значення `true`.

Під час збереження результату переберіть частини зображення, ігноруйте `thought: true` і збережіть останнє зображення `inlineData`, що залишилося.

## Поширені параметри

| Parameter                             | Use                                                                                                                |
| ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `model` path segment                  | model ID моделі зображень Gemini у шляху URL.                                                                      |
| `contents`                            | Prompt і необов’язкові частини вхідного зображення.                                                                |
| `generationConfig.responseModalities` | Додайте `IMAGE`, коли вам потрібен вивід зображення.                                                               |
| `generationConfig.imageConfig`        | Параметри зображення, такі як співвідношення сторін і розмір зображення, якщо вони підтримуються вибраною моделлю. |
| `tools`                               | Необов’язкові інструменти Gemini. Додавайте лише тоді, коли довідник API документує вибраний workflow.             |

## Усунення проблем / FAQ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Відповідь містить thought-зображення">
    Не зберігайте частини, де `thought` має значення `true`. Це проміжні зображення, а не фінальний вивід.
  </Accordion>

  <Accordion title="Запит повертає лише текст">
    Перевірте, що `generationConfig.responseModalities` містить `IMAGE` і що вибрана модель підтримує вивід зображень.
  </Accordion>

  <Accordion title="Мені потрібне image-to-image">
    Використовуйте частини запиту `inline_data`, як показано в посібнику Gemini image, і залишайте логіку парсингу фінального зображення такою самою.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Наступні кроки

* Прочитайте [довідник Gemini image API](/api/image/gemini/gemini-generates-image).
* Перегляньте більше прикладів у [Use Gemini image models](/api/image/gemini/generate-image-guide).
* Знайдіть доступні моделі в [Models](/uk/overview/models).
* Оцініть вартість за допомогою [Estimate request cost before calling a model](/uk/guides/how-to-estimate-cost-before-calling-a-model).