> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Tạo video Sora 2
> Sử dụng POST /v1/videos để tạo tác vụ tạo video Sora 2 từ prompt văn bản hoặc hình ảnh tham chiếu, sau đó thăm dò trạng thái bằng task ID để lấy kết quả.
Sử dụng endpoint này để bắt đầu một tác vụ render Sora từ văn bản, hoặc từ văn bản cộng với một hình ảnh tham chiếu. API trả về một video id ngay lập tức và không chờ quá trình render hoàn tất.
## Bắt đầu với tác vụ nhỏ nhất hữu ích
* Dùng `sora-2` để lặp nhanh hơn hoặc `sora-2-pro` khi chất lượng đầu ra quan trọng hơn tốc độ
* Giữ `seconds` ở `4` cho yêu cầu đầu tiên của bạn
* Bắt đầu với `size: 1280x720` trừ khi bạn thực sự cần đầu ra dọc
* Tải lên nhiều nhất một hình ảnh tham chiếu
## Thời lượng và kích thước
| Thiết lập | Giá trị được hỗ trợ | Điểm khởi đầu mặc định | Hành vi ở giới hạn |
| ----------------------- | ----------------------------------------------------------------- | -------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| `seconds` | `4`, `8`, `12`, `16`, `20` | `4` | Các giá trị khác không nằm trong định dạng yêu cầu video Sora. |
| `size` cho `sora-2` | `1280x720`, `720x1280` | `1280x720` | Dùng hướng ngang hoặc hướng dọc. |
| `size` cho `sora-2-pro` | `1792x1024`, `1024x1792`, cộng với các kích thước Sora tiêu chuẩn | `1792x1024` cho đầu ra Pro ngang | Chỉ dùng các kích thước Pro lớn hơn với model Pro. |
Sora yêu cầu trường `size` ở đúng định dạng `WxH`. Các token độ phân giải như `720p` và nhãn tỷ lệ như `16:9` không phải là giá trị `size` hợp lệ của Sora trên endpoint này.
## Quy trình end-to-end
Gửi `model`, `prompt`, `seconds`, và `size`, sau đó lưu `id` được trả về.
Gọi [Retrieve Video](./retrieve) cho đến khi trạng thái trở thành `completed` hoặc `failed`.
Khi quá trình render hoàn tất, lấy tệp bằng [Retrieve Video Content](./retrieve-content).
## Hành vi của Sora vẫn áp dụng
OpenAI mô tả cùng một quy trình create -> retrieve -> download trong Videos API. Trên CometAPI, bạn giữ nguyên định dạng yêu cầu của Sora, nhưng sử dụng base URL và key của CometAPI. Các URL tải xuống đã hoàn tất là tạm thời, vì vậy hãy sao chép các tài nguyên đã hoàn tất vào bộ nhớ lưu trữ của riêng bạn nếu bạn cần lưu giữ lâu dài.
## OpenAPI
````yaml api/openapi/video/sora-2/post-create.openapi.json POST /v1/videos
openapi: 3.1.0
info:
title: Create Video API
version: 1.0.0
description: >-
Create an asynchronous Sora video job through CometAPI. Poll GET
/v1/videos/{video_id} for status and GET /v1/videos/{video_id}/content for
the final file.
servers:
- url: https://api.cometapi.com
security:
- bearerAuth: []
paths:
/v1/videos:
post:
summary: Create a Sora video job
description: >-
Start a Sora render job from a prompt and, optionally, one reference
image. Save the returned video id and poll the retrieve endpoint until
the job completes.
operationId: create_video
requestBody:
required: true
content:
multipart/form-data:
schema:
type: object
required:
- prompt
properties:
prompt:
type: string
description: Text prompt that describes the video you want to create.
example: A paper airplane glides across a desk.
model:
type: string
description: >-
Sora model ID. Choose an available model from the [Models
page](/overview/models).
default: sora-2
example: sora-2
seconds:
type: string
enum:
- '4'
- '8'
- '12'
- '16'
- '20'
description: Clip duration in seconds. Use 4, 8, 12, 16, or 20.
default: '4'
example: '4'
size:
type: string
enum:
- 720x1280
- 1280x720
- 1024x1792
- 1792x1024
description: >-
Output resolution formatted as width x height. Use 1280x720
or 720x1280 for standard Sora output. Use 1792x1024 or
1024x1792 with a Pro model when you need larger Pro output.
default: 1280x720
example: 1280x720
input_reference:
type: string
format: binary
description: >-
Optional reference image uploaded as a file. The image
should match the target size you request.
default:
prompt: A paper airplane glides across a desk.
model: sora-2
seconds: '4'
size: 1280x720
examples:
Text to video:
summary: Text to video
value:
model: sora-2
prompt: A paper boat drifts across a calm pond at sunrise
seconds: '4'
size: 1280x720
With reference image:
summary: >-
First-frame reference image. Replace input_reference with your
image file.
value:
model: sora-2
prompt: Animate gentle ripples across the water
seconds: '4'
size: 1280x720
input_reference: '@reference.png'
responses:
'200':
description: Video job accepted.
content:
application/json:
schema:
type: object
required:
- created_at
- id
- model
- object
- progress
- seconds
- size
- status
properties:
created_at:
type: integer
id:
type: string
model:
type: string
object:
type: string
progress:
type: integer
seconds:
type: string
size:
type: string
status:
type: string
example:
created_at: 1773296991
id: video_69b25d5f467c81908733a56bc236b4df
model: sora-2
object: video
progress: 0
seconds: '4'
size: 1280x720
status: queued
example:
id:
task_id:
object: video
model: sora-2
status: queued
progress: 0
created_at: 1781079478
seconds: '4'
size: 1280x720
x-codeSamples:
- lang: Shell
label: Text to video
source: |
curl https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F model=sora-2 \
-F prompt="A paper boat drifts across a calm pond at sunrise" \
-F seconds=4 \
-F size=1280x720
- lang: Shell
label: With reference image
source: |
curl https://api.cometapi.com/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F model=sora-2 \
-F prompt="Animate gentle ripples across the water" \
-F seconds=4 \
-F size=1280x720 \
-F input_reference=@reference.png
- lang: Python
label: Text to video
source: >
import os
import requests
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/videos",
headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"]},
data={
"model": "sora-2",
"prompt": "A paper boat drifts across a calm pond at sunrise",
"seconds": "4",
"size": "1280x720",
},
)
video = response.json()
print(video["id"], video["status"]) # poll GET /v1/videos/{id}
until completed
- lang: Python
label: With reference image
source: |
import os
import requests
with open("reference.png", "rb") as image:
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/videos",
headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"]},
data={
"model": "sora-2",
"prompt": "Animate gentle ripples across the water",
"seconds": "4",
"size": "1280x720",
},
files={"input_reference": image},
)
video = response.json()
print(video["id"], video["status"])
- lang: JavaScript
label: Text to video
source: >
const form = new FormData();
form.append("model", "sora-2");
form.append("prompt", "A paper boat drifts across a calm pond at
sunrise");
form.append("seconds", "4");
form.append("size", "1280x720");
const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/videos", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` },
body: form,
});
const video = await response.json();
console.log(video.id, video.status); // poll GET /v1/videos/{id}
until completed
- lang: JavaScript
label: With reference image
source: >
import { readFile } from "node:fs/promises";
const form = new FormData();
form.append("model", "sora-2");
form.append("prompt", "Animate gentle ripples across the water");
form.append("seconds", "4");
form.append("size", "1280x720");
form.append("input_reference", new Blob([await
readFile("reference.png")], { type: "image/png" }),
"reference.png");
const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/videos", {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}` },
body: form,
});
const video = await response.json();
console.log(video.id, video.status);
components:
securitySchemes:
bearerAuth:
type: http
scheme: bearer
description: Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
````