API-Referenz
Integrationsleitfäden
Fehler
Preise & Abrechnung
OpenAI
Bildbearbeitung mit GPT-Image-1
Verwenden Sie POST /v1/images/edits mit gpt-image-1 in CometAPI, um Bilder über Masken, Prompts und Größenoptionen zu bearbeiten, im Einklang mit dem OpenAI-Bildbearbeitungsverhalten.
POST
/
v1
/
images
/
edits
Edit images
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
--form image='@example-file' \
--form mask='@example-file'{
"created": 1773381100,
"usage": {
"input_tokens": 226,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 194,
"text_tokens": 32
},
"output_tokens": 4160,
"total_tokens": 4386
},
"data": [
{
"b64_json": "<base64-image-data>"
}
]
}Verwenden Sie diese Route, um vorhandene Bilder mit OpenAI-kompatiblen Multipart-Uploads in CometAPI zu bearbeiten.
Verwenden Sie diese Route, wenn
- Sie bereits ein Quellbild haben und eine promptgesteuerte Bearbeitung wünschen
- Sie möglicherweise eine Maske für gezielte Änderungen benötigen
- Sie Multipart-Datei-Uploads anstelle einer einfachen JSON-Anfrage verarbeiten können
Erster Validierungspfad
- Beginnen Sie mit einer PNG- oder JPG-Datei
- Lassen Sie die Maske weg, bis der grundlegende Bearbeitungsablauf funktioniert
- Verwenden Sie eine kurze Anweisung, die um genau eine sichtbare Änderung bittet
- Rechnen Sie mit einer höheren Latenz als bei der normalen Bildgenerierung
Modellverhalten
gpt-image-1,gpt-image-1-miniundgpt-image-1.5sollten am besten als base64-first-Bearbeitungsrouten behandelt werdendall-e-3kann URL-Ausgaben zurückgeben, wenn der Provider-Pfad dies unterstütztqwen-image-editfolgt providerspezifischem Bearbeitungsverhalten hinter derselben CometAPI-Route
Die Live-Validierung am 2026-03-13 bestätigte, dass eine PNG-basierte
gpt-image-1-Anfrage erfolgreich war, wenn eine längere Timeout-Zeit zugelassen wurde. Die Antwort enthielt usage.input_tokens, usage.output_tokens, usage.total_tokens und eine data[0].b64_json-Payload.Autorisierungen
Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
Body
multipart/form-data
Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.
Edit instruction describing the change you want.
Beispiel:
"Add a small red ribbon to the paper boat."
The image editing model to use. Choose a current model from the Models page.
Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.
Number of edited images to return.
Quality setting for models that support it.
Verfügbare Optionen:
high, medium, low Requested output format when supported by the selected model.
Verfügbare Optionen:
url, b64_json Requested output size when supported by the selected model.
⌘I
Edit images
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
--form image='@example-file' \
--form mask='@example-file'{
"created": 1773381100,
"usage": {
"input_tokens": 226,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 194,
"text_tokens": 32
},
"output_tokens": 4160,
"total_tokens": 4386
},
"data": [
{
"b64_json": "<base64-image-data>"
}
]
}