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POST
/
v1
/
images
/
edits
Edit images
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
  --form image='@example-file' \
  --form mask='@example-file'
{
  "created": 1776836647,
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "completion_tokens": 0,
    "total_tokens": 981,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens_details": {}
    },
    "completion_tokens_details": {},
    "input_tokens": 785,
    "output_tokens": 196,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 768,
      "text_tokens": 17,
      "cached_tokens_details": {}
    },
    "claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
    "claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
  },
  "data": [
    {
      "b64_json": "<base64-image-data>"
    }
  ]
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Verwenden Sie diese Route, um vorhandene Bilder mit OpenAI-kompatiblen Multipart-Uploads in CometAPI zu bearbeiten.

​
Verwenden Sie diese Route, wenn

  • Sie bereits ein Quellbild haben und eine promptgesteuerte Bearbeitung möchten
  • Sie möglicherweise eine Maske für gezielte Änderungen benötigen
  • Sie Multipart-Datei-Uploads anstelle einer einfachen JSON-Anfrage verarbeiten können

​
Sichere erste Anfrage

  • Beginnen Sie mit einer PNG- oder JPG-Datei
  • Überspringen Sie die Maske, bis der grundlegende Bearbeitungsablauf funktioniert
  • Verwenden Sie model: "gpt-image-2" für GPT-Bildbearbeitungsanfragen auf dieser Route
  • Verwenden Sie eine kurze Anweisung, die um eine sichtbare Änderung bittet
  • Lesen Sie das bearbeitete Ergebnis aus data[0].b64_json
  • Setzen Sie output_format: "jpeg", wenn Sie eine JPEG-Nutzlast möchten
  • Rechnen Sie mit einer höheren Latenz als bei der einfachen Bildgenerierung

​
Modellverhalten

  • GPT-Bildbearbeitungsmodelle auf dieser Route geben Inline-Base64-Bilddaten zurück
  • output_format steuert den kodierten Bildtyp innerhalb von b64_json
  • response_format ist nur relevant, wenn ein Modell URL-Ausgabe unterstützt
  • qwen-image-edit folgt anbieterspezifischem Bearbeitungsverhalten hinter derselben CometAPI-Route

Autorisierungen

​
Authorization
string
header
erforderlich

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Body

multipart/form-data
​
image
file
erforderlich

Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.

​
prompt
string
erforderlich

Edit instruction describing the change you want.

Beispiel:

"Add a small red ribbon to the paper boat."

​
model
string
Standard:gpt-image-2

The image editing model to use. Choose a supported model from the Models page.

​
mask
file

Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.

​
n
string
Standard:1

Number of edited images to return.

​
quality
enum<string>

Quality setting for models that support it.

Verfügbare Optionen:
high,
medium,
low
​
response_format
enum<string>

Requested response container when supported by the selected model. GPT image edit models return data[].b64_json; use output_format to choose the encoded image type.

Verfügbare Optionen:
url,
b64_json
​
output_format
string

Encoded image type for GPT image edit results returned in data[].b64_json. For example, use jpeg for a JPEG payload.

Beispiel:

"jpeg"

​
size
string

Requested output size when supported by the selected model.

Antwort

200 - application/json

Edited image result.

​
created
integer
erforderlich
​
usage
object
erforderlich
​
data
object[]
erforderlich