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v1
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videos
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advanced-lip-sync
Create an advanced Kling lip-sync task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/advanced-lip-sync \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "session_id": "806556222048190514",
  "face_choose": [
    {
      "face_id": "0",
      "sound_file": "https://cdn1.suno.ai/e5c97078-3260-4354-a3a6-1d7249262a48.mp3",
      "sound_start_time": "1200",
      "sound_end_time": "5000",
      "sound_insert_time": "0"
    }
  ]
}
'
{
  "code": 123,
  "message": "<string>",
  "data": {
    "task_id": "<string>",
    "task_status": "<string>",
    "created_at": 123,
    "updated_at": 123
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Usa este endpoint para crear una tarea avanzada de lip-sync después de haber identificado las caras en el video de origen.

​
Antes de llamarlo

  • Comienza con Lip-Sync para obtener el session_id y los valores face_id disponibles
  • Construye una o más entradas face_choose que asignen cada cara a un segmento de audio
  • Asegúrate de que los campos de tiempo describan cómo debe alinearse el audio dentro del video

​
Flujo de la tarea

1

Primero identifica las caras

Ejecuta Lip-Sync en el video de origen y conserva el session_id devuelto junto con los valores face_id de destino.
2

Crea la tarea avanzada de lip-sync

Envía session_id y el array face_choose a través de este endpoint.
3

Haz seguimiento de la tarea generada

Guarda el id de tarea devuelto para consultar el estado y recuperar el resultado final.
Para consultar la referencia completa de parámetros, revisa la documentación oficial de Kling.

Autorizaciones

​
Authorization
string
header
requerido

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Cuerpo

application/json
​
session_id
string
predeterminado:806556222048190514
requerido

Session id returned by the face identification (lip-sync) endpoint.

​
face_choose
object[]
requerido

Face-to-audio mappings. Each entry connects a detected face to an audio segment for lip-sync.

Respuesta

200 - application/json

Task accepted.

​
code
integer
requerido
​
message
string
requerido
​
data
object
requerido