Édition d’images
Utilisez POST /v1/images/edits dans CometAPI pour modifier des images avec des envois multipart, des masques, des modèles d’image GPT et des contrôles de sortie d’image encodée.
Utilisez cette route pour modifier des images existantes avec des envois multipart compatibles OpenAI sur CometAPI.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
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Utilisez cette route lorsque
- Vous avez déjà une image source et vous souhaitez une modification guidée par Prompt
- Vous pouvez avoir besoin d’un masque pour des modifications ciblées
- Vous pouvez gérer un envoi de fichier multipart au lieu d’une simple requête JSON
Première requête sûre
- Commencez avec un seul fichier PNG ou JPG
- Ignorez le masque jusqu’à ce que le flux de modification de base fonctionne
- Utilisez
model: "gpt-image-2"pour les requêtes de modification d’image GPT sur cette route - Utilisez une instruction courte qui demande une seule modification visible
- Lisez le résultat modifié depuis
data[0].b64_json - Définissez
output_format: "jpeg"lorsque vous voulez une charge utile JPEG - Attendez-vous à une latence plus longue que pour une génération d’image simple
Comportement du modèle
- Les modèles de modification d’image GPT sur cette route renvoient des données d’image inline en base64
output_formatcontrôle le type d’image encodé dansb64_jsonresponse_formatn’a d’importance que lorsqu’un modèle prend en charge une sortie par URLqwen-image-editsuit un comportement de modification spécifique au fournisseur derrière la même route CometAPI
Autorisations
Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
Corps
Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.
Edit instruction describing the change you want.
"Add a small red ribbon to the paper boat."
The image editing model to use. Choose a supported model from the Models page.
Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.
Number of edited images to return.
Quality setting for models that support it.
high, medium, low Requested response container when supported by the selected model. GPT image edit models return data[].b64_json; use output_format to choose the encoded image type.
url, b64_json Encoded image type for GPT image edit results returned in data[].b64_json. For example, use jpeg for a JPEG payload.
"jpeg"
Requested output size when supported by the selected model.