Utilisez POST /v1/images/edits avec gpt-image-1 dans CometAPI pour modifier des images via des masques, des prompts et des options de taille, en accord avec le comportement d’édition d’images d’OpenAI.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
--form image='@example-file' \
--form mask='@example-file'{
"created": 1773381100,
"usage": {
"input_tokens": 226,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 194,
"text_tokens": 32
},
"output_tokens": 4160,
"total_tokens": 4386
},
"data": [
{
"b64_json": "<base64-image-data>"
}
]
}gpt-image-1, gpt-image-1-mini et gpt-image-1.5 sont plus adaptés à des routes d’édition basées d’abord sur du base64dall-e-3 peut renvoyer une sortie URL lorsque le chemin du fournisseur le prend en chargeqwen-image-edit suit le comportement d’édition spécifique au fournisseur derrière la même route CometAPIgpt-image-1 basée sur PNG a réussi lorsqu’un délai d’expiration plus long était autorisé. La réponse a renvoyé usage.input_tokens, usage.output_tokens, usage.total_tokens et une charge utile data[0].b64_json.Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.
Edit instruction describing the change you want.
"Add a small red ribbon to the paper boat."
The image editing model to use. Choose a current model from the Models page.
Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.
Number of edited images to return.
Quality setting for models that support it.
high, medium, low Requested output format when supported by the selected model.
url, b64_json Requested output size when supported by the selected model.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
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"usage": {
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},
"data": [
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"b64_json": "<base64-image-data>"
}
]
}