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kling
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v1
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videos
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multi-image2video
Create a Kling multi-image-to-video task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/multi-image2video \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model_name": "kling-v1-6",
  "duration": "5",
  "image_list": [
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    }
  ],
  "prompt": "The astronauts got up and left."
}
'
{
  "code": 0,
  "message": "SUCCEED",
  "data": {
    "task_id": "861309198188019719",
    "task_status": "submitted",
    "task_info": {},
    "created_at": 1773380633979,
    "updated_at": 1773380633979
  }
}
Usa questo endpoint quando una singola immagine sorgente non è sufficiente e vuoi che Kling costruisca il movimento a partire da più immagini di riferimento.

​
Prima di chiamarlo

  • Prepara da 2 a 4 immagini in image_list
  • Inizia con model_name: kling-v1-6 o un altro modello attuale che hai validato
  • Mantieni il primo test semplice: un prompt breve, nessuna motion mask, nessuna impostazione di callback aggiuntiva

​
Flusso del task

1

Invia la richiesta multi-image

Invia l’elenco di immagini, il prompt e la durata, quindi salva il task_id di Kling restituito.
2

Esegui il polling del task

Prosegui con Query individuali finché il task non raggiunge uno stato terminale.
3

Salva il risultato

Archivia il video completato se hai bisogno di conservarlo oltre l’URL di consegna del provider.
La validazione in tempo reale del 2026-03-13 ha confermato che una richiesta minima con due immagini è stata accettata e ha restituito task_status: submitted.
Per il riferimento completo dei parametri, consulta la documentazione ufficiale di Kling.

Autorizzazioni

​
Authorization
string
header
obbligatorio

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Corpo

application/json
​
model_name
string
predefinito:kling-v1-6
obbligatorio

Kling model variant to use. See the Models page for current options.

​
duration
string
predefinito:5
obbligatorio

Output video length in seconds. Options: 5, 10.

​
image_list
object[]
obbligatorio

2 to 4 source images. Each item provides an image field as a public URL or Base64 string (without data: prefix). Accepted formats: JPG, JPEG, PNG. Maximum 10 MB per image, minimum 300×300 px, aspect ratio between 1:2.5 and 2.5:1.

​
prompt
string
predefinito:The cat turns its head and blinks.
obbligatorio

Text prompt describing the desired motion. Maximum 500 characters.

​
negative_prompt
string

Elements to exclude from the video. Maximum 200 characters.

​
callback_url
string

Webhook URL to receive task status updates when the task completes.

​
mode
string

Generation mode. std for standard (faster), pro for professional (higher quality).

​
cfg_scale
number

Prompt adherence strength. Higher values follow the prompt more closely. Range: 0–1.

​
static_mask
string

Static brush mask image as a Base64 string or public URL. White areas are frozen in place during video generation. Must match the aspect ratio and resolution of the input image.

​
dynamic_masks
object

Dynamic brush configuration. Up to 6 groups, each containing a painted-area mask and a motion trajectory.

​
external_task_id
string

Custom task id for your own tracking. Does not replace the system-generated task id but can be used to query tasks. Must be unique per user.

Risposta

200 - application/json

Task accepted.

​
code
integer
obbligatorio

Error code; specifically define the error code

​
message
string
obbligatorio

error message

​
data
object
obbligatorio