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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

ワークフローに合ったリクエスト形式を選んで、CometAPI の画像モデルドキュメントを利用してください。OpenAI 互換の画像エンドポイントは一般的な生成および編集フローをカバーし、プロバイダー固有のページではタスクベースの画像システムを扱います。

​
画像 API を選ぶ

Image Generations

OpenAI 互換のリクエストで画像を生成します。

Image Editing

OpenAI 互換のリクエストで画像を編集します。

Gemini image generation

Gemini 形式で画像を生成または編集します。

Midjourney quick start

Midjourney の画像タスクを送信してポーリングします。

Flux Generate Image

CometAPI 経由で Flux 画像を生成します。

Bria Generate Image

Bria の画像生成ツールを使います。

​
画像を生成する

Models page または model directory から、画像対応の model ID を使用します。以下の例では、OpenAI 互換の Image Generations API を呼び出しています。
これらの例ではプレースホルダー your-image-model-id を使用しています。リクエストを実行する前に、Models page または model directory にある利用可能な画像 model ID に置き換えてください。
プレイグラウンドとエンドポイントスキーマを使うには、Image Generations を開いてください。
import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "your-image-model-id",
        "prompt": "A clean product photo of a glass teapot on a white table",
        "size": "1024x1024",
    },
    timeout=120,
)

response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result["data"][0].keys())

​
レスポンス例

成功時のレスポンスは次のようになります。選択したモデルによっては、各項目に base64 画像または結果 URL が含まれます。 
{
  "created": 1779872000,
  "background": "opaque",
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgo..."
    }
  ],
  "output_format": "png",
  "quality": "low",
  "size": "1024x1024",
  "usage": {
    "input_tokens": 19,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 0,
      "text_tokens": 19
    },
    "output_tokens": 196,
    "output_tokens_details": {
      "image_tokens": 196,
      "text_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 215
  }
}

​
model レコードの例

このモデルカタログのレスポンス例は、/api/models のエンベロープと 1 つの画像モデルレコードの形式を示しています。完全なモデル一覧ではありません。
cURL
curl https://api.cometapi.com/api/models

{
  "success": true,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "total": 302,
  "data": [
    {
      "created": 1776391310,
      "id": "your-image-model-id",
      "code": "your-image-model-id",
      "provider": "ExampleProvider",
      "provider_code": "example",
      "name": "Example image model",
      "model_type": "image",
      "features": [
        "text-to-image"
      ],
      "endpoints": "{\n  \"openai-image\": {\n    \"path\": \"/v1/images/generations\",\n    \"method\": \"POST\"\n  }\n}",
      "pricing": {
        "currency": "USD / M Tokens",
        "input": 4,
        "output": 24,
        "per_request": null,
        "per_second": null
      }
    }
  ]
}

​
よくあるエラー

Models page から画像対応モデルを選択してください。
選択した画像エンドポイントが受け付けるサイズを使用してください。
プロバイダーのリンクが期限切れになる前に、生成されたアセットをダウンロードしてください。
大きな base64 ペイロードの代わりに、画像 URL またはより小さいファイルを使用してください。
出力形式はモデルごとに異なる場合があるため、b64_json と url の両方のフィールドを確認してください。

​
エラーコードとリトライ戦略

プロンプト、サイズ、または画像入力を修正するまでリトライしないでください。
API キーが存在し有効になるまでリトライしないでください。
リトライする前に、ベース URL、パス、model ID を確認してください。
リトライする前に、アップロードサイズを減らしてください。
指数バックオフでリトライし、同時実行数を減らしてください。
一時的なプロバイダーまたはサービスのエラーに対しては、バックオフを使ってリトライしてください。
実装パターンについては、Error codes and retry strategy と Rate limits and concurrency を参照してください。

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価格とモデルディレクトリ

Models page

CometAPI がドキュメント内で model ID をどのように公開しているかを確認します。

Model directory

利用可能なモデルと機能を確認します。

Pricing

モデルを呼び出す前に料金を確認します。
Last modified on May 28, 2026