Afbeeldingen bewerken
Gebruik POST /v1/images/edits in CometAPI om afbeeldingen te bewerken met multipart uploads, masks, GPT-afbeeldingsmodellen en instellingen voor gecodeerde afbeeldingsoutput.
Gebruik deze route om bestaande afbeeldingen te bewerken met OpenAI-compatibele multipart uploads op CometAPI.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Gebruik deze route wanneer
- Je al een bronafbeelding hebt en een Prompt-gestuurde bewerking wilt
- Je mogelijk een mask nodig hebt voor gerichte wijzigingen
- Je multipart bestandsupload kunt verwerken in plaats van een gewone JSON-aanvraag
Veilige eerste aanvraag
- Begin met één PNG- of JPG-bestand
- Sla de mask over totdat de basisflow voor bewerken werkt
- Gebruik
model: "gpt-image-2"voor GPT-afbeeldingsbewerkingsaanvragen op deze route - Gebruik één korte instructie die om één zichtbare wijziging vraagt
- Lees het bewerkte resultaat uit
data[0].b64_json - Stel
output_format: "jpeg"in wanneer je een JPEG-payload wilt - Verwacht een langere latentie dan bij gewone afbeeldingsgeneratie
Modelgedrag
- GPT-afbeeldingsbewerkingsmodellen op deze route geven inline base64-afbeeldingsdata terug
output_formatbepaalt het gecodeerde afbeeldingstype binnenb64_jsonresponse_formatis alleen van belang wanneer een model URL-output ondersteuntqwen-image-editvolgt providerspecifiek bewerkingsgedrag achter dezelfde CometAPI-route
Autorisaties
Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
Body
Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.
Edit instruction describing the change you want.
"Add a small red ribbon to the paper boat."
The image editing model to use. Choose a supported model from the Models page.
Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.
Number of edited images to return.
Quality setting for models that support it.
high, medium, low Requested response container when supported by the selected model. GPT image edit models return data[].b64_json; use output_format to choose the encoded image type.
url, b64_json Encoded image type for GPT image edit results returned in data[].b64_json. For example, use jpeg for a JPEG payload.
"jpeg"
Requested output size when supported by the selected model.