Opprett bilderedigering
Bruk POST /v1/images/edits i CometAPI for å redigere bilder med OpenAI-kompatible multipart-opplastinger, masker, GPT-bildemodeller og kontroller for kodet bildeutdata.
Bruk denne ruten når
- Du allerede har et kildebilde og ønsker en Prompt-styrt redigering
- Du kan ha behov for en maske for målrettede endringer
- Du kan håndtere multipart-filopplasting i stedet for en vanlig JSON-forespørsel
Sikker første forespørsel
- Start med én PNG- eller JPG-fil
- Hopp over masken til den grunnleggende redigeringsflyten fungerer
- Bruk
model: "gpt-image-2"for GPT-bilderedigeringsforespørsler på denne ruten - Bruk én kort instruksjon som ber om én synlig endring
- Les det redigerte resultatet fra
data[0].b64_json - Sett
output_format: "jpeg"når du vil ha en JPEG-payload - Forvent lengre latens enn ved vanlig bildegenerering
Modellatferd
- GPT-bilderedigeringsmodeller på denne ruten returnerer innebygde base64-bildedata
output_formatstyrer den kodede bildetype inne ib64_jsonresponse_formater bare viktig når en modell støtter URL-utdataqwen-image-editfølger leverandørspesifikk redigeringsatferd bak den samme CometAPI-ruten
Autorisasjoner
Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
Kropp
Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.
Edit instruction describing the change you want.
"Add a small red ribbon to the paper boat."
The image editing model to use. Choose a supported model from the Models page.
Optional PNG mask. Transparent areas mark the regions to edit. The mask dimensions must match the source image exactly.
Number of edited images to return.
Quality setting for models that support it.
high, medium, low Requested response container when supported by the selected model. GPT image edit models return data[].b64_json; use output_format to choose the encoded image type.
url, b64_json Encoded image type for GPT image edit results returned in data[].b64_json. For example, use jpeg for a JPEG payload.
"jpeg"
Requested output size when supported by the selected model.
Svar
Edited image result.
Background mode returned by models that expose it.
Encoded image type returned by GPT image models.
Quality level returned by models that expose it.
Output size returned by models that expose it.