Hopp til hovedinnhold
POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
advanced-lip-sync
Create an advanced Kling lip-sync task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/advanced-lip-sync \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "session_id": "806556222048190514",
  "face_choose": [
    {
      "face_id": "0",
      "sound_file": "https://cdn1.suno.ai/e5c97078-3260-4354-a3a6-1d7249262a48.mp3",
      "sound_start_time": "1200",
      "sound_end_time": "5000",
      "sound_insert_time": "0"
    }
  ]
}
'
{
  "code": 123,
  "message": "<string>",
  "data": {
    "task_id": "<string>",
    "task_status": "<string>",
    "created_at": 123,
    "updated_at": 123
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Bruk dette endepunktet til å opprette en avansert lip-sync-oppgave etter at du allerede har identifisert ansikter i kildevideoen.

​
Før du kaller det

  • Start med Lip-Sync for å hente session_id og tilgjengelige face_id-verdier
  • Bygg én eller flere face_choose-oppføringer som knytter hvert ansikt til et lydsegment
  • Sørg for at tidsfeltene beskriver hvordan lyden skal justeres inne i videoen

​
Oppgaveflyt

1

Identifiser ansikter først

Kjør Lip-Sync på kildevideoen og behold den returnerte session_id samt målrettede face_id-verdier.
2

Opprett den avanserte lip-sync-oppgaven

Send inn session_id og face_choose-arrayet gjennom dette endepunktet.
3

Spor den genererte oppgaven

Lagre den returnerte oppgave-ID-en for statuskontroller og henting av endelig resultat.
For den fullstendige parameterreferansen, se den offisielle Kling-dokumentasjonen.

Autorisasjoner

​
Authorization
string
header
påkrevd

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Kropp

application/json
​
session_id
string
standard:806556222048190514
påkrevd

Session id returned by the face identification (lip-sync) endpoint.

​
face_choose
object[]
påkrevd

Face-to-audio mappings. Each entry connects a detected face to an audio segment for lip-sync.

Svar

200 - application/json

Task accepted.

​
code
integer
påkrevd
​
message
string
påkrevd
​
data
object
påkrevd