Przejdź do głównej treści
POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
advanced-lip-sync
Create an advanced Kling lip-sync task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/advanced-lip-sync \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "session_id": "806556222048190514",
  "face_choose": [
    {
      "face_id": "0",
      "sound_file": "https://cdn1.suno.ai/e5c97078-3260-4354-a3a6-1d7249262a48.mp3",
      "sound_start_time": "1200",
      "sound_end_time": "5000",
      "sound_insert_time": "0"
    }
  ]
}
'
{
  "code": 123,
  "message": "<string>",
  "data": {
    "task_id": "<string>",
    "task_status": "<string>",
    "created_at": 123,
    "updated_at": 123
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Użyj tego endpointu, aby utworzyć zaawansowane zadanie lip-sync po wcześniejszym zidentyfikowaniu twarzy w źródłowym wideo.

​
Zanim go wywołasz

  • Zacznij od Lip-Sync, aby uzyskać session_id i dostępne wartości face_id
  • Zbuduj co najmniej jeden wpis face_choose, który mapuje każdą twarz na segment audio
  • Upewnij się, że pola czasu opisują, jak audio powinno być wyrównane w obrębie wideo

​
Przepływ zadania

1

Najpierw zidentyfikuj twarze

Uruchom Lip-Sync na źródłowym wideo i zachowaj zwrócony session_id oraz docelowe wartości face_id.
2

Utwórz zaawansowane zadanie lip-sync

Prześlij session_id oraz tablicę face_choose za pośrednictwem tego endpointu.
3

Śledź wygenerowane zadanie

Zapisz zwrócone id zadania, aby sprawdzać status i później pobrać wynik końcowy.
Pełne informacje o parametrach znajdziesz w oficjalnej dokumentacji Kling.

Autoryzacje

​
Authorization
string
header
wymagane

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Treść

application/json
​
session_id
string
domyślnie:806556222048190514
wymagane

Session id returned by the face identification (lip-sync) endpoint.

​
face_choose
object[]
wymagane

Face-to-audio mappings. Each entry connects a detected face to an audio segment for lip-sync.

Odpowiedź

200 - application/json

Task accepted.

​
code
integer
wymagane
​
message
string
wymagane
​
data
object
wymagane