Edição de imagens
Use POST /v1/images/edits no CometAPI para editar imagens com uploads multipart compatíveis, máscaras, modelos de imagem GPT e controles de saída de imagem codificada.
Use esta rota para editar imagens existentes com uploads multipart compatíveis com OpenAI no CometAPI.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Use esta rota quando
- Você já tem uma imagem de origem e quer uma edição guiada por Prompt
- Você pode precisar de uma máscara para alterações direcionadas
- Você consegue lidar com upload de arquivo multipart em vez de uma requisição JSON simples
Primeira requisição segura
- Comece com um arquivo PNG ou JPG
- Ignore a máscara até que o fluxo básico de edição funcione
- Use
model: "gpt-image-2"para requisições de edição de imagem GPT nesta rota - Use uma instrução curta que peça uma única alteração visível
- Leia o resultado editado em
data[0].b64_json - Defina
output_format: "jpeg"quando quiser uma carga útil JPEG - Espere uma latência maior do que na geração simples de imagens
Comportamento do modelo
- Os modelos de edição de imagem GPT nesta rota retornam dados de imagem base64 inline
output_formatcontrola o tipo de imagem codificada dentro deb64_jsonresponse_formatsó importa quando um modelo oferece suporte à saída por URLqwen-image-editsegue o comportamento de edição específico do provedor por trás da mesma rota do CometAPI
Autorizações
Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
Corpo
Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.
Edit instruction describing the change you want.
"Add a small red ribbon to the paper boat."
The image editing model to use. Choose a supported model from the Models page.
Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.
Number of edited images to return.
Quality setting for models that support it.
high, medium, low Requested response container when supported by the selected model. GPT image edit models return data[].b64_json; use output_format to choose the encoded image type.
url, b64_json Encoded image type for GPT image edit results returned in data[].b64_json. For example, use jpeg for a JPEG payload.
"jpeg"
Requested output size when supported by the selected model.