Embeddings API

Используйте embeddings CometAPI, когда вашему приложению нужны векторы для семантического поиска, кластеризации, рекомендаций или retrieval. Отправьте текст в /v1/embeddings, сохраните возвращённый вектор и выполняйте поиск по нему с помощью вашей векторной базы данных.

Создание embedding

Используйте model ID с поддержкой embedding со страницы Models или из каталога моделей. Примеры ниже вызывают OpenAI-compatible Embeddings API.

В этих примерах используется заполнитель your-embedding-model-id. Замените его на доступный model ID для embedding со страницы Models или из каталога моделей перед выполнением запроса.

Откройте Create embeddings, чтобы использовать playground и схему endpoint.

import os
import requests

response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/embeddings",
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["COMETAPI_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "your-embedding-model-id",
        "input": "CometAPI lets developers use many model providers.",
    },
    timeout=30,
)

response.raise_for_status()
result = response.json()
print(len(result["data"][0]["embedding"]))

const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/embeddings", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.COMETAPI_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "your-embedding-model-id",
    input: "CometAPI lets developers use many model providers.",
  }),
});

if (!response.ok) {
  throw new Error(await response.text());
}

const result = await response.json();
console.log(result.data[0].embedding.length);

curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": "CometAPI lets developers use many model providers."
  }'

Пример ответа

Успешный ответ может выглядеть так. Ответ включает один вектор для каждого элемента input; вектор ниже сокращён для удобства чтения:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        -0.0021,
        -0.0491,
        0.0209
      ]
    }
  ],
  "model": "your-embedding-model-id",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "total_tokens": 10
  }
}

Пакетный input

Отправьте массив строк, когда хотите получить несколько векторов в одном запросе:

cURL

curl https://api.cometapi.com/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-embedding-model-id",
    "input": [
      "Create an API key",
      "Change the base URL",
      "Retry after a rate limit"
    ]
  }'

Примеры записей моделей

Этот пример ответа каталога моделей показывает оболочку /api/models и форму записи одной OpenAI-совместимой модели Embeddings. Некоторые записи Embeddings используют пустой model_type; выбирайте модель Embeddings по ID и поддержке endpoint, а не полагайтесь только на это поле.

cURL

curl https://api.cometapi.com/api/models

{
  "success": true,
  "page": 1,
  "page_size": 20,
  "total": 302,
  "data": [
    {
      "created": 1757904564,
      "id": "your-embedding-model-id",
      "code": "your-embedding-model-id",
      "provider": "ExampleProvider",
      "provider_code": "example",
      "name": "Example embedding model",
      "model_type": "embedding",
      "features": [
        "text-embedding"
      ],
      "endpoints": [
        "openai"
      ],
      "pricing": {
        "currency": "USD / M Tokens",
        "input": 0.1,
        "output": null,
        "per_request": null,
        "per_second": null
      }
    }
  ]
}

Распространённые ошибки

Слишком длинный ввод

Разбивайте длинные документы на части перед созданием embeddings.

Неверный тип модели

Выберите модель с поддержкой embeddings из каталога моделей.

Несоответствие размерности векторов

Используйте одну и ту же модель и размерность для одного векторного индекса.

Отсутствует API key

Передайте Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY.

Коды ошибок и стратегия повторных попыток

400

Не повторяйте запрос, пока не исправите ввод, model ID или настройку dimensions.

401

Не повторяйте запрос, пока API key не будет передан и не станет валидным.

404

Перед повторной попыткой проверьте base URL, path и model ID.

429

Повторяйте запрос с экспоненциальной задержкой и уменьшите размер batch или concurrency.

500 or 503

Повторяйте запрос с backoff при временных ошибках provider или сервиса.

Примеры шаблонов реализации см. в Коды ошибок и стратегия повторных попыток и Лимиты скорости и concurrency.

Цены и каталог моделей

Страница моделей

Узнайте, как CometAPI показывает model ID в документации.

Каталог моделей

Просматривайте доступность и возможности моделей.

Цены

Проверьте цены перед вызовом модели.

Модерация контента

API-ключи

Создание embedding

Пример ответа

Пакетный input

Примеры записей моделей

Распространённые ошибки

Коды ошибок и стратегия повторных попыток

Цены и каталог моделей

Страница моделей

Каталог моделей

Цены

​Создание embedding

​Пример ответа

​Пакетный input

​Примеры записей моделей

​Распространённые ошибки

​Коды ошибок и стратегия повторных попыток

​Цены и каталог моделей

Страница моделей

Каталог моделей

Цены

Создание embedding

Пример ответа

Пакетный input

Примеры записей моделей

Распространённые ошибки

Коды ошибок и стратегия повторных попыток

Цены и каталог моделей