Текстові моделі
Моделі зображень
Відеомоделі
Модерація контенту
Редагування зображень
Використовуйте POST /v1/images/edits у CometAPI для редагування зображень за допомогою multipart uploads, масок, моделей GPT для зображень і елементів керування закодованим виводом зображення.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
--form image='@example-file' \
--form mask='@example-file'{
"created": 1776836647,
"usage": {
"prompt_tokens": 0,
"completion_tokens": 0,
"total_tokens": 981,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens_details": {}
},
"completion_tokens_details": {},
"input_tokens": 785,
"output_tokens": 196,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 768,
"text_tokens": 17,
"cached_tokens_details": {}
},
"claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
"claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
},
"data": [
{
"b64_json": "<base64-image-data>"
}
]
}Використовуйте цей маршрут, щоб редагувати наявні зображення за допомогою сумісних з OpenAI multipart uploads у CometAPI.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Використовуйте цей маршрут, коли
- У вас уже є вихідне зображення, і ви хочете редагування на основі Prompt
- Вам може знадобитися маска для цільових змін
- Ви можете працювати з multipart file upload замість звичайного JSON-запиту
Безпечний перший запит
- Почніть з одного файлу PNG або JPG
- Пропустіть маску, доки не запрацює базовий процес редагування
- Використовуйте
model: "gpt-image-2"для запитів на редагування зображень GPT на цьому маршруті - Використовуйте одну коротку інструкцію, яка просить про одну видиму зміну
- Зчитуйте відредагований результат із
data[0].b64_json - Установіть
output_format: "jpeg", якщо вам потрібен payload JPEG - Очікуйте більшої затримки, ніж під час звичайної генерації зображень
Поведінка моделі
- Моделі GPT для редагування зображень на цьому маршруті повертають вбудовані зображення у форматі base64
output_formatкерує типом закодованого зображення всерединіb64_jsonresponse_formatмає значення лише тоді, коли модель підтримує виведення URLqwen-image-editдотримується специфічної для провайдера поведінки редагування за тим самим маршрутом CometAPI
Авторизації
Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
Тіло
Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.
Edit instruction describing the change you want.
"Add a small red ribbon to the paper boat."
The image editing model to use. Choose a supported model from the Models page.
Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.
Number of edited images to return.
Quality setting for models that support it.
high, medium, low Requested response container when supported by the selected model. GPT image edit models return data[].b64_json; use output_format to choose the encoded image type.
url, b64_json Encoded image type for GPT image edit results returned in data[].b64_json. For example, use jpeg for a JPEG payload.
"jpeg"
Requested output size when supported by the selected model.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
--form image='@example-file' \
--form mask='@example-file'{
"created": 1776836647,
"usage": {
"prompt_tokens": 0,
"completion_tokens": 0,
"total_tokens": 981,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens_details": {}
},
"completion_tokens_details": {},
"input_tokens": 785,
"output_tokens": 196,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 768,
"text_tokens": 17,
"cached_tokens_details": {}
},
"claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
"claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
},
"data": [
{
"b64_json": "<base64-image-data>"
}
]
}