Перейти до основного вмісту
POST
/
v1
/
images
/
edits
Edit images
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
  --form image='@example-file' \
  --form mask='@example-file'
{
  "created": 1773381100,
  "usage": {
    "input_tokens": 226,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 194,
      "text_tokens": 32
    },
    "output_tokens": 4160,
    "total_tokens": 4386
  },
  "data": [
    {
      "b64_json": "<base64-image-data>"
    }
  ]
}
Використовуйте цей маршрут, щоб редагувати наявні зображення через сумісні з OpenAI multipart-завантаження у CometAPI.

​
Використовуйте цей маршрут, коли

  • У вас уже є вихідне зображення, і ви хочете виконати редагування за prompt-ом
  • Вам може знадобитися маска для точкових змін
  • Ви можете працювати з multipart-завантаженням файлів замість звичайного JSON-запиту

​
Перший шлях валідації

  • Почніть з одного файла PNG або JPG
  • Пропустіть маску, доки базовий сценарій редагування не запрацює
  • Використайте одну коротку інструкцію, яка вимагає однієї видимої зміни
  • Очікуйте більшої затримки, ніж під час звичайної генерації зображень

​
Поведінка моделі

  • gpt-image-1, gpt-image-1-mini і gpt-image-1.5 найкраще розглядати як маршрути редагування з пріоритетом base64
  • dall-e-3 може повертати URL-вивід, якщо це підтримує шлях провайдера
  • qwen-image-edit дотримується специфічної для провайдера поведінки редагування за тим самим маршрутом CometAPI
Під час живої валідації 2026-03-13 було підтверджено, що запит gpt-image-1 на основі PNG виконався успішно за умови довшого timeout. Відповідь повернула usage.input_tokens, usage.output_tokens, usage.total_tokens і payload data[0].b64_json.

Авторизації

​
Authorization
string
header
обов'язково

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Тіло

multipart/form-data
​
image
file
обов'язково

Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.

​
prompt
string
обов'язково

Edit instruction describing the change you want.

Приклад:

"Add a small red ribbon to the paper boat."

​
model
string
за замовчуванням:gpt-image-1

The image editing model to use. Choose a current model from the Models page.

​
mask
file

Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.

​
n
string
за замовчуванням:1

Number of edited images to return.

​
quality
enum<string>

Quality setting for models that support it.

Доступні опції:
high,
medium,
low
​
response_format
enum<string>

Requested output format when supported by the selected model.

Доступні опції:
url,
b64_json
​
size
string

Requested output size when supported by the selected model.

Відповідь

200 - application/json

Edited image result.

​
created
integer
обов'язково
​
data
object[]
обов'язково
​
usage
object