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POST
cURL
Verwenden Sie diesen Endpoint, um ein Quellbild zu einem Kling-Video zu animieren.

Bevor Sie ihn aufrufen

  • Geben Sie eine öffentliche Bild-URL oder eine base64-Bildzeichenfolge an
  • Verwenden Sie ein Bild, das die Kling-Pixelanforderungen erfüllt; winzige Vorschaubilder werden von der Generierungsaufgabe abgelehnt
  • Beginnen Sie mit dem Standardbeispiel kling-v2-6 und wählen Sie dann einen anderen model_name aus dem OpenAPI-Enum, wenn Sie einen anderen Modellpfad benötigen
  • Halten Sie die erste Anfrage einfach: ein Eingabebild, ein Prompt, kein Endbild, keine Bewegungsmasken
  • Verwenden Sie dynamic_masks als Array von Masken-und-Trajektorien-Objekten, wenn Sie kontrollierte lokale Bewegung benötigen
  • Verwenden Sie sound: off für eine deterministische erste Anfrage ohne Audio bei Modellpfaden, die generierten Sound unterstützen

Modellbenennung

Verwenden Sie bei diesem Endpoint normale Kling-Video-model IDs. Behalten Sie Omni-model IDs für Omni Video bei.

Aufgabenablauf

1

Die Bild-zu-Video-Anfrage übermitteln

Erstellen Sie die Aufgabe und speichern Sie die zurückgegebene Kling-task_id.
2

Die Aufgabe abfragen

Fahren Sie mit Eine Kling-Aufgabe abrufen fort, um den Aufgabenstatus zu verfolgen, bis die Ausgabe bereit ist.
3

Das Ergebnis speichern

Speichern Sie das fertige Asset dauerhaft, wenn Sie eine Aufbewahrung über die Delivery-URL des Anbieters hinaus benötigen.
Die vollständige Parameterreferenz finden Sie im offiziellen Kling-Dokument.

Autorisierungen

Authorization
string
header
erforderlich

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Body

application/json
image
string
erforderlich

Source image URL or base64 image string. Use an image that meets Kling pixel requirements; very small thumbnails are rejected. For base64 input, send the encoded image string as the field value.

prompt
string

Text prompt describing the desired motion. Maximum 500 characters.

negative_prompt
string

Elements to exclude from the video. Maximum 200 characters.

callback_url
string

Webhook URL to receive task status updates when the task completes.

mode
enum<string>
Standard:std

Generation mode. std for standard (faster), pro for professional (higher quality).

Verfügbare Optionen:
std,
pro
model_name
enum<string>
Standard:kling-v1

Model ID for this image-to-video request. Use kling-v3 for new requests. Use Omni model IDs only with the Omni Video endpoint.

Verfügbare Optionen:
kling-v1,
kling-v1-5,
kling-v1-6,
kling-v2-master,
kling-v2-1,
kling-v2-1-master,
kling-v2-5-turbo,
kling-v2-6,
kling-v3
image_tail
string

Tail-frame reference image as a Base64 string or public URL. Same format requirements as image. Controls the last frame of the generated video.

cfg_scale
number

Prompt adherence strength. Higher values follow the prompt more closely. Range: 0–1.

duration
string
Standard:5

Output video length in seconds. Use 5 or 10; omit to use 5.

static_mask
string

Static brush mask image as a Base64 string or public URL. White areas are frozen in place during video generation. Must match the aspect ratio and resolution of the input image.

dynamic_masks
object[]

Optional motion masks. Each entry contains a mask image and an ordered trajectory list.

external_task_id
string

Custom task id for your own tracking. Does not replace the system-generated task id but can be used to query tasks. Must be unique per user.

sound
enum<string>

Optional generated-audio switch for models that support video sound. Use on or off, or omit the field for the model default.

Verfügbare Optionen:
on,
off

Antwort

200 - application/json

Task accepted.

code
integer
erforderlich

Error code; specifically define the error code

message
string
erforderlich

error message

data
object
erforderlich