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POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
multi-image2video
Create a Kling multi-image-to-video task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/multi-image2video \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model_name": "kling-v1-6",
  "duration": "5",
  "image_list": [
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    }
  ],
  "prompt": "The astronauts got up and left."
}
'
{
  "code": 0,
  "message": "SUCCEED",
  "data": {
    "task_id": "861309198188019719",
    "task_status": "submitted",
    "task_info": {},
    "created_at": 1773380633979,
    "updated_at": 1773380633979
  }
}
Verwenden Sie diesen Endpoint, wenn ein einzelnes Quellbild nicht ausreicht und Sie möchten, dass Kling Bewegung aus mehreren Bildreferenzen erstellt.

Bevor Sie ihn aufrufen

  • Bereiten Sie 2 bis 4 Bilder in image_list vor
  • Beginnen Sie mit model_name: kling-v1-6 oder einem anderen aktuellen Modell, das Sie validiert haben
  • Halten Sie den ersten Test einfach: ein kurzer Prompt, keine Bewegungsmasken, keine zusätzlichen Callback-Einstellungen

Task-Ablauf

1

Multi-Image-Anfrage übermitteln

Senden Sie die Bildliste, den Prompt und die Dauer und speichern Sie dann die zurückgegebene Kling-task_id.
2

Task abfragen

Fahren Sie mit Individual Queries fort, bis der Task einen Endstatus erreicht.
3

Ergebnis speichern

Speichern Sie das fertige Video, wenn Sie es über die Bereitstellungs-URL des Anbieters hinaus aufbewahren müssen.
Die Live-Validierung am 2026-03-13 bestätigte, dass eine minimale Anfrage mit zwei Bildern akzeptiert wurde und task_status: submitted zurückgab.
Die vollständige Parameterreferenz finden Sie in der offiziellen Kling-Dokumentation.

Autorisierungen

Authorization
string
header
erforderlich

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Body

application/json
model_name
string
Standard:kling-v1-6
erforderlich

Kling model variant to use. See the Models page for current options.

duration
string
Standard:5
erforderlich

Output video length in seconds. Options: 5, 10.

image_list
object[]
erforderlich

2 to 4 source images. Each item provides an image field as a public URL or Base64 string (without data: prefix). Accepted formats: JPG, JPEG, PNG. Maximum 10 MB per image, minimum 300×300 px, aspect ratio between 1:2.5 and 2.5:1.

prompt
string
Standard:The cat turns its head and blinks.
erforderlich

Text prompt describing the desired motion. Maximum 500 characters.

negative_prompt
string

Elements to exclude from the video. Maximum 200 characters.

callback_url
string

Webhook URL to receive task status updates when the task completes.

mode
string

Generation mode. std for standard (faster), pro for professional (higher quality).

cfg_scale
number

Prompt adherence strength. Higher values follow the prompt more closely. Range: 0–1.

static_mask
string

Static brush mask image as a Base64 string or public URL. White areas are frozen in place during video generation. Must match the aspect ratio and resolution of the input image.

dynamic_masks
object

Dynamic brush configuration. Up to 6 groups, each containing a painted-area mask and a motion trajectory.

external_task_id
string

Custom task id for your own tracking. Does not replace the system-generated task id but can be used to query tasks. Must be unique per user.

Antwort

200 - application/json

Task accepted.

code
integer
erforderlich

Error code; specifically define the error code

message
string
erforderlich

error message

data
object
erforderlich