Przejdź do głównej treści
POST
/
v1
/
images
/
edits
Edit images
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
  --form image='@example-file' \
  --form mask='@example-file'
{
  "created": 1776836647,
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "completion_tokens": 0,
    "total_tokens": 981,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens_details": {}
    },
    "completion_tokens_details": {},
    "input_tokens": 785,
    "output_tokens": 196,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 768,
      "text_tokens": 17,
      "cached_tokens_details": {}
    },
    "claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
    "claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
  },
  "data": [
    {
      "b64_json": "<base64-image-data>"
    }
  ]
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Użyj tej ścieżki, aby edytować istniejące obrazy za pomocą kompatybilnych z OpenAI uploadów multipart w CometAPI.

​
Użyj tej ścieżki, gdy

  • Masz już obraz źródłowy i chcesz wykonać edycję sterowaną Prompt
  • Możesz potrzebować maski do ukierunkowanych zmian
  • Potrafisz obsłużyć upload plików multipart zamiast zwykłego żądania JSON

​
Bezpieczne pierwsze żądanie

  • Zacznij od jednego pliku PNG lub JPG
  • Pomiń maskę, dopóki podstawowy przepływ edycji nie zacznie działać
  • Użyj model: "gpt-image-2" dla żądań edycji obrazów GPT na tej ścieżce
  • Użyj jednej krótkiej instrukcji z prośbą o jedną widoczną zmianę
  • Odczytaj edytowany wynik z data[0].b64_json
  • Ustaw output_format: "jpeg", jeśli chcesz otrzymać ładunek JPEG
  • Spodziewaj się dłuższych opóźnień niż przy zwykłym generowaniu obrazów

​
Zachowanie modelu

  • Modele edycji obrazów GPT na tej ścieżce zwracają osadzone dane obrazu base64
  • output_format kontroluje typ zakodowanego obrazu wewnątrz b64_json
  • response_format ma znaczenie tylko wtedy, gdy model obsługuje wyjście URL
  • qwen-image-edit stosuje specyficzne dla dostawcy zachowanie edycji za tą samą ścieżką CometAPI

Autoryzacje

​
Authorization
string
header
wymagane

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Treść

multipart/form-data
​
image
file
wymagane

Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.

​
prompt
string
wymagane

Edit instruction describing the change you want.

Przykład:

"Add a small red ribbon to the paper boat."

​
model
string
domyślnie:gpt-image-2

The image editing model to use. Choose a supported model from the Models page.

​
mask
file

Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.

​
n
string
domyślnie:1

Number of edited images to return.

​
quality
enum<string>

Quality setting for models that support it.

Dostępne opcje:
high,
medium,
low
​
response_format
enum<string>

Requested response container when supported by the selected model. GPT image edit models return data[].b64_json; use output_format to choose the encoded image type.

Dostępne opcje:
url,
b64_json
​
output_format
string

Encoded image type for GPT image edit results returned in data[].b64_json. For example, use jpeg for a JPEG payload.

Przykład:

"jpeg"

​
size
string

Requested output size when supported by the selected model.

Odpowiedź

200 - application/json

Edited image result.

​
created
integer
wymagane
​
usage
object
wymagane
​
data
object[]
wymagane