Skip to main content
POST
Użyj tej ścieżki, aby edytować istniejące obrazy za pomocą zgodnych z OpenAI przesyłań multipart w CometAPI.

Użyj tej ścieżki, gdy

  • Masz już obraz źródłowy i chcesz wykonać edycję sterowaną Prompt
  • Możesz potrzebować maski do ukierunkowanych zmian
  • Możesz obsłużyć przesyłanie plików multipart zamiast zwykłego żądania JSON

Bezpieczne pierwsze żądanie

  • Zacznij od jednego pliku PNG lub JPG
  • Pomiń maskę, dopóki podstawowy przepływ edycji nie zacznie działać
  • Użyj model: "gpt-image-2" dla żądań edycji obrazu GPT na tej ścieżce
  • Użyj jednej krótkiej instrukcji, która prosi o jedną widoczną zmianę
  • Odczytaj edytowany wynik z data[0].b64_json
  • Ustaw output_format: "jpeg", gdy chcesz otrzymać ładunek JPEG
  • Oczekuj większych opóźnień niż przy zwykłym generowaniu obrazów

Zachowanie modelu

  • Modele edycji obrazów GPT na tej ścieżce zwracają osadzone dane obrazu base64
  • output_format kontroluje zakodowany typ obrazu wewnątrz b64_json
  • response_format ma znaczenie tylko wtedy, gdy model obsługuje wyjście URL
  • qwen-image-edit stosuje specyficzne dla dostawcy zachowanie edycji za tą samą ścieżką CometAPI

Autoryzacje

Authorization
string
header
wymagane

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Treść

multipart/form-data
image
file
wymagane

Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.

prompt
string
wymagane

Edit instruction describing the change you want.

Przykład:

"Add a small red ribbon to the paper boat."

model
string
domyślnie:gpt-image-2

The image editing model to use. Choose a supported model from the Models page.

mask
file

Optional PNG mask. Transparent areas mark the regions to edit. The mask dimensions must match the source image exactly.

n
string
domyślnie:1

Number of edited images to return.

quality
enum<string>

Quality setting for models that support it.

Dostępne opcje:
high,
medium,
low
response_format
enum<string>

Requested response container when supported by the selected model. GPT image edit models return data[].b64_json; use output_format to choose the encoded image type.

Dostępne opcje:
url,
b64_json
output_format
string

Encoded image type for GPT image edit results returned in data[].b64_json. For example, use jpeg for a JPEG payload.

Przykład:

"jpeg"

size
string

Requested output size when supported by the selected model.

Odpowiedź

200 - application/json

Edited image result.

created
integer
wymagane
usage
object
wymagane
data
object[]
wymagane
background
string

Background mode returned by models that expose it.

output_format
string

Encoded image type returned by GPT image models.

quality
string

Quality level returned by models that expose it.

size
string

Output size returned by models that expose it.