Modele tekstowe
Modele obrazów
Modele wideo
Moderacja treści
Edycja obrazów
Użyj POST /v1/images/edits w CometAPI, aby edytować obrazy za pomocą kompatybilnych z OpenAI uploadów multipart, masek, modeli obrazowych GPT i kontroli zakodowanego wyjścia obrazu.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
--form image='@example-file' \
--form mask='@example-file'{
"created": 1776836647,
"usage": {
"prompt_tokens": 0,
"completion_tokens": 0,
"total_tokens": 981,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens_details": {}
},
"completion_tokens_details": {},
"input_tokens": 785,
"output_tokens": 196,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 768,
"text_tokens": 17,
"cached_tokens_details": {}
},
"claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
"claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
},
"data": [
{
"b64_json": "<base64-image-data>"
}
]
}Użyj tej ścieżki, aby edytować istniejące obrazy za pomocą kompatybilnych z OpenAI uploadów multipart w CometAPI.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Użyj tej ścieżki, gdy
- Masz już obraz źródłowy i chcesz wykonać edycję sterowaną Prompt
- Możesz potrzebować maski do ukierunkowanych zmian
- Potrafisz obsłużyć upload plików multipart zamiast zwykłego żądania JSON
Bezpieczne pierwsze żądanie
- Zacznij od jednego pliku PNG lub JPG
- Pomiń maskę, dopóki podstawowy przepływ edycji nie zacznie działać
- Użyj
model: "gpt-image-2"dla żądań edycji obrazów GPT na tej ścieżce - Użyj jednej krótkiej instrukcji z prośbą o jedną widoczną zmianę
- Odczytaj edytowany wynik z
data[0].b64_json - Ustaw
output_format: "jpeg", jeśli chcesz otrzymać ładunek JPEG - Spodziewaj się dłuższych opóźnień niż przy zwykłym generowaniu obrazów
Zachowanie modelu
- Modele edycji obrazów GPT na tej ścieżce zwracają osadzone dane obrazu base64
output_formatkontroluje typ zakodowanego obrazu wewnątrzb64_jsonresponse_formatma znaczenie tylko wtedy, gdy model obsługuje wyjście URLqwen-image-editstosuje specyficzne dla dostawcy zachowanie edycji za tą samą ścieżką CometAPI
Autoryzacje
Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
Treść
Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.
Edit instruction describing the change you want.
"Add a small red ribbon to the paper boat."
The image editing model to use. Choose a supported model from the Models page.
Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.
Number of edited images to return.
Quality setting for models that support it.
high, medium, low Requested response container when supported by the selected model. GPT image edit models return data[].b64_json; use output_format to choose the encoded image type.
url, b64_json Encoded image type for GPT image edit results returned in data[].b64_json. For example, use jpeg for a JPEG payload.
"jpeg"
Requested output size when supported by the selected model.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
--form image='@example-file' \
--form mask='@example-file'{
"created": 1776836647,
"usage": {
"prompt_tokens": 0,
"completion_tokens": 0,
"total_tokens": 981,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens_details": {}
},
"completion_tokens_details": {},
"input_tokens": 785,
"output_tokens": 196,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 768,
"text_tokens": 17,
"cached_tokens_details": {}
},
"claude_cache_creation_5_m_tokens": 0,
"claude_cache_creation_1_h_tokens": 0
},
"data": [
{
"b64_json": "<base64-image-data>"
}
]
}