Użyj POST /v1/images/edits z gpt-image-1 w CometAPI, aby edytować obrazy za pomocą masek, Promptów i opcji rozmiaru, zgodnie z zachowaniem edycji obrazów OpenAI.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
--form image='@example-file' \
--form mask='@example-file'{
"created": 1773381100,
"usage": {
"input_tokens": 226,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 194,
"text_tokens": 32
},
"output_tokens": 4160,
"total_tokens": 4386
},
"data": [
{
"b64_json": "<base64-image-data>"
}
]
}gpt-image-1, gpt-image-1-mini i gpt-image-1.5 najlepiej traktować jako ścieżki edycji typu base64-firstdall-e-3 może zwracać wynik w postaci URL, gdy ścieżka providera to obsługujeqwen-image-edit działa zgodnie z zachowaniem edycji specyficznym dla providera za tą samą ścieżką CometAPIgpt-image-1 oparte na PNG zakończyło się powodzeniem, gdy dopuszczono dłuższy timeout. Odpowiedź zawierała usage.input_tokens, usage.output_tokens, usage.total_tokens oraz payload data[0].b64_json.Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.
Edit instruction describing the change you want.
"Add a small red ribbon to the paper boat."
The image editing model to use. Choose a current model from the Models page.
Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.
Number of edited images to return.
Quality setting for models that support it.
high, medium, low Requested output format when supported by the selected model.
url, b64_json Requested output size when supported by the selected model.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
--form image='@example-file' \
--form mask='@example-file'{
"created": 1773381100,
"usage": {
"input_tokens": 226,
"input_tokens_details": {
"image_tokens": 194,
"text_tokens": 32
},
"output_tokens": 4160,
"total_tokens": 4386
},
"data": [
{
"b64_json": "<base64-image-data>"
}
]
}