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POST
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kling
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v1
/
videos
/
advanced-lip-sync
Create an advanced Kling lip-sync task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/advanced-lip-sync \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "session_id": "806556222048190514",
  "face_choose": [
    {
      "face_id": "0",
      "sound_file": "https://cdn1.suno.ai/e5c97078-3260-4354-a3a6-1d7249262a48.mp3",
      "sound_start_time": "1200",
      "sound_end_time": "5000",
      "sound_insert_time": "0"
    }
  ]
}
'
{
  "code": 123,
  "message": "<string>",
  "data": {
    "task_id": "<string>",
    "task_status": "<string>",
    "created_at": 123,
    "updated_at": 123
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://apidoc.cometapi.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Use este endpoint para criar uma tarefa avançada de lip-sync depois de já ter identificado rostos no vídeo de origem.

​
Antes de chamar

  • Comece com Lip-Sync para obter o session_id e os valores face_id disponíveis
  • Crie uma ou mais entradas face_choose que associem cada rosto a um segmento de áudio
  • Certifique-se de que os campos de tempo descrevem como o áudio deve ser alinhado dentro do vídeo

​
Fluxo da tarefa

1

Identifique os rostos primeiro

Execute Lip-Sync no vídeo de origem e mantenha o session_id retornado junto com os valores face_id de destino.
2

Crie a tarefa avançada de lip-sync

Envie session_id e o array face_choose por meio deste endpoint.
3

Acompanhe a tarefa gerada

Salve o id da tarefa retornada para verificações de status e recuperação do resultado final.
Para a referência completa de parâmetros, consulte a documentação oficial do Kling.

Autorizações

​
Authorization
string
header
obrigatório

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Corpo

application/json
​
session_id
string
padrão:806556222048190514
obrigatório

Session id returned by the face identification (lip-sync) endpoint.

​
face_choose
object[]
obrigatório

Face-to-audio mappings. Each entry connects a detected face to an audio segment for lip-sync.

Resposta

200 - application/json

Task accepted.

​
code
integer
obrigatório
​
message
string
obrigatório
​
data
object
obrigatório